有人说，比较教育“有着悠长的过去，却只有简短的历史”。比较教育也逐渐在欧美学术界赢得了一席之地，正式成为教育学科中的一个独立分支。历史学方法、因素分析方法成为此阶段引领比较教育发展的主要方法。但在当时，要获取各国的教育统计数据也非易事。1962年，国际教育成就评价协会率先尝试发布了《12个国家13岁儿童的教育成就：一项国际研究的结果》，开创了通过国际测试比较各国教育成就的先河。......
2023-10-19
基于PISA问题解决能力的研究成果
【摘要】：从基于log数据的坚持性和问卷调查得到的坚持性指数比较可以看出，这些国家（地区）基于log数据的坚持性评价都是正值。统计结果发现，基于log数据得出的坚持性指数解释率显著高于问卷得出的坚持性指数，在各国都有显著性，如附表5-17所示。表5-21基于log数据和问卷调查的坚持性指数解释率比较同时数据分析也表明，并不是只要坚持就能买到合适的车票，认知水平也很重要，坚持很久仍然买错的学生也不少。
PISA学生问卷中也调查了学习的坚持性，中国台北、日本和韩国都是负值，坚持性显著低于OECD平均，与人们对东亚学生的印象不一致。从基于log数据的坚持性和问卷调查得到的坚持性指数比较可以看出，这些国家（地区）基于log数据的坚持性评价都是正值。马来西亚学生在问卷调查中自我报告的坚持性指数比较高，为0.221，而基于log数据的坚持性指数却为负值，如表5-20所示。
表5-20 部分国家（地区）基于log数据和问卷调查的坚持性指数比较
究竟哪一种方法测量的坚持性指数更可靠，可以通过回归方程的解释率和回归系数来说明。统计结果发现，基于log数据得出的坚持性指数解释率显著高于问卷得出的坚持性指数，在各国都有显著性，如附表5-17所示。中国上海学生在问卷调查中坚持性指数为0.246，显著高于OECD平均，与基于log数据得出的坚持性指数总的来说有一致性，但从问卷调查得出的坚持性指数对中国上海学生问题解决成绩差异的解释率只有0.6%，而基于log数据得出的坚持性指数能解释7.4%，说明基于log数据的坚持性指数能更好地解释学生的整体表现，如表5-21所示。马来西亚学生问卷调查得到的坚持性指数显著高于OECD平均，但解释率只有1.9%，用log数据分析得到的坚持性指数虽然变成了负值，但能解释马来西亚学生问题解决成绩差异的19.6%，一方面说明基于log数据得出的指数更客观，另一方说明马来西亚学生在问卷调查中做出了较多的社会赞许反应。
表5-21 基于log数据和问卷调查的坚持性指数解释率比较(www.chuimin.cn)
同时数据分析也表明，并不是只要坚持就能买到合适的车票，认知水平也很重要，坚持很久仍然买错的学生也不少。所以，坚持性对成绩有一定解释率，但是解释率不及VOTAT策略和计划性指数那么高。
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2023-10-19
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2023-10-19
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2023-10-19
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2023-10-19
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2023-10-19
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2023-10-19
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2023-10-19
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