首页 理论教育业扩报装:电力客户服务挑战解决

业扩报装:电力客户服务挑战解决

【摘要】:当前电力企业的运营方式正在向以电力市场需求和提高客户满意度的方向发展,这就对电力企业的营销服务质量提出了更高的要求,使得电力企业面临了多方面的压力。一方面随着市场化经济的不断深入,企业不仅要为用户提供优质的产品,还需要提供越来越优质的服务;另一方面,经济时代逐步向知识经济社会过渡,客户对电力企业提供的产品和服务都提出了更高的要求,客户满意度将成为供电企业发展的重要因素,成为供电企业效益的根本源泉。

当前,电力企业改革发展面临新的形势和任务,随着电力体制改革的不断深入,尤其是受市场广泛关注的售电公司的出现,电力市场的交易将更加“民主、开放”。交易方式将逐步升级,出现“电网+互联网+信用+期货+零售+批发”等多种灵活、自主的交易方式,导致电力企业在开拓售电市场、防范经营风险等方面面临的压力与日俱增。同时面临着优质客户减少、市场份额下降及优质人才流失的严峻挑战,尤其对营销服务业务提出了更高的要求和新的挑战。

当前电力企业的运营方式正在向以电力市场需求和提高客户满意度的方向发展,这就对电力企业的营销服务质量提出了更高的要求,使得电力企业面临了多方面的压力。

(1)海量的业务数据分属不同的应用体系,且类型繁杂。

不少业务数据也都被分散在各自的系统内,造成了数据孤岛;数据庞大且分散,无法被有效利用与提炼升华;对同一组数据,由于基于的统计方法、统计背景和数据来源都可能不一致,极有可能造成数据统计口径偏差。

(2)售电侧业务放开对企业传统营销模式将带来巨大冲击。

新一轮电力体制改革深入推进,企业面临优质客户减少、市场份额下降和优秀人才流失的严峻挑战。电力企业要在市场竞争环境中谋求发展和生存,只有充分了解市场化规则,找准市场定位,变革企业管理机制,才能适应电力体制改革,不被市场所淘汰,稳步向前发展。

(3)行业监管和市场竞争给优质服务提出新的挑战。

电力改革催生市场主体多元化竞争,不断推动供电服务从“监管+自律”向“监管+竞争”转变,服务风险和舆情防控难度加大。

(4)客户提出了更多的服务需求及更高的服务质量。

一方面随着市场化经济的不断深入,企业不仅要为用户提供优质的产品,还需要提供越来越优质的服务;另一方面,经济时代逐步向知识经济社会过渡,客户对电力企业提供的产品和服务都提出了更高的要求,客户满意度将成为供电企业发展的重要因素,成为供电企业效益的根本源泉。

电力营销要始终把握好“以客户为中心,以市场为向导”的原则,重点做好以下工作:加快转变营销发展方式和服务模式;高度重视市场变化,积极主动,在参与竞争中掌握先机;高度关注客户需求和变化,快速响应,在优质服务中扩大客户群体,切实加强新形势下营销服务体系的建设。

1)实现电力需求的预测

依托电力大数据技术,整合电力营销各业务系统数据,获取海量的用户数据信息,建立客户的数据关联机制,结合国家政策、经济发展水平、地理环境等因素,对其进行分类、分区域、分行业的数据分析,深入了解不同群体的用电规律和用电行为,科学预测用户的电力需求,并实现对电力的合理调度以及电力需求的合理管控。

2)为客户提供差异服务

通过数据分析获得用户的电力消费水平,实现对用电客户的细分,制订出针对不同客户的行之有效的电力营销策略和服务方案。以细分客户数据为基础,为重要用户提供优质服务,并根据各类客户的特性提供有针对性的、差异化服务。针对重要用户,要主动上门走访,提供技术支撑,并在业务流程、服务机制及服务价格等方面提供高品质的产品和服务,从而满足其对电力企业服务的高需求和高期望。一方面建立业务办理专用“绿色通道”,成立服务工作组,配备专职服务人员为其提供主动式上门服务;另一方面,为这些大客户提供自主式供电时间、提前告知内部消息等服务。同时,电力企业要定期组织开展专业技术及安全知识培训,免费为用户的各类用电设备进行现场检查,不断提升客户的黏合度、忠诚度和满意度。

3)降低企业经营风险

根据用户电量电费及缴费习惯等数据进行监测,通过对客户评估与客户行为追踪,预选出一些拒缴、拖欠电费的客户,创建用电客户的信用等级,提高电款回收效率,实现风险的合理规避,有效防止客户风险转嫁,将企业经营风险降到最低。同时结合移动互联网技术深度整合渠道,充分发挥营业厅、95598网站、网上营业厅、掌上电力App、电e宝、微信等渠道,为用户提供多渠道缴费模式,提高电费回收率,确保经营成果颗粒归仓。

4)用户服务需求分析

在互联网时代,电力企业的优势更多反映在对用户需求的掌控和生态系统引领上,针对不同类型的用电客户进行创新服务,通过电力企业大数据平台,汇总分析客户需求以及客户投诉等信息。掌握客户关心的中心、投诉集中反映的问题、投诉用户的构成及分布、问题解决效率和追踪,总结、提炼、分析用电客户的聚焦问题。通过建立客户需求导向模型,对用户的需求进行可行性分析,提供一对一的服务,从而提高服务质效。对用户投诉的共性问题,开展深入的诊断分析,提出有效整改方法,并定时开展供电服务明察暗访及电话回访,收集客户的满意度信息。

5)建立客户质量评价体系

借助大数据平台,深入分析客户的电费缴费习惯、违约窃电情况以及社会上各行各业的信用评价等信息,建立客户质量评价模型,通过分析和筛选形成优质客户清单,并对其推送个性化信息,提供特殊化服务。同时,对客户信用进行评估,建立用户信用等级,根据其信用等级确定其电费缴纳方式,形成电力企业内部黑名单用户清单,加强此类客户风险防控,提升企业风险控制能力。

6)支撑营销管理决策

以营销服务技术支撑平台为基础,依托营销基础数据服务平台、营销业务管理平台建设,整合市场发展、经营活动、客户服务、资产运行等数据信息。深度挖掘各类信息数据中的潜在关系,为各类管理和决策者提供多维度、多方位的分析预测性数据,提升工作效率,为企业发展指明正确的方向。