首页 理论教育2017年软件工程论文:图数据库科技文献知识图谱应用研究

2017年软件工程论文:图数据库科技文献知识图谱应用研究

【摘要】:随着大数据技术不断发展,知识图谱成为当前的研究热点。对网络上公开的论文、专利等数据进行分析,并基于图数据库Neo4j对面向科技文献领域的知识图谱进行设计与实现,为面向特定领域的知识图谱构建提供了思路和方法。关键词:知识图谱,Neo4j,图形数据库资助项目:上海市科委研发平台专项、上海产业研究院创新先锋计划项目。

袁汝焱1 孙冲霄2 戴炳荣1 孙旭旦1

(1.上海计算机软件技术开发中心 上海 201112;2.西安交通大学 西安 710049)

摘要:知识图谱是一种结构化的语义知识库,用于以符号形式描述物理世界中的概念及相互关系,用于揭示实体之间关系的语义网络,可以对现实世界的事物及相互关系进行形式化的描述。随着大数据技术不断发展,知识图谱成为当前的研究热点。对网络上公开的论文专利等数据进行分析,并基于图数据库Neo4j对面向科技文献领域的知识图谱进行设计与实现,为面向特定领域的知识图谱构建提供了思路和方法。

关键词:知识图谱,Neo4j,图形数据库

资助项目:上海市科委研发平台专项(15DZ2260502)、上海产业研究院创新先锋计划项目(16CXXF003)。

作者简介:袁汝焱,男,1991年生,工学学士,软件工程师,主要从事及研究领域:数据爬取、非结构化数据处理。E-mail:yry@ssc.stn.sh.cn。

孙冲霄,硕士研究生。

戴炳荣,博士,高级工程师。(www.chuimin.cn)

孙旭旦,学士,软件工程师。

Application Research on Sci-Tech Literature Knowledge Graph Based on Graph Database

YUAN Ruyan1 SUN Chongxiao2 DAI Bingrong1 SUN Xudan1

1(Shanghai Development Center of Computer Software Technology, Shanghai 201112, China)2(Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China)

Abstract: As a structured semantic knowledge base, knowledge graph describe the concepts and relationships in the physical world in symbolic form. Semantic network is often used to reveal relationships between entities, and describe formally real-world entities and relationships. With the development of big data technology, knowledge graph has become the focus of current researches. Based on the design and implementation of knowledge graph on Neo4j for sci-tech literature resources, this paper provides ideas and methods for the realization of domain specific knowledge graphs.

Keywords: Knowledge Graph, Neo4j, Graph Database