基于Agent交互协议的施工运输资源配置模型及方法

2025-09-30 理论教育版权反馈

【摘要】：表4.2案例运算结果施工进度计划数据表（续表）将资源受限项目调度模型的计算结果输入工艺约束车辆调度模型中，根据工艺约束的时间窗口和运输总成本最低的目标获得水平运输计划。在运输弹性参数＝0.86的前提下，平均车载率为57%；如果设＝1的话，平均车载率则为66%。在受到4个场地资源约束条件下的时间窗资源约束的车辆调度计划，运输强度较均衡，车载率接近70%，可视为优解。

为计算水平运输规划的最优解，笔者在eclipse环境下用Java语言进行编程，并设置Excel数据导入和导出接口。在input目录下导入表4.1中的数据，系统运行2秒后输出运行结果并自动存入output目录下的Excel文件中，根据结束时间进行升序排序，并将结果导出至表4.2。

表4.2　案例运算结果施工进度计划数据表

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（续表）

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将资源受限项目调度模型的计算结果输入工艺约束车辆调度模型中，根据工艺约束的时间窗口和运输总成本最低的目标获得水平运输计划。其中施工工序和运输任务之间的关系规则如下：①可并入同一时间区间且运输起止点位置相同的施工工序；②一个施工工序有多个运输起止点则拆分为多个运输任务；③既不能并入也不能拆分的施工工序与运输任务一一对应；④没有运输任务的施工工序不排入运输计划中（见表4.3）。(https://www.chuimin.cn)

表4.3　案例运算结果水平运输计划数据表

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（续表）

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通过基于Agent模型的资源受限项目调度模型和工艺约束车辆调度模型的交互迭代运算，得出了以资源约束施工进度计划为前提的工艺约束水平运输计划，使得水平运输车辆调度计划更符合实际工程情况。在运输弹性参数∂＝0.86的前提下，平均车载率为57%；如果设∂＝1的话，平均车载率则为66%。在受到4个场地资源约束条件下的时间窗资源约束的车辆调度计划，运输强度较均衡，车载率接近70%，可视为优解。此外，在运输任务寻优的过程中发现资源约束越多，则车载率越低。场地类资源具有一定的相关性，当场地资源到达瓶颈时，增加车辆投入量，不但不能加快运输进度，还会快速降低车载率，增加车辆调度成本。

基于Agent交互协议的施工运输资源配置模型及方法

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