Maslach、Schaufeli & Leiter 将工作倦怠研究的历史发展阶段做了明确的划分,即开创阶段和实证阶段。在开创阶段,研究者将工作倦怠视为一个社会现象进行研究,透过大量的访谈和观察探究这一现象的普遍性及其特点。首先,工作倦怠研究的范围扩大。其次,工作倦怠研究方法出现了新的变化。......
2023-10-02
研究方法方面,本书采用了文献法、个案访谈法和问卷调查法等多种研究方法对相关问题展开研究。
首先,研究者采用文献法收集了国内外大量工作倦怠领域的相关研究,厘清了工作倦怠研究的历史沿革和最新动态,确定了本书的理论框架、研究问题和研究假设。
然后,研究者采用个案访谈法对四位大英教师分别进行了半结构式的深度访谈。访谈结束后,研究者将访谈录音转写为文字,通过对访谈内容的分类、编码和重新整合,初步确定了影响大英教师工作倦怠程度的主要工作特征。
接着,在四位大英教师的访谈基础上,研究者采用问卷调查法,即通过发放以大英教师工作特征为调查主题的开放式问卷的方式收集到了34 份有效问卷,进一步明确了可能影响大英教师工作倦怠程度的工作特征。
随后,研究者继续采用问卷调查法(李克特量表)开展量化研究。量化研究阶段的问卷发放均在问卷星平台上完成,具体操作如下:研究者将设计好的问卷导入问卷星后,通过QQ 和微信将问卷转发给来自不同高校的大英教师,然后通过这些大英教师继续将问卷转发给他们的同事或在其他高校从事大英课程教学的好友,问卷数量达到预定目标时再次通过问卷星平台选择停止发放问卷。通过这种方式,研究者在预试阶段共收集到225 份问卷,审核后留下有效问卷171 份;正式测量阶段共收集到643 份问卷,审核后有效问卷数达469 份。
数据分析方面,研究者对质性数据和量化数据选用了不同的分析方法。质性数据的分析方面,研究者并未借用相关质性数据分析软件,而是选择自行手动处理分析的方式,对访谈数据和开放式量表所收集的数据初步分类后进行了分级编码(一级编码:工作要求与工作资源;二级编码:工作要求下的具体工作特征以及工作资源下的具体工作特征),然后完成数据的重新整合与分析。量化数据分析方面,预试阶段的相关统计分析(项目分析、信度与结构效度分析)全部采用IBM 统计软件SPSS 22.0 完成。正式测量阶段的数据分析方面,研究者针对不同的研究问题选用了不同的数据分析软件:对于研究问题1(大英教师群体的工作倦怠程度如何?不同的个体变量对其倦怠水平有何影响?)和研究问题2 中的第二个问题(大英教师群体的工作特征各因子与工作倦怠各维度的关系如何?),研究者继续选用统计软件SPSS 22.0 完成了各项分析(信度分析、结构效度分析、独立样本t 检验、单因素方差分析、双变量Pearson 相关分析以及一元回归分析);对于研究问题3(工作要求—资源理论视角下的大英教师群体的工作要求、工作资源与工作倦怠的关系如何?),研究者在选用统计软件SPSS 22.0 进行多元回归分析的基础上,继续选用IBM 结构方程建模软件AMOS 24.0 完成了大英教师群体工作倦怠的归因建模。
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2023-10-02
以下将对正式测量环节的各项研究结果进行汇报并加以初步的解读。表6-52正式问卷教学相关角色负荷因子的项目总计统计资料正式问卷中的科研压力因子的Alpha 系数为0.749,表明该因子的内在一致性良好。......
2023-10-02
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2023-10-02
他注重对工作倦怠的原因、症状和临床病程的描述,并且还进一步研究了工作倦怠的干预与治疗。Maslach 从社会心理学的视角研究这一现象,主要强调工作倦怠的人际关系性质。......
2023-10-02
在此仅选取马氏工作倦怠量表和奥尔登工作倦怠量表做一简要介绍。鉴于此,Maslach & Jackson在1981 年编制了马氏工作倦怠量表后,又对马氏工作倦怠量表陆续进行了修订和发展。......
2023-10-02
在所有34 份有效问卷中,30 位大英教师对于工作要求的描述中提及了与教学相关的工作负荷。不难发现,随着大学英语教学改革的不断推进,尽管大英教师们的课时量有所减少,但是由于教材的频繁更换,教师们的课外“隐性”工作量不减反增;坐班答疑、在线答疑、晚间辅导、学生竞赛指导以及参加学校的各项相关会议与活动等增量工作也令教师们的教学相关角色负荷变得愈加沉重。......
2023-10-02
未来研究中,研究者可进一步通过纵向研究来考察大英教师工作倦怠水平的变化规律,并对工作特征与工作倦怠之间的因果关系加以验证。最后,本书主要对大英教师群体的工作倦怠水平进行了测量,在工作要求—资源理论的指导下尝试建构了大英教师群体工作倦怠的归因模型,同时依据研究结论提出了一些可行的干预措施。未来研究中,研究者可尝试从干预措施的有效性这一视角进行相关实证研究,为大英教师群体工作倦怠的有效消解提供支持。......
2023-10-02
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