不同学科在内容图谱的构建上存在一定差异。依据《义务教育语文课程标准》“学段目标与内容”，以及《义务教育语文课程标准》“课程目标”，各核心内容在学科能力点上再进行进一步细化。课程标准中的要求看似零散，但清晰地呈现出优秀诗文阅读这个核心内容的具体学习要求。将这些学习要求进行归类组合，由此形成内容图谱。......
2025-09-29
快速构建知识图谱方法
【摘要】：知识图谱的构架技术主要包括以下四个步骤：实体抽取。主要是对有歧义的实体属性信息进行消歧。在实现上，流程如图1所示。在保存实体和实体之间关系的过程中，会进行增量更新，提高效率。由于数据量大，本工具在进行查询和保存数据的过程中进行了分页处理，在处理过程中可以随时中断，并在下次处理数据时可从中断处继续处理，大大提高了数据处理速度。图1知识图谱构架流程
知识图谱的构架技术主要包括以下四个步骤：
(1)实体抽取。即从各种类型的数据源中抽取出实体（概念）、属性以及实体之间的相互关系，在此基础上形成本体化的知识表达。
(2)实体对齐。主要是对有歧义的实体属性信息进行消歧。
(3)关系建立。给对应实体之间建立边的关系将实体联系起来。
(4)结构化展示。利用可视化技术对实体及之间的关系进行可视化展示。(https://www.chuimin.cn)
在实现上，流程如图1所示。
在实现上，本文使用的是某论文期刊网站上的数据源。通过搭建Scrapy爬虫框架，使用etree.HTML（源代码）解析网页源代码得到Selector对象，利用Selector.xpath（神奇符号）去定位复杂网页中需要抓取的实体属性信息。本文主要抓取了专利、论文、期刊、会议四大数据源数据。通过配置MySQL数据源和Neo4j数据源，编写Java代码，针对不同的数据格式，定义对应的数据解析规则使用正则表达式进行了实体抽。将MySQL数据库中的部分字段值进行规范化后，选择要抽取的实体及字段，并对这些实体进行封装，定义实体与实体之间的关系以及关系的方向，通过增加自定义字段作为唯一性约束，对实体进行对齐操作。最后将实体和实体之间的关系一并保存到图数据库中。在保存实体和实体之间关系的过程中，会进行增量更新，提高效率。由于数据量大，本工具在进行查询和保存数据的过程中进行了分页处理，在处理过程中可以随时中断，并在下次处理数据时可从中断处继续处理，大大提高了数据处理速度。
图1 知识图谱构架流程
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