技术主体的技术伦理意识及培养方法

2023-10-20 理论教育版权反馈

【摘要】：从内部技术主体伦理自觉来看，这本身是比较难的一项标准，缘自技术主体的职业责任感和社会道德感，所以这与技术主体的学习环境、工作环境、家庭环境等均有紧密联系。因此在这样的环境下，技术主体有必要养成技术伦理意识。技术主体首先要对技术伦理意识有所了解与学习，着重学习其中的人本意识、责任意识、公平意识、风险意识以及未来意识。

1.逐步养成技术伦理意识

算法技术渗透在现代社会的各个领域，但是相应的算法伦理缺失使人不得不思考算法的伦理规则与价值标准，设计算法的技术主体需要逐步养成技术伦理意识。这种意识的形成不外乎两种：外部压力与伦理自觉。首先，外部压力来自于法律、管理、舆论的倒逼，法律一旦明确算法技术设计与使用的相关条例，技术人员便会自觉地在红线内活动；企业管理对于技术主体的技术伦理意识若是着重培养，组织各式培养技术主体技术伦理意识的会议与活动，就能规范内部工作人员的技术操作行为；舆论在培养技术人员的技术伦理意识中也起到至关重要的作用，舆论来自公众对于平台产品的公共反馈，而这种反馈最终会落实到技术主体，所以技术主体在进行技术设计与产品创造的同时应该为公众利益着想。从内部技术主体伦理自觉来看，这本身是比较难的一项标准，缘自技术主体的职业责任感和社会道德感，所以这与技术主体的学习环境、工作环境、家庭环境等均有紧密联系。

在现实的技术实践中，出于强化盈利目的而削弱社会责任的现象尤其普遍，这透露出技术伦理意识在当代社会的缺位，这种缺位不利于算法技术自身的进步，也不利于人的全面发展，更不利于社会发展。因此在这样的环境下，技术主体有必要养成技术伦理意识。技术主体首先要对技术伦理意识有所了解与学习，着重学习其中的人本意识、责任意识、公平意识、风险意识以及未来意识。媒体算法时代最大的问题就是算法之于人的问题，以及从而导致的社会问题，所以技术主体在这个时代尤其需要培养自身的人本意识与责任意识。同时，算法的进路只能是在改善其漏洞后继续前行，所以从这个方面来说，技术主体需要培养风险意识与未来意识，努力降低算法技术所潜藏的风险，为媒体算法创造更好的未来。其实技术伦理意识并不是只要求技术主体具备，对于那些即将成为技术主体的学生也需要进行长期教育与普及，技术伦理教育要培养技术主体保持对社会的责任感，要培养人们形成对技术和技术活动的伦理反思习惯，而且社会舆论会对算法新闻产生影响，能有效促进技术主体以及社会大众技术伦理意识的养成。［21］

2.正确的价值观融入算法(www.chuimin.cn)

算法本身是一种技术，这项技术的创造与管理离不开人，算法的运行过程是按照技术主体所赋予的标准与代码执行的，这就需要正确的价值观来指导技术设计，并且按照新闻价值的标准以及伦理道德的各要素去衡量、推送新闻，而不是以单纯的点击量与搜索度去决定新闻的推算。设计与管理算法运行的主体有义务赋予算法正确的价值观，一旦价值观走偏将对于整个社会产生巨大的影响，这就要求依赖算法推送的网络媒体向受众提供有正确价值观的信息。算法或许可以促成一个企业短期内的成功，但是长期的生存必然要依靠正确的价值观与为人民负责的社会责任感。在未来，掌握算法技术的企业并不会占据优势地位，那些掌握正确价值观并且引领算法技术的企业才是真正拥有了算法的生命力。所以，如何将正确价值观作为推送新闻的衡量标准就成了首要问题。这必须立足于新闻内容本身，推送新闻应该考虑的是新闻本身所包含的价值要素，考虑其新鲜性、重要性以及显著性等各项新闻价值要素，推送新闻价值高的新闻而不是一味地用娱乐信息捆绑用户的信息页面。算法推送中最致命的问题是商业利润的最大化，而在未来克服这种境况的唯一方式就是企业责任的最大化。

3.重视算法价值敏感设计

技术主体应该重视算法价值敏感性设计，价值敏感设计理论强调在设计过程中输入道德价值，在技术设计之初就有效解决其中的伦理问题。这就要求技术主体在设置新闻推送的算法时应该充分考量与该算法相关的群体的道德感受与其价值诉求。技术主体在算法设计中应该考虑更多社会伦理价值，比如尊严、隐私、知情权、公正性以及信息安全等价值因素。价值敏感设计要考虑三个问题：首先，确定算法新闻应该遵守哪些法律和价值规范，在算法新闻扩张的时代衍生出各种各样的伦理问题，可以就其问题点来确定应注意的伦理规范；其次，明确其规范之后如何将这些价值规范写入算法新闻的代码，可以参考AI系统的价值规范嵌入。将所收集的价值规范变为代码的可操作模式分为两种：一种是自上而下，即把需要遵守的规则与规范写入系统，然后在不同的情况下将价值具体化；另一种是自下而上的自我学习过程，事先不输入价值规范代码，在遇到问题以后更改完善其运行。［22］最后对于新闻算法的价值标准与道德规范进行评估，建立用户对于算法新闻的信任。

技术主体的技术伦理意识及培养方法

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