本书的主要创新点可归纳如下：基于元胞传输模型，以交通流密度作为状态变量，针对交通事件发生的不同位置，调整了元胞的划分方式，将特征差异较大的事发路段与正常运行路段进行区别分析，重新确定了事件影响下各个元胞的发送函数及接受函数，并以实际采集的交通事件下的检测器数据为依据，构建了交通事件影响下的网络交通流模型，真实描述了事件发生后各路段的交通流状态，有效弥补了CTM 模型精度较低的固有缺陷。......
2023-09-26
城市道路交通事件-基于位置的元胞划分
【摘要】：根据交通事件发生的不同位置，将元胞的划分方式调整如下：当事件发生位置恰好处于初始设置的元胞边界处时，此时初始的元胞划分无须发生改变。如图2-9 所示，当事件发生位置处于初始设置的元胞i 中间处，且元胞i 上游的事件影响段长度l′i ＜vi Δt 时，则将这部分路段与上游元胞i-1 重组为一个新的元胞i-1；同时，若原元胞i 下游的正常运行路段长度l′i ＜vi Δt 时，可将这部分路段与原下游元胞i+1 重组为一个新的元胞i。
依据本节第一部分所述，为了能够更加真实地反映路段的交通流状况，可将条件参差不齐的城市道路划分为多个长短不一的元胞。在此基础上，为了方便分析交通事件对交通流的影响，应将交通流特征差异较大的事发路段与正常运行路段区分开来分析，即将下游的正常运行路段与上游的事件影响路段区别开，令这两部分路段分属于不同的元胞，并使事件发生位置始终处于元胞的边界处。根据交通事件发生的不同位置，将元胞的划分方式调整如下：
（1）当事件发生位置恰好处于初始设置的元胞边界处时，此时初始的元胞划分无须发生改变。
（2）如图2-9 所示，当事件发生位置处于初始设置的元胞i 中间处，且元胞i 上游的事件影响段长度l′i ＜vi Δt 时，则将这部分路段与上游元胞i-1 重组为一个新的元胞i-1；同时，若原元胞i 下游的正常运行路段长度l′i ＜vi Δt 时，可将这部分路段与原下游元胞i+1 重组为一个新的元胞i。此时，第k 时段元胞i-1 的发送函数Si-1 (k)及接受函数Ri-1 (k)可表示如下：
而由于第k 时段元胞i 处于正常运行状态下，因此其发送函数Si (k)及接受函数Ri (k)的表示式应与式2.15 及式2.16 所述的基本式一致。
图2-9 元胞重组设置Ⅰ
（3）如图2-10 所示，当事件发生位置处于初始设置的元胞i 中间处，且元胞i 上游的事件影响段长度l′i ≥vi Δt 时，则将这部分路段单独设置为一个新的元胞i；同时，若原元胞i 下游的正常运行路段长度l′i ＜vi Δt 时，可将这部分路段与下游元胞i+1 重组为一个新的元胞i+1。此时，k 时段元胞i 的发送函数Si (k)及接受函数Ri (k)可表示如下：
第k 时段元胞i+1 的发送函数Si+1 (k)及接受函数Ri+1 (k)的表示式也与路段模型中所述的基本式一致。
图2-10 元胞重组设置Ⅱ
（4）如图2-11 所示，当事件发生位置处于初始设置的元胞i 中间处，且元胞i 上游的事件影响段长度l′i ＜vi Δt 时，则将这部分路段与上游元胞i-1 重组为一个新的元胞i-1。此时，k 时段元胞i-1 发送函数Si-1 (k)及接受函数Ri-1 (k)的表示式与式2.25 及式2.26 相同；同时，若原元胞i 下游的正常运行路段长度l′i ≥vi Δt 时，可将这部分路段单独设置为一个新的元胞i，其发送函数及接受函数的表示式与式2.15 及式2.16 所述的基本式一致。
图2-11 元胞重组设置Ⅲ
（5）如图2-12 所示，当事件发生位置处于初始设置的元胞i 中间处，且元胞i 上游的事件影响段长度与下游的正常运行路段长度均不小于车流自由走行的距离vi Δt 时，可将这两部分路段分别设置为两个新的元胞。其中，新元胞i 的发送函数及接受函数的表示式与式2.27 及式2.28 相同，而新元胞i+1 的表示式则与路段模型中所述的基本式一致。
图2-12 元胞重组设置Ⅳ
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