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基于Agent交互协议的施工运输与资源配置模型

【摘要】:图1.2本研究的研究框架本研究分别从计算模型、应用方法和案例分析的角度,对建设工程施工运输工艺约束和设备约束进行论述,具体内容如下:建构以改进差分进化人工蜂群算法为快速寻优策略,广义优先关系串行调度为目标函数的资源受限项目调度模型。

本研究对建设工程施工运输在项目管理实践中存在的问题进行剖析,结合相关理论研究,提出基于Agent模型交互的资源受限项目调度模型和工艺约束车辆调度模型的水平运输管理方法,以及基于拍卖协议的运输设备集中调度模型的垂直运输管理方法,具体研究框架如图1.2所示。

图1.2 本研究的研究框架

本研究分别从计算模型、应用方法和案例分析的角度,对建设工程施工运输工艺约束和设备约束进行论述,具体内容如下:

(1)建构以改进差分进化人工蜂群算法为快速寻优策略,广义优先关系串行调度为目标函数的资源受限项目调度模型。然后通过施工信息模型导入初始化数据,建立带时间窗口的工艺约束车辆调度模型,并通过算例验证资源受限项目调度模型的适用性和高效性。(www.chuimin.cn)

(2)通过基于Agent模型的交互机制建立资源受限项目调度模型和工艺约束车辆调度模型的消息传递和协商机制,并提出资源约束动态调度的关键路径、进度优化、资源均衡等功能的扩展和补充方法。在eclipse环境下用Java语言进行编程,运用基于Agent模型交互的资源受限项目调度模型和工艺约束车辆调度模型解决实际工程问题。根据施工运输案例的运算结果对约束资源分配、施工进度计划、施工运输计划、资源和优化方案进行应用分析。

(3)根据资源受限项目调度模型的施工进度计划与资源约束集中调度模型的垂直运输计划间的联系,建立基于竞价集中拍卖协议的计算模型,规划拍卖协议垂直运输模型的迭代计算流程。随后,根据拍卖协议垂直运输模型数据输入的需要,分别建立施工电梯及塔吊的时间和成本计算模型。最后,对运输任务和资源管理的数据实体进行归类和数据描述,并对施工电梯和塔吊的运输过程模型和计算流程进行分析。

(4)通过数据库结构设计及面向对象的系统分析和设计,在Java2平台企业版上建立具有智能辅助决策及信息管理的建设工程垂直运输管理系统。最后将实际案例所收集的数据整理后输入系统获得运算结果,并对有效输出数据和项目实际运行数据进行对比分析。