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2023-10-17
社会人文科学的研究在高科技的推动与辅助下,向宏观发展,向微观深入,传统的静态、封闭科研逐渐转变为动态、开放的研究。以信息技术为代表的高科技,尤其对社会人文科学研究有重大影响。一方面,计算机技术、网络技术、软件技术等信息技术为社会人文科学提供了可以辅助研究的工具以及新的研究方法;另一方面,信息技术改变着社会和人的观念,和社会人文科学交叉渗透,于是社会人文科学研究有了新对象。
首先,信息技术为社会人文科学研究的文献保存、检索和查阅、获取等提供了更快捷高效的方式。
电子文献检索有助于快速获取知识,即通过文献的数字化将其按一定的方式组织和存储起来,并根据用户的需求找出有关联的文献。除了电子文献外,还有印刷型文献、缩微型文献、声像型文献等类型,其中电子文献是未来文献的发展方向。计算机普及的最近几十年的文献一般有电子型,而越来越多的早期印刷型文献正逐渐通过各种数字化技术被转变为电子型文献。
文献检索的手段分为手工检索和计算机检索两种。手工文献检索的常用方法有直接检索法和间接检索法两种。直接检索法是指直接从报纸、杂志中通过浏览的方法从中获取所需信息的一种方法。间接检索法是指通过检索工具的指引进行查找,获取所需信息的一种方法。计算机文献检索通过计算机来模拟人的手工检索过程,由计算机将检索者输入检索系统的检索提问(或检索标志)按检索者预先制定的检索策略与系统文档(机读数据库)中的存储标志进行类比、匹配的运算,通过用户界面得到所需要的文献。计算机文献检索经历了脱机检索、联机检索、光盘检索和网络信息检索等阶段,相对手工检索有信息量大、及时、检索功能强以及检索效率高等特点。
在计算机文献检索系统中,涉及的计算机技术包括计算机主机、计算机网络设备、存储设备、外围设备以及与数据处理或数据传送有关的其他设备等计算机硬件,包括操作系统、数据库管理系统、编译程序与汇编程序、自动标引程序、文件管理程序、词表管理程序、回溯检索程序、记账统计程序、通信管理程序、总控程序等在内的软件以及包括网络数据库、面向对象数据库等数据库应用技术。图2.1为某高校图书馆的检索系统用户界面[6]。通过此系统,可以查询馆藏图书目录、中外文电子期刊、电子图书、音视频多媒体资源、期刊目录等信息。
图2.1 图书馆检索系统
社会人文科学研究除了需要从图书馆中进行信息检索,也需要在浩瀚的因特网产生的包括文本、图像、音视频等多种形式的信息中进行检索,此时,人工方法捉襟见肘,必须利用计算机等自动化技术。图2.2为搜索引擎谷歌提供的学术搜索的用户界面[7]。计算机信息检索模型有基于集合理论的模型,如布尔模型、模糊集合模型;有基于代数理论的模型,如向量空间模型以及基于概率统计的模型等。
图2.2 谷歌学术搜索引擎
其次,信息技术有助于社会人文科学研究的数据获取。调查法是社会人文科学研究常采用的方法之一。在信息时代,计算机网络无处不在,利用计算机网络平台进行的网络调查具有简单易行、时间和空间限制小、效率高的优点。下面以网络市场调研方法为例,简要介绍网络调查法。
网络市场调研方法分为网络直接市场调研和网络间接市场调研。网络直接市场调研是直接利用计算机网络平台和网络媒体收集原始信息的市场调研类型。具体可以采用网站问卷调研、网上论坛调研、网络微博调研、电子邮件调研、即时软件调研、聊天室调研等方法。网站问卷调研中,问卷发布的途径可以是网站、E-mail、讨论组、微博或即时软件等,被调研者需要完成已发布的问卷并返回问卷。最基本的是通过网站发布和回收问卷,如对高校新生进行的“计算机基础知识”调研、某期刊投稿系统的“投稿系统满意度”调研等。
网络间接市场调研是用计算机网络技术收集关于市场、竞争者、消费者以及宏观环境等方面的信息。相对网络直接调研,网络间接调研具有一定的隐蔽性,通常是在被调研者不知情的情况下进行信息的获得。常用调研方法是通过搜索引擎搜索有关站点的网址,然后访问所想查找信息的网站或网页。其中,被调研者信息、环境信息可利用搜索引擎进行检索,也可访问被调研者的网站、收集竞争者网上发布的信息,从有关新闻组、讨论板、微博中获取被调研者的信息以及利用被调研者的上网痕迹收集,通过二手资料获取被调研者信息,利用专业统计软件和网上订单收集被调研者信息。
与传统的市场调研活动相比,网络市场调研不仅利用了计算机网络平台,而且应用了计算机技术,具有方便、快速等优点。同时,网络间接市场调研的隐蔽性使调研在被调研者不知情的情况下进行,保证了调研数据的真实性。
再次,信息技术为社会人文科学研究的数据提供了数据分析与处理的快捷手段。
对社会人文科学研究中所获得的资料进行整理与加工,是研究的重要过程。在此过程中,研究结果的分析和统计,如定量分析、主分量分析等,有助于从繁杂数据中找到规律性信息,或从较小范围中深刻理解、全面描述,准确推断和预测研究对象及其发展变化。
数据结果定量分析通常包括描述统计、推断统计和多元统计等。其中,描述统计也可用作定性分析,是对数据的整理、分类和简化,借以描述数据的全貌,以表明研究对象的某些性质。推断统计主要是通过样本统计量来推论总体的情况,包括总体参数的估计和假设检验两方面,其中假设检验又分为参数假设检验和非参数检验两类。多元统计方法主要有多元回归、典型相关、判别分析、路径分析、趋势分析、因素分析、时间序列分析、聚类分析、最小间距分析等。
所有这些数据分析处理可以用计算机来完成。常用的专门统计软件包有社会学统计程序包SPSS、统计分析系统SAS、生物医学计算程序BMDP、Stata统计软件、流行病学统计程序EPINFO、线性模型拟合统计软件程序SPLM、中华高智统计软件CHISS、随机数据统计分析程序包SASD、Minitab、Statistica以及Excel电子表格等。图2.3为Excel电子表格用于数据分析的界面。
(www.chuimin.cn)
图2.3 Excel电子表格
除此之外,通过数据挖掘技术,采用计算设备和相关算法,从巨大的、不完整的、有干扰数据的、模糊的、随机的社会人文科学研究调查数据中,可以提取隐含在其中的、不为人所知但又是潜在有用的规律、信息和知识。近年来互联网、云计算、移动和物联网的迅猛发展推动社会向信息爆炸时代发展,对社会人文科学的研究提出了新的挑战,最近发展迅速的大数据技术为海量信息的分析提供了技术上的支持。
除了信息技术外,综合科技也能直接用于社会人文学科的研究。如在社会人文学科的研究中,大多数情况下会应用多种科技手段,一个典型的例子是科技考古学。
科技考古学是考古学的一个分支,指用现代科技手段获得古代人类社会遗存、遗物和遗迹的潜信息,从而尽可能地恢复古代人类社会的面貌。应用的高科技技术有断代测年技术、新材料技术、谱分析技术、生物(基因)技术、遥感技术、计算机技术、航空技术等。
科学技术为社会人文科学提供了辅助研究的工具,为社会人文科学的研究注入了新的活力,两者深度融合产生了新的交叉学科,如汉语言文学中文信息处理方向、汉语言语言信息处理方向、新闻学网络新闻方向、电子商务、信息管理、网络传播学、网络语言学、网络营销、新媒体、媒体创意、网络经济学、网络心理学、信息论美学、信息论文学和计算语言学等。
下面简单介绍网络语言学、网络传播学、网络经济学、网络心理学、计算语言学等几门学科。
在计算机网络无处不在的信息社会中,人们通过网络进行交际的需求催生了有别于传统平面媒介的网络语言。以网络语言为研究对象的学科,又被称为网络语言学,是偏重于语言科学并和网络技术有交叉的学科。周海中、于根元、Crystal D、Posteguillo S等学者为该学科的发展作出了重要贡献,如周海中教授认为网络语言具有灵活性、便捷性等特点以及特别的语法;Posteguillo教授以及于根元教授对该学科作了较为全面而系统的论述,对研究进展作了系统的分析;Crystal教授就网络和信息技术对当代语言产生的影响问题进行了探讨,分析了网络语言的演化现象、语用案例以及该学科的热点问题。网络语言学目前已成为语言学研究的一个热点,其理论体系和研究方法还有待于不断完善。表2.1为华中师范大学国家语言资源监测与研究中心发布的2012年中国媒体十大网络用语[8]。
表2.1 2012年中国媒体十大网络用语
网络传播以多媒体、网络化、数字化技术为核心,它与传统的报纸、广播、电视传播方式不同。网络传播学是传播学的一个分支,它是研究人类网络传播活动的系统学科。网络传播学是一门新兴的边缘性学科,伴随着网络的飞速发展和普及,其学术地位也越来越受到重视。图2.4为某种网络中数据传播的传播路线的计算机模拟概况。
图2.4 网络化的数据传播
伴随着网络技术的进步和信息产业的发展而产生了网络经济学,专门研究各种网络经济运行方式。通常狭义的网络经济是指以信息和计算机网络为核心的信息和通信技术的产业群体。网络经济已经成为规模经济或范围经济,其运作范围可以涵盖一个国家、几个国家或一个巨大的区域。
网络心理学研究互联网相关情景下,人的心理、行为及其规律性,研究领域主要有:互联网使用对人的认知、情感、意志、行为、人格、一般能力、记忆能力、学习能力、社会适应性等心理特征的一般影响;互联网人格的形成机制与影响因素;互联网使用者的网上、网下双重人格问题;互联网对青少年人格形成的影响;互联网使用成瘾(或称网络成瘾、网瘾)的早期干预、治疗,网络成瘾者的愈后的社会再适应问题;色情、暴力、反社会、反政府等不良网络信息对网络使用者的影响;等等。其中最热门的题材,即网瘾形成及戒断方法、互联网对人格形成改变和重建的影响。网络心理学会随着社会生活的网络化不断发展为热点。
计算语言学用计算机进行语言研究,通过用形式化的数学模型分析、处理自然语言,用计算机程序实现,达到以机器来模拟人的语言能力的目的,涉及语言学、计算机科学、认知科学、数学等多个学科,核心问题是语言的自动理解和自动生成,如机器翻译系统、同声传译会议、训练系统、网络媒体监测等。图2.5为国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中心的网络媒体监测系统[9]。
图2.5 网络媒体监测系统
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