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基于Agent交互协议的施工运输系统模型和方法

【摘要】:2)运输系统工程理论的研究现状运输系统工程理论以系统工程理论为基础,通过描述系统元素的特征及功能,反映元素之间及元素与外部环境之间的相互作用而产生的影响,可根据不同的运输系统目标和约束条件提出相应的适用方法。综上所述,从研究问题的复杂性到研究方法的综合性,运输系统工程的研究可根据个体与环境的交互,聚焦核心研究问题,融合学科交叉特征,探索适用的模型和方法。

经济发展水平不断提升和社会需求不断增加的情况下,我国大型工程项目的数量日益增多,项目规模日趋庞大,项目的复杂性也日渐凸显。而项目目标难以实现,项目决策难以推进,与项目的复杂性密切相关(何清华,2011)。由此可见,理解项目的复杂性并积极制订对策对项目管理非常重要。那么,何种特征的项目可以界定为复杂性项目呢?项目复杂性主要是由项目的不确定性、组织间的相互依赖性、技术复杂性等属性构成的,是复杂项目管理中最为复杂的概念之一(Remingto et al.,2009)。现阶段,降低项目复杂性的研究趋势是通过分层细化管理,借助相应的计算机技术,合理优化整个项目管理的所有层面,以此提升大型复杂项目的管理效率

1)复杂系统的理论研究现状

一般而言,复杂系统首先是指系统性能的复杂性,即系统输出变化的复杂性。此外,复杂性也指系统结构的复杂性、组成系统实体的复杂性及实体之间作用与关系的复杂性。系统性能复杂性是复杂性的标志,而结构、实体的复杂性则是复杂性的成因。

复杂系统的涵盖范围较广,如蚁群、生态、胚胎、神经网络、人体免疫系统、计算机网络和全球经济系统等。在以上所有系统中,众多独立的要素在许多方面相互作用。这些无穷无尽的相互作用使每个复杂系统作为一个整体具备了自组织特征。约翰·霍兰德(John Holland)把这类复杂系统称为复杂适应系统(陶倩等,2008)。

复杂适应系统理论被认为是“21世纪的新科学”,属于“第三代系统思想”,其所提出的系统理念不仅完全颠覆和替代了传统的研究范式,而且也有别于早期的系统思想。而所谓适应,就是个体与环境之间主动的、反复的交互作用(谭跃进等,2001)。

2)运输系统工程理论的研究现状(www.chuimin.cn)

运输系统工程理论以系统工程理论为基础,通过描述系统元素的特征及功能,反映元素之间及元素与外部环境之间的相互作用而产生的影响,可根据不同的运输系统目标和约束条件提出相应的适用方法。运输系统工程理论以微积分、数值分析、概率统计、优化技术、图形和网络理论等数学理论为基础,也涉及交通流量理论和排队论等其他理论。从设计角度看来,该理论可应用于城市规划、运输经济、空间系统分析和控制工程等领域;从实施管理的角度看来,该理论可应用于交通工程、运输基础设施工程和车辆工程等领域。

运输系统工程以一定的假设条件和有限的函数关系建立供应模型(运输服务和性能)、需求模型(交通需求和系统使用者需求)和供应需求交互模型。整个过程由重审运输系统目的、划分运输系统的边界条件、分析运输系统的结构和系统内外的相互影响、建立运输系统目标预测和优化控制的模型、获得运输系统综合评价和辅助决策的方法等环节构成。

在过去的30年中,运输系统工程学受到人工智能、计算智能、网络科学、数据挖掘等计算机科学与技术发展的影响,融合交通仿真、系统动力学决策支持系统、从定性到定量的综合集成研究、人工系统等方法,具有显著的交叉学科特征(Wang,2010)。

综上所述,从研究问题的复杂性到研究方法的综合性,运输系统工程的研究可根据个体与环境的交互,聚焦核心研究问题,融合学科交叉特征,探索适用的模型和方法。