首页 理论教育大数据环境下企业信誉形成与算法追踪

大数据环境下企业信誉形成与算法追踪

【摘要】:[14]大数据环境下公众日常的消费、借贷等行为形成自身的数字信誉,而且企业利用大数据算法评判数字信誉的数字基础设施、云计算能力以及大数据分析处理能力已然成熟,“算法追踪”对于企业信誉产生影响,从而使企业信誉经济受到阻碍。以算法技术为主导的用户数据信息泄露,尤其会给以用户数量为优势的社交媒体带来重创,股价暴跌所致的经济损失远远不及长久建立的企业信誉一夜之间土崩瓦解来得严重。

信誉对于企业以及个人均存在强大的影响力,随着数字信誉的发展,信誉也许比现金货币更具价值。[14]大数据环境下公众日常的消费、借贷等行为形成自身的数字信誉,而且企业利用大数据算法评判数字信誉的数字基础设施、云计算能力以及大数据分析处理能力已然成熟,“算法追踪”对于企业信誉产生影响,从而使企业信誉经济受到阻碍。“算法追踪”可以为企业吸引黏滞用户,但同时也具有“反噬”作用,这种反噬主要体现在“隐私泄露”。

近几年用户数据泄露的频率居高不下,2018年年初Facebook泄露5000万用户数据,舆论轰炸、股东诉讼、股价暴跌、国会听证等席卷整个网络空间。Facebook所面临的空前严重的“信任危机”看似原于用户数据泄露,但是用户数据如何泄露往往被忽略。用户、股东、国会可以向Facebook追责,从而处理并解决用户数据泄露的问题,但是数据泄露背后的根本原因是算法被“有心之人”利用从而达到为自身服务的目的。此次数据泄露的源头在于“剑桥分析”,这款用户个性测试分析应用利用现金奖励吸引了27万用户参与,从而获取这些用户以及好友的隐私信息,以此为基础对于选民政治倾向进行识别,然后针对性投放虚假广告达到改变政治风向的目的。以算法技术为主导的用户数据信息泄露,尤其会给以用户数量为优势的社交媒体带来重创,股价暴跌所致的经济损失远远不及长久建立的企业信誉一夜之间土崩瓦解来得严重。(www.chuimin.cn)

面对算法所致的隐私漏洞,早在2016年国内便已研发“天网算法”。百度网页搜索发现部分站点存在盗取用户隐私的行为,网民误以为此事是百度所为,为此,百度网页搜索与百度安全联合研发“天网算法”,对于恶意行为进行打击。其实在讨论“Facebook”追责的同时,应该看到算法本身所存在的杀伤力,而后我们更应该讨论的是怎样利用算法来规避算法漏洞,因为那些习惯社交媒体的人依然在使用Facebook,而使用便会有风险。Facebook本身也应更加警惕算法的运作,对于算法所现存的漏洞进行分析从而规制其今后的发展,在算法的世界真正做到“天网恢恢,疏而不漏”。