《思维的痕迹：PISA问题解决能力的LOG数据研究》

2025-09-30 理论教育版权反馈

【摘要】：历史上，比较教育研究很大程度上受到其他学科或领域研究的影响，当前的比较教育仍然借鉴了许多其他学科的新方法。正因为比较教育与其他学科有着丰富的联系，比较教育研究的方法是多样的，包括定性、定量和混合方法。近年来，一些新的方法已经将比较教育研究推到了新的高度。特别是“对大多数比较教育研究者而言，最为可行的办法并不是亲自去获取大数据，而是充分利用现有的大型数据库，要深度挖掘公共数据资源”。

历史上，比较教育研究很大程度上受到其他学科或领域研究的影响，当前的比较教育仍然借鉴了许多其他学科的新方法。Read等^[5]说明了如何使用儿童健康和营养研究倡议（CHRNI）方法来确定未来教育领域研究，CHRNI方法起源于健康研究领域，研究者对这种方法作了改编，使之成为比较教育研究的新工具。Woo^[6]在过去的教育技术研究基础上，利用生态建模，对两个私立国际学校的信息和通信技术（ICT）进行多层次和多角度分析，通过学校生态的可视化来扩展信息技术研究。

正因为比较教育与其他学科有着丰富的联系，比较教育研究的方法是多样的，包括定性、定量和混合方法。近年来，一些新的方法已经将比较教育研究推到了新的高度。例如，Vavrus和Bartlett提出了垂直案例研究方法^[7]，认为比较研究不应局限于人口统计意义上的分类或者地理界限（例如国家、地区或民族），而要将地域、教育系统的水平（国家、地区、学校、课堂）以及社会政治因素综合起来进行比较。高级统计技术，如多层线性模型（HLM）和项目反应理论（IRT），改进了PISA等国际大规模评估项目的分析。最近还有使用社交网络分析来绘制教育行为者之间互动的研究。

比较教育的创新也体现在对新的数据源和数据库的探索上。比较教育研究者多年来一直利用大规模国际比较数据库的分析来更好地理解世界各地的教育系统，例如，Ünlü和Schurig采用计算类型学方法^[8]对TIMSS和PIRLS数据进行了前沿分析。Saraisky^[9]利用美国媒体13年来对PISA报道的内容来分析说明媒体在理解国家和国际教育政策研究趋势方面的重要性。(https://www.chuimin.cn)

刘宝存等^[10]指出，在大数据时代，我国比较教育研究范式存在着基于证据的研究严重不足的问题，“长期以来，我国比较教育研究主要从宏观上对世界不同国家和地区的教育理论、制度、政策进行描述性研究，对其经验教训和启示进行思辨性分析，而基于证据的研究（Evidence-based Research）不足，特别是基于大规模调查研究和大型数据库的研究比较少”。他指出比较教育要适应时代要求，加强大数据采集、处理和分析，尝试多种研究方法。特别是“对大多数比较教育研究者而言，最为可行的办法并不是亲自去获取大数据，而是充分利用现有的大型数据库，要深度挖掘公共数据资源”。我负责PISA中国上海项目数据采集工作多年，对PISA数据指标的来源和意义非常了解，更应该深度挖掘PISA数据的国际比较意义。

鉴于以上几方面的思考，本研究将针对学生问题解决的思维过程开展不同国家（地区）的比较研究，包括以下几个问题：怎样测评和分析问题解决的过程？不同国家（地区）的学生问题解决的过程和方法有什么异同？学生问题解决的过程对他们的表现有什么影响？怎样提高学生的问题解决能力？

《思维的痕迹：PISA问题解决能力的LOG数据研究》

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