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2023-10-19
静态分析问题解决只有最后的一个结果,根据解题者达到目标的程度给予满分或部分评分。但互动问题解决通常要完成两个任务:第一,他必须找出系统是如何作用的,称为知识获取或系统识别;第二,他必须通过控制系统中的某些变量使系统达到某个目标状态,称为知识应用或系统控制。所以动态问题解决或复杂问题解决可以分别评价知识获取和知识应用两个阶段的结果。
(一)知识获取(系统识别)的评价
第一种方法,线性结构方程在知识获取阶段最常用的评价指标是让被试画出变量之间的因果关系图,根据被试画出的关系来评分,系统关系的识别有不同的水平:①识别关系的存在或不存在;②对关系作用的方向做出说明;③对关系之间的定性规则(正向或负向)做出说明;对该关系的权重的精确定量做出说明[72]。
第二种也可以用语言而不是用图示来说明因果关系。在Beckmann于1994年进行的研究中,图示的格式用词语和数字代替,通过一系列问题来记录参与者的结构知识。一开始问一般的问题,诸如他们是否有新发现,根据被试的回答再决定是否问动态系统中的关系问题,例如两个变量之间关系的强度是怎样的,然后把回答的话转化为图像[73]。
第三种测量结构知识的方法是配对任务。给被试两个变量名,被试的任务是决定这两个变量之间是否存在联系。这一方法的作用没有因果关系图那么强,它只反映知识获取的有限信息,主要为是否有关系。
第四种方法是给出输入条件和对变量干预的值让被试预测输出的结果,计算被试的预测和实际结果之间的差距,即用预测质量的测量来评价知识获取的质量,这一测量方法接近知识应用。
第五种推断知识获取的方法是,呈现特定系统的状态,可以与实际发生的动态情境相一致,即符合系统结构的目标情境,或另外构建不符合系统结构的干扰情境。要求被试评价出现的情境是目标情境还是干扰情境,根据回答正确与否来计算知识获取的得分[74]。(www.chuimin.cn)
尽管后面四种方法没有因果关系图那么常用,但是问题解决者会意识到他们被问到的是获得外显的结构性知识。
在有限状态机的知识获取阶段,任务是类似的,因为必须发现输入信号和系统当前状态对输出信号的影响,必须检测要满足的条件以便使某些状态转换成为可能。
(二)知识应用(系统控制)的评价
一般用系统的结果状态与界定的目标状态之间的平均对数偏差来测量知识应用,效度研究表明系统控制质量的测量与系统识别的质量同样可靠。后来研究者们用更简单的指标,即达到目标的数量[75]。
在线性结构方程中,知识应用有两个子目标:首先,通过输入变量将内生变量的给定状态转换为目标状态;其次,将该目标状态保持在稳定的水平上[76],因为动态系统目标状态一旦达到,可能会由于“本征动态”(一些变量会在没有外生变量作用的情况下随时间自动发生变化)而迅速消失。
在有限状态自动机中,知识应用的任务只需要找到从初始状态到目标状态的路径,即找到达到目标的输入信号序列。如果必须满足多个前提条件以允许某个关键序列,则该任务可能变得相当困难。(如,要更改时钟无线电报警器上的唤醒时间可能需要在更改时间之前先成功地完成一系列设置。)
有关思维的痕迹:基于LOG数据的PISA问题解决能力研究的文章
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2023-10-19
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2023-10-19
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2023-10-19
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