1)对传统的逆向光线追踪的改进传统的逆向光线追踪算法有两个突出的缺点,即表面属性的单一和不考虑漫反射[24]。这里的百分比可以这样理解,当一根光线打在该表面后,它有20%的概率发生反射,30%的概率发生折射,50%的概率发生漫反射。然后通过多次计算光线跟踪,每次按照概率决定光线的反射属性,这样它就把漫反射也考虑了进去。相对于普通光线追踪,蒙特卡罗光线追踪引入了更复杂的漫反射模型,从而增加了需要跟踪的光线数量。......
2023-10-17
1)随机采样
在基本光线追踪算法中,只追踪有限数目的光线。这是一个采样过程(sampling process)。
采样有很多种方法:
(1)均匀采样。举例:根据给定的区间绘制数学函数。
将区间划分为许多小的宽度一致的小区间,在小区间的中点处计算函数的值,最终将这些点平滑连接出来。
在小区间数目很少的情况下,均匀采样可能会得到错误的结果。
(2)随机采样。使用随机间隔宽度代替统一间隔宽度。
可以使用随机采样绘制平滑的阴影;绘制模糊的反射和折射;考虑景深;考虑运动模糊。
2)路径追踪
路径追踪算法考虑了全局光照问题。之前的光线追踪只考虑了四种类型的光线,没有哪一条光线考虑了物体之间的作用。(www.chuimin.cn)
图3-21 小规模采样效果
通过追踪交点周围所有路径的光线来计算间接光照,为了避免无限渲染次数,所有的可能光线路径使用随机采样。这种方法的光线分布通常是半球形,中心点是交点。
渲染有天空光的户外场景中,路径追踪算法非常有效率。因为这种场景下光变化的频率不高,也就是说,采样的函数值变化不大,小规模的采样依然可以得到很好的效果(见图3-21)。
双向(bidirectional)路径追踪额外追踪了发自光源的光线,减少了路径追踪的采样次数。
3)光子映射
两通道算法,考虑了全局光照和物体之间的反射,实现了(caustics effect)。
(1)Pass 1-创建photon map。光线(光子)从光源开始追踪,光子携带从光源散发的一部分能量。当光子在场景中传播时,可能被反射、穿透、吸收。当光子击中漫反射表面时,使用map存储射进的能量。photon map以k-d tree数据结构实现。
(2)Pass 2-渲染阶段。使用光线追踪算法。在交点处,使用存储在map中的信息去估计光照度。
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2023-10-17
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2023-08-21
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2023-10-17
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2023-10-17
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2023-10-17
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