自PISA 2003首次测评问题解决能力后，PISA 2012再次测评了问题解决能力，但删除了“跨学科情境”，不针对课程领域的内容，突出通用问题解决能力，并且加入了情感维度，即问题解决能力也应包括参与问题解决的意愿。PISA 2015对协作问题解决的定义为：个体有效参与，同两个及以上的成员共同解决问题的能力，通过沟通理解，共享知识、技能和努力，最终找出解决方案，将问题解决的社会性方面也纳入测评。......
2023-10-19
基于LOG数据的PISA问题解决能力研究：探究思维痕迹
【摘要】：log数据指的是从后缀名为.log的文件中提取的数据。在PISA 2012计算机化测试中，log文件记录了学生解决问题过程中的时间和采取的动作类型，对log文件的分析可以了解学生阅读的流利程度，在解决有挑战性问题时的坚持性，以及学生处理问题的差异[61]。
log数据指的是从后缀名为.log的文件中提取的数据。log文件就是日志文件，“log文件记录了系统和系统的用户之间交互的信息，是自动捕获人与系统终端之间交互的类型、内容或时间的数据收集方法；对网络搜索而言，日志是利用网络搜索引擎搜索信息的用户在搜索信息期间与该网络搜索引擎发生互动的电子记录”[58]。
1988年Bunderson等[59]第一次提到了计算机化测评能够记录学生参加考试时的许多伴随行为。通过分析log文件，不仅可以评价最后的结果是否正确，还可以分析解决问题中的步骤和行动；不仅知道学生能做什么，还能知道学生是怎么做的，学生与问题是怎么互动的，这些行为是怎么导致学生做出或没做出这道题目。在美国教育考试中心（ETS）设计的计算机化测试中，学生完成测试时系统会生成两个记录文件：一个是日志文件（log），包含了学生的操作和系统响应的完成清单；还有一个是配置文件，记录了学生退出时计算机网络的最终状态，作为自动评分的依据。但是由于原始数据太大，难以直接运用，所以先要经过一个证据识别过程。这个过程的作用是从原始数据中识别关键的可观察结果变量，作为判断结果正确性（Correctness of Outcome）的证据。除了结果外，还可以根据log文件判断学生的解题步骤的正确性（Correctness of Procedure）以及解题步骤的效率（Efficiency of Procedure）[60]。
在PISA 2012计算机化测试中，log文件记录了学生解决问题过程中的时间和采取的动作类型，对log文件的分析可以了解学生阅读的流利程度，在解决有挑战性问题时的坚持性，以及学生处理问题的差异[61]。通俗地说，log文件记录了学生在计算机上答题过程的痕迹。2015年OECD发表了《计算机和学习：建立联系》的研究报告[62]，用了PISA 2012计算机化阅读测试中的3个样题来说明过程数据记录能提高教育工作者监控学生考试行为与评价他们技能的能力。(www.chuimin.cn)
现今非常流行的数据挖掘也源于学生与计算机互动的log数据分析[63]，目前已经发展为挖掘教育环境中产生的各种教育数据了。
国内文献中第一次提到日志是在计算机领域，利用运行日志来做数据库恢复工作[64]。1991—1998年，国内计算机领域有15篇相关文献都与数据恢复有关；从1999年起，日志数据研究重点转向网络用户访问量和爱好分析以及维护网络安全方面的应用；从2005年起，每年有超过百篇的网络日志分析和日志数据挖掘文章发表。教育领域第一次提到日志数据挖掘是在2002年，将这类数据用于远程教育，通过日志数据分析为学习者提供个性化的服务[65]。
有关思维的痕迹：基于LOG数据的PISA问题解决能力研究的文章
- 详细阅读
-
《思维的痕迹：基于LOG数据的PISA问题解详细阅读
计划是元认知能力的重要组成部分。从这一结果来看，上海学生元认知知识掌握处于一般或中等水平，但是元认知调控能力较低。虽然问卷调查可能受到自我报告偏差的影响，但是通过中国上海学生的监控策略指数，中国上海学生阅读成绩解释率对上海学生阅读成绩差异的解释率为7.5%，监控策略指数每增加1个单位，中国上海学生的阅读成绩增加26.5分，是有效度的，说明中国上海学生的元认知调控能力需要提高。......
2023-10-19
-
《思维的痕迹：PISA问题解决能力的LOG数详细阅读
历史上，比较教育研究很大程度上受到其他学科或领域研究的影响，当前的比较教育仍然借鉴了许多其他学科的新方法。正因为比较教育与其他学科有着丰富的联系，比较教育研究的方法是多样的，包括定性、定量和混合方法。近年来，一些新的方法已经将比较教育研究推到了新的高度。特别是“对大多数比较教育研究者而言，最为可行的办法并不是亲自去获取大数据，而是充分利用现有的大型数据库，要深度挖掘公共数据资源”。......
2023-10-19
-
PISA问题解决能力研究结果：基于LOG数据详细阅读
分别统计以下4个指标：学生运用VOTAT策略的次数。运用VOTAT策略的频次占点击“应用”总次数的比例。表5-7问题解决成绩前10名国家（地区）学生VOTAT策略运用水平注：国家（地区）按问题解决成绩从高到低排序。学生必须在3个控制器上都运用了该策略才算系统运用，统计在3个控制器上都运用了VOTAT策略的学生数。说明上海学生较好地掌握了VOTAT策略。这些国家（地区）VOTAT策略指数均高于0.3。......
2023-10-19
-
LOG数据揭示PISA问题解决能力：思维的痕详细阅读
进一步用log文件抓取学生解决问题的互动过程发现，匈牙利女生较少运用VOTAT策略，导致了知识获取阶段的成绩差，结果表明运用策略很重要，可以用来解释各组学生复杂问题解决总成绩的差异。Müller等[92]探究了在多个试题中应用VOTAT策略的结果，提出了对该策略概念的修正，使之能适应更广泛的试题。......
2023-10-19
-
基于LOG数据研究PISA问题解决能力详细阅读
它表示在很多情况下，问题不会等待解决问题的人和他的决定，而是会随时间而自己改变。动态问题需要问题解决者考虑“时间”因素。内部因素包括解决问题所需的知识的广度，问题解决者的达成水平和领域知识的水平。（二）复杂问题解决的欧洲观点欧洲学派尽管都采用实验室模拟的办法来研究复杂问题解决，但实际上有两个在理论和方法上不同的分支。......
2023-10-19
-
基于LOG数据的PISA问题解决能力研究详细阅读
PISA 2012计算机化问题解决总的题量为80分钟，共16个单元42道试题，这些题目分为4个单元组，每个单元组的测试时间为20分钟。互动问题中，有4个单元8道试题是基于线性结构方程的微动态系统、有6个单元19道试题是基于有限状态机的微状态机底层结构。PISA中采用的微动态系统将输入和输出变量都控制在3个之内。表3-3PISA 2012正式测试互动问题解决框架分类......
2023-10-19
-
研究基于LOG数据的PISA问题解决能力详细阅读
澳门大学Man-kai Ieong等[2]研究了车票第1题上解决问题过程的最优性，他们比较了前10名的国家（地区），发现澳门只有8.4%的学生用5步买到了正确的车票。中国香港、中国澳门和中国台北在这道题上做出最优选择的学生比例分别为23.8%、8.4%、24.2%，可以说沪、港、澳、台四地最优性都不高，可能与这4个地区的地铁售票机系统与试题呈现的系统差异较大造成的。表5-4“车票”第1题部分国家（地区）做出最优选择的学生比例......
2023-10-19
相关推荐