基于ZigBee网络的智慧校园系统实现主界面，如图5所示。整个系统性能的核心是数据，下面从三个方面进行性能分析。
图5 主界面
(1) 物联网数据集合分析。物联网的数据集合定义包含数据级低等水平融合、特征级中等水平融合、决策级高等水平融合和多级融合[9]，智慧校园系统构建一个实时存储、历史保存的物联网数据集合体系。在数据级对智能传感器数据进行消除和清洗；在特征级对采集的数据进行建模分析，提取特征数据；在决策级对应用场景进行性能优化。满足物联网数据集合体系要求的多级融合最高标准，实现采集数据的准确性、收集数据的有效性、应用数据的价值性的统一。
(2) 数据通信帧分析。采集100次现场数据，与没有采用该模型的系统进行对比，对数据丢包率、通信效率进行分析[10]，错误帧的比例下降明显，只占整个帧的4%，错误帧准确率提高4%。图6显示的是MAC层帧占的比例柱状图，数据帧的稳定性明显提高。
(3) 中间件层数据实时性分析。选用温度、湿度和风向三个传感器对中间件层进行数据测试，测量一次数据作为一个消息，把消息分为普通消息、环境消息、紧急消息三类消息[11]，对不同类型的消息中间件层处理策略不同，随消息数量变化的测试结果如图7所示。横坐标为消息条数；纵坐标为平均响应处理时间，单位为s。(www.chuimin.cn)
从图7可以看出随着消息响应服务的增多，中间件层处理消息的服务响应时间上升态势非常明显，但在响应605条消息内中间件层处理数据的时间都低于8s，满足实际应用需求对系统要求。对于不同级别的消息，当对应相同的消息数量时，紧急消息的处理时间少于环境消息的处理时间，环境消息的处理时间少于普通消息的处理时间。当消息数量为505条时，紧急消息处理时间少于1.6s，环境消息处理时间少于4.2s，普通消息处理时间少于7.7s。
图6 MAC层帧占比例
图7 不同类消息平均响应处理时间
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