【主要内容】1.二维连续型随机变量及其概率密度的定义设(X,Y)是二维随机变量,如果存在非负可积函数f(x,y)(-∞
2023-10-27
二维连续型随机变量条件概率计算精要
【主要内容】
设二维连续型随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y),则两类条件概率P(a<Y≤b X≤c)(其中,P(X≤c)>0)和P(a<Y≤bX=c)(其中,边缘概率密度fX(x)在点x=c处的值fX(c)>0)可以分别按以下公式计算:
(1);
(2)(其中,fYX(yc)是在X=c的条件下,Y的
条件概率密度).
【典型例题】
例7.12.1 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
求条件概率
精解 f(x,y)仅在区域G={(x,y)0<x<1,0<y<2x}(如图7.12.1阴影部分所示)内取值为1,在xOy平面的其他部分都取值为零.
图 7.12.1
由于
其中,
为计算,需先算出(X,Y)的关于X的边缘概率密度fX(x):
所以
将它们代入式(1)得
例7.12.2 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为求条件
概率P(X≤2Y=1).
精解 f(x,y)在区域D={(x,y)0<y<x}(如图7.12.2阴影部分所示)上取值为e-x,在平面xOy的其他部分取值都为零.
图 7.12.2(www.chuimin.cn)
由于,(1)
其中,,(2)
而,
将它们代入式(2)得
将它代入式(1)得
例7.12.3 设有随机变量X,Y,且在Y=y的条件下,X的条件概率密度为
而Y的概率密度为求:
(1)概率
(2)条件概率
精解 (1)由于,其中fX(x)是关于X的边缘概率密度,因
此应先计算(X,Y)的概率密度f(x,y).
由于,fY(y)>0,fXY(x,y)>0,
其他,,,
即f(x,y)仅在区域D={(x,y)0<x<y<1}(如图7.12.3阴影部分所示)内取非零值15x2y,
图 7.12.3
所以,
因此
(2)由于,
其中,
所以,
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2023-10-27
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