首页 理论教育矩阵相似对角化条件及意义

矩阵相似对角化条件及意义

【摘要】:【主要内容】1.矩阵可相似对角化的定义设A是n阶矩阵,如果它与n阶对角矩阵Λ相似,则称A可化为相似的对角矩阵,简称A可相似对角化.n阶矩阵A可相似对角化的条件:(1)A有n个互异的特征值是A可相似对角化的充分而非必要条件.(2)A是实对称矩阵是A可相似对角化的充分而非必要条件.(3)A有n个线性无关的特征向量是A可相似对角化的充分必要条件.(4)A的每个ni重特征值λi的特征矩阵λiEn-A都满足

【主要内容】

1.矩阵可相似对角化的定义

设A是n阶矩阵,如果它与n阶对角矩阵Λ相似,则称A可化为相似的对角矩阵,简称A可相似对角化.

n阶矩阵A可相似对角化的条件:

(1)A有n个互异的特征值是A可相似对角化的充分而非必要条件.

(2)A是实对称矩阵是A可相似对角化的充分而非必要条件.

(3)A有n线性无关的特征向量是A可相似对角化的充分必要条件.

(4)A的每个ni重特征值λi的特征矩阵λiEn-A都满足rλiEn-A)=n-ni是A可相似对角化的充分必要条件.

2.矩阵相似对角化方法

要将n阶矩阵A相似对角化,实质上是寻找可逆矩阵P和对角矩阵Λ,使得P-1AP=Λ,P和Λ可按以下步骤计算:

(1)计算A的n个特征值λ1λ2,…,λn(其中可能有相同的);

(2)逐个计算对应λ1λ2,…,λn的特征向量,记为ξ1,ξ2,…,ξn

(3)写出P与Λ:P=(ξ1,ξ2,…,ξn),978-7-111-46245-3-Part02-319.jpg

【典型例题】

例6.7.1 (单项选择题)下列矩阵中,不能相似对角化的是().

精解 首先,考虑选项A的矩阵978-7-111-46245-3-Part02-321.jpg由于它有三个不同的特征值λ=1,2,3,

所以必可相似对角化,故A不能选.

其次,考虑选项B的矩阵978-7-111-46245-3-Part02-322.jpg(记为B).它有二重特征值λ=1,由于1·E3-B978-7-111-46245-3-Part02-323.jpg的秩为2,即r(1·E3-B)=2≠3-2(其中,3是矩阵的阶数,2是λ=1的重数),所以选项B的矩阵不可相似对角化.

因此本题选B.

例6.7.2 设三阶矩阵978-7-111-46245-3-Part02-324.jpg978-7-111-46245-3-Part02-325.jpg都与对角矩阵相似,求参数ab的值.

精解 通常要确定两个相似矩阵A,B中包含的参数,是利用trA=trB和A=B,但对于本题这种方法却失效,因此从考虑A,B相似对角化入手.

978-7-111-46245-3-Part02-326.jpg=λ2λ-1)-(λ-1)=(λ+1)(λ-1)2知,A有二重特征值λ=1.此时978-7-111-46245-3-Part02-327.jpg,所以,由A可相似对角化知

r(1·E3-A)=(A的3阶数)-(λ=12的重数)=1.从而有a+b=0.(1)

由于用-b-1代替A中元素b,A就变成B,所以由B可相似对角化得

a+(-b-1)=0,即a-b=1.(2)

由式(1)、式(2)得978-7-111-46245-3-Part02-328.jpg978-7-111-46245-3-Part02-329.jpg

例6.7.3 已知矩阵978-7-111-46245-3-Part02-330.jpg978-7-111-46245-3-Part02-331.jpg相似.

(1)求xy的值;

(2)求可逆矩阵P,使得P-1AP=B.

精解 (1)由A~B知A与B有相同的特征值及相同的迹,由此算出xy的值.显然,B有特征值λ=-1,2,y.此外由

知A有一个特征值λ=-2.所以由A与B有相同特征值知y=-2.

由trA=trB,即-2+x+1=-1+2+yx=2+y=2-2=0.

(2)将x=0代入A得

为计算P,先计算A的特征值与特征向量.

由B有特征值为-1,2,-2得A的特征值λ=-1,2,-2.(www.chuimin.cn)

设A的对应λ=-1的特征向量为x=(x1x2x3T,则x满足(-E3-A)x=0,即978-7-111-46245-3-Part02-334.jpg

由于978-7-111-46245-3-Part02-335.jpg,所以式(1)与方程组

同解,从而式(1)有基础解系(0,-2,1)T.

设A的对应λ=2的特征向量为y=(y1y2y3)T,则y满足

(2·E3-A)y=0,即978-7-111-46245-3-Part02-337.jpg

由于978-7-111-46245-3-Part02-338.jpg,所

以式(2)与方程组978-7-111-46245-3-Part02-339.jpg同解.从而式(2)有基础解系(0,1,1)T.

设A的对应λ=-2的特征向量为z=(z1z2z3T,则z满足(-2E3-A)z=0,即978-7-111-46245-3-Part02-340.jpg

由于978-7-111-46245-3-Part02-341.jpg,所以式

(3)与方程组978-7-111-46245-3-Part02-342.jpg同解,从而式(3)有基础解系(1,0,-1)T.

于是A有特征向量ξ1=(0,-2,1)T,ξ2=(0,1,1)T,ξ3=(1,0,-1)T,它们分别对应特征值-1,2,-2,所以,所求的

它们满足P-1AP=Λ=B.

例6.7.4 设矩阵978-7-111-46245-3-Part02-344.jpg,问当k为何值时,A与对角矩阵相似,即存在

可逆矩阵P,使得P-1AP=Λ(对角矩阵)?并且求P及Λ.

精解 由于trA与|A|中都不含k,所以应从计算A的特征值入手,如有二重的,则其对应的特征矩阵秩应为1,由此确定k的值.而P和Λ则可按常用方法计算.

由于978-7-111-46245-3-Part02-345.jpg978-7-111-46245-3-Part02-346.jpg

所以,A有二重特征值λ=-1.显然,由

知,当且仅当k=0时,r(-E-A)=(A的3阶数)-(λ=-21的重数),即当且仅当k=0时A可相似对角化.

k=0时,978-7-111-46245-3-Part02-348.jpg,由式(1)知,它有特征值λ=1,-1(二重).

设对应λ=1的特征向量为x=(x1x2x3T,则x满足

(E3-A)x=0,即978-7-111-46245-3-Part02-349.jpg

由于978-7-111-46245-3-Part02-350.jpg,所以式

(2)与方程组978-7-111-46245-3-Part02-351.jpg

同解,其基础解系为ξ1=(1,0,1)T(即A的对应特征值λ=1的特征向量).

设对应λ=-1的特征向量为y=(y1y2y3T,则y满足(-E3-A)y=0,即978-7-111-46245-3-Part02-352.jpg,或2y1+y2-y3=0,其基础解系为ξ2=(1,-2,0)T和ξ3=(0,1,1)T(即A的对应特征值λ=-1的特征向量).

于是所求的978-7-111-46245-3-Part02-353.jpg(可逆矩阵)及978-7-111-46245-3-Part02-354.jpg

例6.7.5 设3阶矩阵A满足Aαi=iαii=1,2,3),其中,α1=(1,2,3)T,α2=(2,-2,1)T,α3=(-2,-1,2)T,求A.

精解 由题设A有三个不同的特征值,知A可相似对角化,因此只要找到满足P-1AP=Λ的P与Λ,即可得到A.

由于A有特征值1,2,3,且α1,α2,α3为对应的特征向量,所以记978-7-111-46245-3-Part02-355.jpg(可逆矩阵)

时,有978-7-111-46245-3-Part02-356.jpg,即978-7-111-46245-3-Part02-357.jpg

由于978-7-111-46245-3-Part02-358.jpg978-7-111-46245-3-Part02-359.jpg978-7-111-46245-3-Part02-360.jpg

所以,978-7-111-46245-3-Part02-361.jpg

将式(2)代入式(1)得