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2023-10-22
图像压缩编码技术-信息技术教程
【摘要】：为了节省存储空间和提高传输速度，图像压缩编码是非常重要的多媒体技术之一。表5.1图像数据量数据压缩可分成两种类型：无损压缩和有损压缩。无损压缩是指使用压缩后的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据完全相同。无损压缩用于要求重构信号与原始信号完全一致的场合，例如行程长度编码、哈夫曼编码等。表5.2列出了常见的图像文件格式所采用的压缩编码方法。
在平面空间上对客观的场景进行横向和纵向的离散化以后，形成的数字化图像存储为具有一定分辨率和颜色深度的图像文件。对于没有经过任何压缩的图像，我们可以根据其分辨率和颜色深度估算其占用的存储空间大小。计算图像数据量的公式为：
图像数据量（字节数）＝图像水平分辨率×图像垂直分辨率×颜素深度/8
比如分辨率是800×600的真彩色图像，其数据量在没有压缩之前，计算如下：
数据量＝800×600×24/8＝1 440 000（Byte）
表5.1所列为未压缩的不同分辨率的图像数据量。从表中数据可以看出，数字图像的数据量是很大的。为了节省存储空间和提高传输速度，图像压缩编码是非常重要的多媒体技术之一。
表5.1 图像数据量(www.chuimin.cn)
数据压缩可分成两种类型：无损压缩和有损压缩。无损压缩是指使用压缩后的数据进行重构（或者叫做还原、解压缩），重构后的数据与原来的数据完全相同。无损压缩用于要求重构信号与原始信号完全一致的场合，例如行程长度编码（RLE）、哈夫曼编码（Huffman）等。有损压缩是指使用压缩后的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据有所不同，但不影响人们对原始资料所表达的信息的理解。有损压缩适用于重构信号不一定非要和原始信号完全相同的场合，例如变换编码、矢量编码等。图像和声音的压缩大多采用有损压缩，因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉系统所能接收的信息，丢掉一些数据并不至于对声音或者图像所表达的意思产生误解，但可大大提高压缩比。大部分多媒体系统使用混合技术，即将两种技术混合在一起。
随着多媒体技术的发展和实际应用的需要，不同公司开发了许多图像处理软件，也产生了不同的图像文件格式。表5.2列出了常见的图像文件格式所采用的压缩编码方法。
表5.2 常见图像文件格式的压缩编码方法
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