G:路网T:时段k:时刻q:交通流量q j (k):元胞j 在(k, k+1)时段的交通流量ρ:交通密度ρJ:阻塞密度ρo, j:元胞j 的临界密度值ρc:拥挤流向自由流转变的临界车流密度ρf:自由流向拥挤流转变的临界车流密度ρi (k):第k 个时段元胞i 的车流密度ρiJ:元胞i 的阻塞密度v:自由流速度vli:元胞i 处的限速值vi (k):第k 个时段元胞i 的平均车速v:控制区内元胞i......
2025-09-30
事件影响范围可以直接反映交通事件发生后交通拥堵的扩散程度,它也是评价交通事件影响的最重要的指标。为了定量表征这个指标,Wright 及Roberg[7]提出了拥堵规模这一概念,并将其定义为阻塞路段的总量。然而,这种表征方式仅仅考虑了处于完全阻塞状态的路段,忽略了处于拥堵状态并几近达到阻塞状态的这部分路段,无法充分、有效地反映出事发后拥堵扩散造成的影响。
因此,为了更清晰、直接地定量表征事件影响范围,本书在采用ECTM 模型判定元胞交通流状态的基础上,提出事件影响长度这一概念,并将其定义为交通事件发生之后,受控区域内所有拥堵元胞的总长度。其中,拥堵元胞是指达到重度拥堵状态(元胞密度ρi ≥0.7ρiJ)及其以上交通流运行状态级别的元胞。
令IL (k)表示交通事件发生后k 时刻的影响长度,则依据定义可将其描述如下:
式中,G 为受控区域。(k)是0 或者1,若在(k, k+1)时段内路段a 中元胞i 达到重度拥堵状态及以上(ρi ≥0.7ρiJ),则
(k)=1;否则
(k)=0。(https://www.chuimin.cn)
另外,为了具体描述交通事件引发的拥堵规模,将ILmax 定义为路段交通流恢复自由流状态前所能达到的最大事件影响长度,而该影响长度值对应的时刻即为最大影响时刻kmax。
下文将通过构建普通城市道路交通事件影响范围预测模型得到不同时刻普通城市道路的事件影响长度,并在此基础上估算得出包括路段行程时间、平均拥堵延误及平均行程速度在内的其他交通事件影响评价指标,从而比较客观、综合地评价交通事件对普通城市道路造成的影响。
相关文章
G:路网T:时段k:时刻q:交通流量q j (k):元胞j 在(k, k+1)时段的交通流量ρ:交通密度ρJ:阻塞密度ρo, j:元胞j 的临界密度值ρc:拥挤流向自由流转变的临界车流密度ρf:自由流向拥挤流转变的临界车流密度ρi (k):第k 个时段元胞i 的车流密度ρiJ:元胞i 的阻塞密度v:自由流速度vli:元胞i 处的限速值vi (k):第k 个时段元胞i 的平均车速v:控制区内元胞i......
2025-09-30
交通事件主要通过两种方式对交通流状态产生直接影响:其一,减少可用车道数;其二,导致驾驶人作出观望、减速、换道及更改出行路径等行为。调查发现,交通事件是引起交通拥堵的最重要的原因之一。因此,为了明确描述交通事件的影响,本书结合偶发性交通拥堵的特征,并基于疏导策略的需要,采用以下指标构建交通事件影响评价指标体系。......
2025-09-30
T. Nagatani[6]提出了采用元胞自动机模型对交通事故引起的交通阻塞进行模拟,并探讨了在交通流模型中,交通事故的发生对动态阻塞相变的影响。钱勇生等[16]在 NaSh 模型的基础上,通过对交通事故和养护路段等意外事件对高速公路交通流的影响之研究,建立了意外事件影响的车道管制条件下的高速公路交通流元胞自动机模型,并通过数值模拟得出了意外事件的发生位置、堵塞时间和堵塞路段长度对交通流的影响。......
2025-09-30
本书的主要研究内容如下:1.构建交通事件影响下的城市道路网络交通流模型结合交通事件对城市道路交通流的影响,通过对事发路段元胞通行能力、阻塞密度、激波速度等主要交通流参数的变化,元胞长度的可变设计以及事件发生位置对元胞划分方式的影响之研究,对传统的元胞传输模型进行改进,构建交通事件影响下基于CTM 的道路网络交通流模型。......
2025-09-30
Kwon 与Varaiya[21]基于交通数据及交通事件发生的时间、地点数据,提出了一种高速公路交通事件影响算法,用以估计由交通事件引起的空间、时间影响范围及延误。结合拥堵状态下的实际数据,结果表明:所有的冲击波均独立于拥堵发生前的交通流速度。俞斌等[34]以交通波理论为基础,对路段和交叉口两种类型的交通事故每一段的交通波速度、排队长度进行了计算,最终确定其影响范围。......
2025-09-30
在传统的CTM 模型中,交通事件对交通流的影响主要通过折减事发路段所在元胞的通行能力来反映,其折减系数则仅取决于事件影响下的阻塞车道数。因此,为了更加充分、真实地反映事发后元胞的交通流状态,本节将考虑包括通行能力、阻塞密度、临界密度及激波速度在内的多个主要特征参数的变化情况。另外,为了提高模型的准确性,本节将以实际采集的交通事件下的检测器数据为依据,对事发后的主要特征参数进行标定。......
2025-09-30
Yagar[55]首次提出了基于计算机模拟的动态网络配流模型。另外,依据交通流分配原则的不同,可将DTA 模型分为两种类型:动态系统最优模型和动态用户最优模型。......
2025-09-30
根据交通事件发生的不同位置,将元胞的划分方式调整如下:当事件发生位置恰好处于初始设置的元胞边界处时,此时初始的元胞划分无须发生改变。如图2-9 所示,当事件发生位置处于初始设置的元胞i 中间处,且元胞i 上游的事件影响段长度l′i <vi Δt 时,则将这部分路段与上游元胞i-1 重组为一个新的元胞i-1;同时,若原元胞i 下游的正常运行路段长度l′i <vi Δt 时,可将这部分路段与原下游元胞i+1 重组为一个新的元胞i。......
2025-09-30
相关推荐