有人说，比较教育“有着悠长的过去，却只有简短的历史”。比较教育也逐渐在欧美学术界赢得了一席之地，正式成为教育学科中的一个独立分支。历史学方法、因素分析方法成为此阶段引领比较教育发展的主要方法。但在当时，要获取各国的教育统计数据也非易事。1962年，国际教育成就评价协会率先尝试发布了《12个国家13岁儿童的教育成就：一项国际研究的结果》，开创了通过国际测试比较各国教育成就的先河。......
2023-10-19
PISA结果统计分析：基于LOG数据的研究成果
【摘要】：将基于log数据的过程评价指标与PISA问题解决量表成绩和问卷指标结合开展综合分析。主要采用SPSS19.0软件和PISA Replicates插件进行分析，每个数据都按学生权重进行加权，因为PISA采用两阶段抽样，而SPSS是针对简单随机抽样设计的统计软件，所以要采用重复平衡计算法进行80次重复计算以估计标准误。此外，还用IEA IDB Analyzer V3.2.21计算了逻辑回归，用LatentGOLD5.0做了潜在类别分析，用PARSCALE4.1合成了问卷数据的IRT指标。
将基于log数据的过程评价指标与PISA问题解决量表成绩和问卷指标结合开展综合分析。主要采用SPSS19.0软件和PISA Replicates插件进行分析，每个数据都按学生权重进行加权，因为PISA采用两阶段抽样，而SPSS是针对简单随机抽样设计的统计软件，所以要采用重复平衡计算法进行80次重复计算以估计标准误。学生成绩数据全部采用5个似真值进行计算。此外，还用IEA IDB Analyzer V3.2.21计算了逻辑回归，用LatentGOLD5.0做了潜在类别分析，用PARSCALE4.1合成了问卷数据的IRT指标。
【注释】
[1]这里的构思原文是formulating，有些研究者译为表达，笔者为体现结构化设计和表达的意思，选用了“构思”一词。
[2]Sternberg，R.J..Reasoning，problem solving，and intelligence［A］.In R.J.Sternberg（Ed.），Handbook of human intelligence［C］.Cambridge：Cambridge University Press.1982：225-307.
[3]Reeff，J.P..New Assessment Tools for Cross-Curricular Competencies in the Domain of Problem Solving［R］.Final report of project ERB-SOE2-CT98-2042 Funded under the Targeted Socio-Economic Research（TSER）Programme-Directorate General XII Science，Research and Development/Directorate FEUROPEAN Commission.
[4]Weinert，F.E.＆Kluwe，R.H.（Eds.）.Metacognition，Motivation and Understanding.Hillsdale，NJ.：LEA.1987.
[5]Leutner，D.＆Wirth.J..What We Have Learned from PISA so far：A German Educational Psychology Point of View［J］.KEDI Journal of Educational Policy 2005 Vol.2（2）：39-56.
[6]Funke，J..Dynamic systems as tools for analyzing human judgement［J］.Thinking And Reasoning，2001，7（1），69-89.(www.chuimin.cn)
[7]Greiff，S.，Wüstenberg，S.，Avvisati，F..Computer-generated log-file analyses as a window into students'minds？A show case study based on the PISA 2012 assessment of problem solving［J］.Computers＆Education.2015，（91）：92-105.
[8]Herde，C.N.，Wüstenberg，S.＆Greiff，S..Assessment of Complex Problem Solving：What We Know and What We Don't Know［J］.Applied Measurement in Education，2016，29（4）：265-277.
[9]Philpot，Ray.Automatic Scoring of Items in PISA 2012 Problem Solving.
[10]陆璟.PISA 2009上海实施报告［J］.教育发展研究.2009（24）：72-75.
[11]陆璟.PISA 2009上海实施报告［J］.教育发展研究.2009（24）：72-75.
[12]OECD（2013）.PISA 2012 Results：What Students Know and Can Do.267.
[13]陆璟.PISA测试的理论和实践［M］.上海：华东师范大学出版社.2013：45-46.
有关思维的痕迹：基于LOG数据的PISA问题解决能力研究的文章
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基于LOG数据的PISA问题解决能力研究结果详细阅读
基于PISA 2012计算机自动记录的日志文件来分析学生的问题解决过程，我需要进行以下数据处理：第一，数据清理，将PISA 2012问题解决测试的log数据、认知测试结果数据、问卷和权重数据合并，删除无效数据。......
2023-10-19
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PISA 2012计算机化问题解决总的题量为80分钟，共16个单元42道试题，这些题目分为4个单元组，每个单元组的测试时间为20分钟。互动问题中，有4个单元8道试题是基于线性结构方程的微动态系统、有6个单元19道试题是基于有限状态机的微状态机底层结构。PISA中采用的微动态系统将输入和输出变量都控制在3个之内。表3-3PISA 2012正式测试互动问题解决框架分类......
2023-10-19
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新加坡在PISA 2012问题解决能力评价中获得第一，与新加坡在整体的课程设计中重视问题解决能力是分不开的。跨学科的普遍迁移很少发生，所以通用问题解决能力最好与学科学习内容结合起来培养。在这方面，新加坡以问题解决为核心的数学课程设计是一个典型做法。新加坡数学大纲是以培养学生问题解决能力为核心“五角框架”，该框架适用范围从小学一直到高中毕业的新加坡剑桥A水平，为数学的教学、学习和评估确定了方向。......
2023-10-19
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它表示在很多情况下，问题不会等待解决问题的人和他的决定，而是会随时间而自己改变。动态问题需要问题解决者考虑“时间”因素。内部因素包括解决问题所需的知识的广度，问题解决者的达成水平和领域知识的水平。（二）复杂问题解决的欧洲观点欧洲学派尽管都采用实验室模拟的办法来研究复杂问题解决，但实际上有两个在理论和方法上不同的分支。......
2023-10-19
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LOG数据揭示基于PISA的问题解决能力详细阅读
“交通”单元第2题的题目要求是，已知从钻石镇去爱因斯坦镇的最快行程需时31分钟，要求学生在地图上把这段行程标示出来，考查的主要认知过程是“计划和执行”。然后根据学生的答题行为对学生的潜在类别进行分析。表5-2交通单元第2题学生思维方式分类（续表）各国平均而言，“启发式”学生在这道题目上的正确率最高，问题解决平均成绩也最高，“传统式”学生正确率和平均成绩最低。......
2023-10-19
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PISA问题解决能力研究结果：基于LOG数据详细阅读
分别统计以下4个指标：学生运用VOTAT策略的次数。运用VOTAT策略的频次占点击“应用”总次数的比例。表5-7问题解决成绩前10名国家（地区）学生VOTAT策略运用水平注：国家（地区）按问题解决成绩从高到低排序。学生必须在3个控制器上都运用了该策略才算系统运用，统计在3个控制器上都运用了VOTAT策略的学生数。说明上海学生较好地掌握了VOTAT策略。这些国家（地区）VOTAT策略指数均高于0.3。......
2023-10-19
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研究基于LOG数据的PISA问题解决能力详细阅读
澳门大学Man-kai Ieong等[2]研究了车票第1题上解决问题过程的最优性，他们比较了前10名的国家（地区），发现澳门只有8.4%的学生用5步买到了正确的车票。中国香港、中国澳门和中国台北在这道题上做出最优选择的学生比例分别为23.8%、8.4%、24.2%，可以说沪、港、澳、台四地最优性都不高，可能与这4个地区的地铁售票机系统与试题呈现的系统差异较大造成的。表5-4“车票”第1题部分国家（地区）做出最优选择的学生比例......
2023-10-19
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