媒介融合理论研究及国外出版案例分析

2023-10-22 理论教育版权反馈

【摘要】：除政府的政策和资金扶持外，还要加强传媒企业的市场主体地位和市场竞争能力，积极推进媒体管理体制创新，建立现代企业制度。随着智能媒体社会的到来，物联网正成为加速到来的智能传播范式的基础设施。分布式、协同化与互联化的物联网基础设施成为传媒企业所需的新的生产力和生产效率的基础。

除政府的政策和资金扶持外，还要加强传媒企业的市场主体地位和市场竞争能力，积极推进媒体管理体制创新，建立现代企业制度。在媒介融合的过程中，传统媒介企业逐步扩大经营范围，进行横向和纵向的扩张，也就引起了相应组织机构的扩大和变更。如果依然延续之前的组织结构，就会造成功能重复、内容分散、体制不畅，难以真正形成整合的大平台。对于业务不断扩张和专业化提升的传媒企业而言，滞后的组织还会造成部门功能重复、各部门之间也缺乏统一的协调，从而产生部门之间的利益矛盾。因此，媒体企业需要进行制度创新，通过组织结构和管理模式变革，适应复合化的业务发展需求。传统媒体要摒弃新旧媒体的差别，由增量改革逐步向存量改革转化，在生产、传播、技术、经营、营销等各个环节进行专业化运作，尤其是提高传统媒体的基础资源和技术竞争能力。随着智能媒体社会的到来，物联网正成为加速到来的智能传播范式的基础设施。分布式、协同化与互联化的物联网基础设施成为传媒企业所需的新的生产力和生产效率的基础。

（一）将大数据作为最重要生产要素

当物联网成为基础设施，每一个被物联网所连接的物体都将具备智能媒体的属性。这些智能媒体节点生成的关于用户的数据会成为网络中最主要的数据流，创造出内容生产者与用户之间比智能设备本身更具价值的新的价值链。^[5]网络连接和智能节点所产生的数据量会呈指数级增长，事实上，“数据已经存在于全球经济中的每一个部门，就如固定资产和人力资本等生产要素一样，如果没有它，许多现代经济活动根本不会发生……，土地、人力、技术、资本这些传统的生产要素，甚至需要追随数据资产重新进行优化配置，数据资产成为最重要的生产要素”。^[6]因此，对先进数据技术的掌握和运用能力，是智能媒体时代的传媒企业竞争必须具备的技术基础能力。通过分析用户习惯和兴趣偏好，传媒企业可以找到新的突破口，使媒介内容的生产过程更加智能化，更加符合用户需求，传播、营销和集成决策更加准确有效。数据应成为传媒企业最重要的生产要素。(www.chuimin.cn)

（二）将移动计算作为优化资源配置方式

移动计算是随着智能终端、移动互联网、即时通信、大数据、分布式计算等技术而快速崛起的一种计算技术，其核心价值在于向分布在不同位置的移动智能媒体用户（如物联网中的智能手机、智能汽车、智能手表等设备的用户）提供安全、快速、有效、优质的信息获取/查询/存储/计算服务。当计算成为一种可以容纳语音、音乐、文字、视频和通信的通用媒介，用户每一秒都会处于不同的场景中，这也使得用户的信息需求与内容渴望会随着不同的场景而发生“秒变”，从而开拓出一个虽然有着时空限定但无比广阔的智能媒体新市场。传媒企业只有对处于移动状态中的用户进行实时的、动态的、具有预测性的数据分析和计算，才能将最符合用户需求的媒介内容和信息服务个性化地匹配给精准用户。这需要传媒企业建立强大的移动计算能力来分析并预测用户场景化的媒介需求，以此来深刻洞察和激活用户的个人信息和内容消费市场，以定向化、个性化和智能化的资源配置方式，进行媒介产品的生产、集成、分发和销售，并利用所知的用户数据为媒介自身和媒介用户同时提供智能化的信息服务。

媒介融合理论研究及国外出版案例分析

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