大数据环境下用户隐私保护策略的探讨

2023-10-20 理论教育版权反馈

【摘要】：因而要实现用户隐私的有效保护，需要各方共同采取强有力措施来积极应对。例如，扩大隐私保护范畴，将数据采集、数据分析等大数据的处理和利用过程纳入法律法规范畴，形成保护个人隐私的长效机制。［7］第二，完善对数据库海量信息综合运作的监管体系，明确触犯隐私红线的惩处方式。

伴随着网络技术的飞速发展，大数据环境下的个人隐私泄露途径越来越多，防不胜防。随着大数据来源越来越广泛以及数据处理越来越智能化，仅凭个人或单方面力量已很难有效规避隐私泄露。因而要实现用户隐私的有效保护，需要各方共同采取强有力措施来积极应对。

第一，积极开展隐私保护立法，进一步完善保障隐私安全的法律规范。例如，扩大隐私保护范畴，将数据采集、数据分析等大数据的处理和利用过程纳入法律法规范畴，形成保护个人隐私的长效机制。［7］

第二，完善对数据库海量信息综合运作的监管体系，明确触犯隐私红线的惩处方式。随着公众知情意识的提升，了解部分公开数据库之间的数据流转和综合运作变得愈加重要。为确保正确信息精准到达正确目标用户，限定特定数据只能提供给特殊获取企业和人群使用。

第三，倡导行业规范自律，强化数据管理者的责任与义务。可借鉴欧盟和美国现行有效的方案，例如美在线隐私联盟OPA。加入民间机构的监督，增强行业名誉、信誉度的评估机制。(www.chuimin.cn)

第四，对于用户而言，应具备必要的安全防护意识与手段。首先，市场化解决，即向第三方权威机构购买服务或购买与安装用户隐私保护软件。主要功能是设置“防盗墙”，预防外界入侵隐私信息，拦截可疑程序，及时清理上网痕迹和个人信息，同时对存在安全风险的操作发出提醒。其次，在网络上进行关键词搜索时，使用公共账号登录搜索引擎，避免使用个人账号。然后，进行各类网站、APP软件注册时，首先考核网站安全性并确认哪些属于无须填写的内容，其次使用不同的用户名和注册邮箱，最后对定位、共享、允许权限等操作要特别留意，充分了解隐私信息出让程度。最后，用户上传内容时，在社交软件上可通过输入朋友的称呼、账号来代替＠他，或在每个字中间加上空格，防止大数据的地毯式搜索，避免向大数据后台透露你的社交关系网。

第五，完善系统及平台保密管理技术。不断进行技术的研发和创新，完善和提高系统及平台的可靠性、稳定性，提高抗攻击、抗破坏能力，尽量确保在遭受攻击的情况下仍能正常运行，且能够保证数据信息不泄露。研发和实施高复杂度加密技术，提高数据盗取、解密和分析的成本。

大数据环境下用户隐私保护策略的探讨

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