以多重共线性分析后确定的13个环境参数,将时空贝叶斯估计中的环境相关项变量分为3个时间相关项、9个空间相关项和1个时空相关项。表6.6三类犯罪事件的时空贝叶斯回归模型系数续表在建筑密度大的区域一般是以小型建筑、密集型建筑为主,区域内居民数量较多且素质有高有低,导致潜在罪犯的基数较大,同时,建筑密度大的区域路况一般较为复杂,犯罪成功率和逃脱率较高,因此在建筑密度越大的区域发生各类犯罪的几率越高。......
2023-06-15
(一)用log数据分析“车票”第1题上海学生购票流程中存在的问题及可能的原因
题目明确指出,“在你按下‘购买’按键前,你可以随时使用‘取消’按键”。换句话说,题目对互动次数没有限定,学生操作过程的差异可同通过互动次数和购买的具体结果反映出来。
下面我们利用log数据分析上海学生具体购买过程和结果,并通过与部分国家(地区)比较来发现问题。
从购买结果来看,如图5-7所示,中国上海学生在选择列车网络这一步出错的学生有91人,加权后为1 523人,占总人数的23%。进一步检查log数据发现,这些学生中有10人计划时间不到10秒,加权后为204人,占总人数的3%,这些学生没有仔细看题目。因为从学生计划时间的百分位数分布发现,中国上海学生在这道题上答错的,计划时间第5百分位为8.1秒,而答对的学生为11.30秒。纵观其他各国(地区),除俄罗斯外,第5百分位上都是答对的学生计划时间比答错的学生长,平均要长4.4秒。并且所有国家(地区)答对的学生,计划时间在第5百分位上都超过10秒,这意味着很少有学生读题不到10秒就能做对,那些读题时间过短的学生并没有认真看清题目的要求。在计划时间超过10秒的学生中,又有64人没有按过“取消”键,加权后为1 057人,占总数的15.7%。所以,因为有的学生没有读完题目就开始做,还有些学生做的过程中不检查也不探究,所以23%的学生一开始就选错了列车网络。
出错比较多的还有从多次票中选择几次上,有95人选了0次、1次、3次票,加权后占总人数的22.9%。说明有一大部分学生对多次票的意思不理解。当时我们翻译的时候就觉得对于这道题,中国上海的学生可能会遇到文化差异问题。最初的英文版本中是“single”,后来改为“individual”,但是上海地铁售票机没有“individual”这种票。一开始我们觉得是单次票或单人票,但是很难理解为什么单次票可以乘坐很多次,后来我与合作翻译的港台同行讨论,又查阅了国外地铁网络资料,发现一张票可以乘坐很多次的称为“多次票”,英语确切地说是“multiple individual”,然后就决定译为“多次票”,负责校对的国际语言校对机构c ApSt An也同意这样本地化。但是现在看了log数据后,我觉得这些出错的学生可能觉得“多次票”只要买1张就能坐好几次,尽管显示屏上明确写了“1次”,但学生可能和1张混淆了,因为上海售票机没有选择几次的,只有选择几张的。应该译为“次数票”更合适。图5-7列出了上海学生选择的主要结果,以最后购买为准,之前取消过的步骤不算。为简明起见,在每一步骤上,做出正确选择的学生继续跟进列出下一步骤的选择,而选择错误的学生就不再继续跟进列出下一步骤的选择了。
图5-7 “车票”第1题(CP038Q02)中国上海学生购票流程简化示意图
在试测阶段就有多个国家(地区)对这道题目提出争议,觉得对发展中国家不公平,但是因为自动售票机是现代生活中各个国家(地区)大多数学生会接触到的东西,到不同城市不同国家旅游都会见到不同的售票机界面,每个人在遇到这种经历的时候都需要探究和学习,这是经常发生的事,所以这道题目还是保留了。
(二)现实生活情境影响的国际比较
根据网络搜索的资料选取一些国家(地区)的自动售票机进行比较,我发现中国上海、中国台湾、中国香港、新加坡地铁自动售票机和题目所显示的系统差异很大,而日本、德国、奥地利的自动售票机与题目显示很相似。从得分率可以看出,日本、德国、奥地利学生得分率都高于70%,而且做出最优选择的学生比例都超过50%,中国上海、中国台北、中国香港得分率比较接近,只有40%~45%,做出最优选择的学生比例都低于25%,说明系统的差异可能对中国上海、中国台北、中国香港学生有较大影响。但新加坡学生表现突出,因为新加坡自动售票机票价系统与题目显示差异很大,他们却仍然取得了好成绩。
表5-5 部分国家(地区)地铁自动售票机票价系统比较
从具体情况看,首先,各地的地铁都有不同的线路选择,尽管和试题界面不同,或出现的先后不同,但都可以视作有这个环节;其次,中国上海没有学生票,新加坡只有儿童票,但不能在自动售票机上买,所以在学生票这个环节,中国上海与许多地区有差异;再次,中国上海、中国台北、中国香港地铁都采用分段计价制,以路程作为确定票价的基础,虽然都有一日票,但都是针对游客的,不能在自动售票机上买,必须在人工窗口买;第四,中国上海、中国台北、中国香港、新加坡都不提供多次票,而日本、德国、奥地利自动售票机都有类似学生票、单日票、多次票可以购买,如图5-8所示的慕尼黑地铁自动售票机界面。
我们将新加坡学生购票流程(如图5-9所示),与中国上海学生购票流程(如图5-7所示)进行比较,发现新加坡学生在选择购买多次票“几次”上出错的学生比例显著低于中国上海。log数据分析发现,新加坡与中国上海学生在互动和取消频次上以及在计划时间、执行时间上都没有显著差异,因此新加坡学生表现好的原因可能有两个:一是新加坡直接用英语测试,没有翻译问题;二是新加坡中学生赴海外游学相当普及,可能有较多学生接触过日本和欧洲的自动售票机。其他各国(地区)的分步选择结果见附录中的附表5-11。(www.chuimin.cn)
图5-8 慕尼黑地铁自动售票机屏幕菜单
(三)运用log数据的国际比较来探究经验和学习的作用
“车票”单元的第3题(CP038Q03)要求学生购买一张可以乘坐两次城市地铁的学生票,题目的具体内容见附录2。这道题是考查在所要买的票没有的情况下学生怎样调整,但第一步是按正常程序买票,这一步其实和第一题考查的要求一样,也是要求购买可以乘坐两次的车票,不同的是列车网络和票价类型,所以我将第1题的log数据与第3题学生第一次点击购买时的log数据相比较,看这两次之间的变化。因为经过一段时间的探究,做第3题时学生对系统比较熟悉了,可以分辨出练习的效果。过去有类似的生活经验的学生与没有类似经验的学生相比,练习所起的作用是不同的,所以我们假设中国上海、中国台北、中国香港、新加坡学生在第3题第一次购买操作的正确率与第1题相比,提高的程度会显著高于日本、奥地利和德国等国家。结果如表5-6所示,中国上海、中国台北和香港提高23.3~25.4个百分点,而日本、奥地利和德国提高3.1~8.6个百分点,新加坡介于两组之间,提高12.4个百分点,说明中国上海、中国台北和香港的学生在探索系统的过程中有较强的习得能力。由于新加坡与奥地利和德国第1题得分率接近,可以用来解释类似“高原效应”的影响。新加坡在第1题得分率已经很高的情况下,还有这么高的提高幅度,说明如果这个系统的确与本地系统不同,那么即使在原有水平较高的情况下也能通过学习获得较大提高,之所以新加坡提高幅度没有中国上海等地那么大,可能是因为新加坡有较多学生对类似系统有接触经历,对这部分学生来说学习作用就不明显了。附录中的附表5-12列出了42个国家(地区)的相关过程数据,从过程数据可以看出,在多次票选择“几次”的环节,中国上海出错的学生从第1题的22.9%下降到了10.1%。
图5-9 “车票”第1题(CP038Q02)新加坡学生购票流程简化示意图
表5-6 “车票”第1题和车票第3题第一次购实的正确率比较
有关思维的痕迹:基于LOG数据的PISA问题解决能力研究的文章
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