首页 理论教育牛津教授:数学课打开e=2.718的奇趣之门!

牛津教授:数学课打开e=2.718的奇趣之门!

【摘要】:它的极限是e=2.718281828459……起初,当t=0时,y的值仅为1,但当t=1时,y已经增长了e=2.718倍……当t=2时,y又增长的一个e=2.718倍……)此时,这个特定的e t满足以下条件:我们可以几乎这么认为,在它具有的所有性质中,以上这个特征将e=2.718……

假如你借给别人一些钱,比如说1英镑(我希望这听上去不要太牵强)。

同时,假设你和借款人通过协商达成一项年利高达100%的协议。这样,在一年后你将获得1+1=2英镑。

但如果你的脑子转得更快(或者更贪得无厌),你也许希望说服借款人同意以每半年50%复利的方式还款。这听上去并无区别——一年两次还款,每次利息为年利的一半,但实际上差别巨大。六个月后,你能得到1+英镑,而再过六个月,你将得到之前任何数额的(1+)倍之多,也就是(1+)2=2.25英镑。

同样的原理下,如果一年分三次还款,每次利率33%的情况下,一年的总还款额度为(1+)3=2.37,比之前的协议又更胜一筹。

我们不禁猜想,我们是否能通过这样的方式来赚大钱呢?

很遗憾,答案是否定的。

这是由于当我们不断增加n的值时,的值慢慢接近一个具体的极限。

它的极限是

e=2.718281828459……

就像π一样,这个奇怪的数字e在各种有关数学的场合下不断冒出来。尤其是在那些关于增长率的基础问题上,我们常常需要和它打交道。

y=e t的图像

现在,如果我们有一个变量y,并且随着时间t的变化而变化,其变化速率通常可以写成一个和y的表达方式不一样的形式。也就是说如果y=t 2,那么=2t;如果y=sin t,那么=cos t等等。

那么现在问题来了:有没有任何一个变量y,其变化速率永远等于自身的数值呢?

答案是肯定的:

y=e t

这种被称为指数式增长的速度极快。起初,当t=0时,y的值仅为1,但当t=1时,y已经增长了e=2.718倍……当t=2时,y又增长的一个e=2.718倍……如此反复累计。(和整数不一样,当t为分数时,我们可以通过e a×e b=e a+b的方式理解其含义。那么,e 1/2代表e的平方根,因为e 1/2×e 1/2=e 1=e。)

此时,这个特定的e t满足以下条件:

我们可以几乎这么认为,在它具有的所有性质中,以上这个特征将e=2.718……在数学世界里的特殊性一展无余。

这个结果的一个实际运用体现在模拟一种流行病传播的速度上。

设p为在某个时间t时,患病人数占总人口数的比例,并假设此病毒的传播速度和当时已经发病的人口比例成正比,也就是说dp/dt和p成正比:

其中c为常数且大于0。

现在,这个微分方程的解为p=p0 ect,其中p0是当t=0时,最初的患者与总人口的比例。

常数e以这样的方式,进入了我们的视野。根据这个极为简化的模型,推断出来的结果是令人沮丧的:随着被感染人口比例的上升,病毒传播的速度也将越变越快。

另一个我们能常常找到e的地方是整个关于不稳定性的研究。

想象一下,一滴水落在一碗牛奶上,并溅开。起初,这滴水的形状在下降过程中大致是一个球体。由于球体是一个对称的几何图形,我们自然而然地推断碗中牛奶表面也会以大致对称的方式发生变化。(www.chuimin.cn)

牛奶表面溅开的样子

起初,也的确如此:以水滴接触表面的地方为中心,牛奶表面上升并形成一个薄薄的环形牛奶幕墙,并向四面八方扩散开来。

然而在其后很短的时间内,也没有征兆的情况下,牛奶幕墙的顶端就产生了波浪形,一些地方变成的“波峰”,另一些则是“波谷”。这种波状的程度越来越高,特别是那些“波峰”渐渐形成了被拉长的“尖刺”状,最终每一根“尖刺”都掷出一小滴牛奶。

人们不禁会思考,这种“尖刺”状的形态规律到底是从何而来呢?为什么随着牛奶幕墙升高,它无法一直保持对称、匀称的环状外形呢?

答案是,均匀对称的运动的确在理论上有可能性,但我们从未在现实中观察到过它们。现实世界里,总有那么一些不可避免的小“瑕疵”会出现,并快速的扩大其影响,最终导致跟理论上不同的结果。

简而言之,最初那个对称且匀称的运动模式是不稳定的,就好比希望让一支铅笔仅依赖其笔尖来平衡重量,并且矗立不倒。对于当前的讨论,我从这个例子里得到最重要的信息是,在初期,这些运动中产生的小“瑕疵”的影响大小会随着当前已有规模的大小而变化。那么这时:

e=2.718……

就派上了用场。

另一个关于这类讨论的极好的例子存在于下面的图案中——有关化学里的不稳定性讨论。其背景是1951年发现的“贝罗乌索夫——贾勃丁斯基反应。在这个反应中,不同化学物质在空间浓度上的不规则性随着时间的流逝而逐渐变大。在短短的几分钟内,这些化学物质通过自我组织,形成空间波式、有规律的图形。

更多令人窒息的表情

其实,你并不需要一碗牛奶或者一堆不知名的化学物质来理解e=2.718……在实际生活中的应用。

找来两副普通的扑克牌,然后尽量洗牌使牌的顺序打乱,最后将它们并排倒扣在桌上。每次从两堆卡牌里各翻出一张看看是什么花色大小。常识告诉我们,一次出现两张一模一样的几率很小。

两副扑克牌

但如果你不断成对翻开两张牌,寻找“完全一样”的那一对,那么翻完整整52对后,是不是不太可能找到“完全一样”的两张牌呢?

答案是肯定的,我们不太可能找到它们。因为这个几率约等于,小于,也就是小于50%。

在本章的末尾,我们想展示一下e t的一种令人惊叹的无限数列展开方式:

e t的无限数列展开式

我们也不必仅依靠信任来接受这个结果,因为我们能很容易证明它和之前出现过的关键结果:

背后所运用的原理一致。

为了表现这一点,直接使用本书56页的表格来计算式子中每个单独项的变化速率。

那么,在进行一些必要的化简之后,式子的右侧变为1+t+,跟原式e t的表达方式一模一样。

另一种简单步骤则是将t=1带入到原式中,得到一个关于e的数值本身,且看上去十分优雅的表达方式:

即便如此,相较于本书最后我们将对e做出的诠释来说,这里的结论也会相形见绌。那时,我们会将e放在到目前为止很多人认为是数学里已发现的最伟大的结论中。