在综合评价方法中,常用的方法是根据指标的设定、数据收集和标准化处理后的功效值计算,最后运用一般综合评价指数计算方法,较为科学地计算出每个被评城市、机构和企业的具体得分。因子分析法的原理主要采用数理方法中相关系数的计算来确定各个指标对综合指标的贡献,确定相应的权数。例1 相关系数计算。......
2023-11-30
采用以下六个指标作为评价指标体系:路面破损指标、路面行驶舒适性、路面强度系数、路面行驶安全性指标、沙基稳定性指标、交通轴载。
路面破损状况指标(PCI)是通过测定沥青路面各类破损的数量和体积,计算路面破损率及裂缝率等,供路面质量管理与验收、建立路面管理系统和决定路面维修方案时使用。
路面行驶舒适性,以3 m直尺的方式测得的,是以每100 m为一个计算区间,一个检测路段有若干个计算区间,由测定值得到各计算区间的平整度后,如何评定该检测路段的平整度,由施工及验收规范规定。
路面强度系数(SSI)是路面设计弯沉与代表弯沉的比值,以此来判断道路的结构强度,其值越大越好。
行驶安全性是以路面摩擦系数判断,选用BPN指标,以摆式摩擦系数测定仪测定沥青路面的抗滑值,用以评定路面在潮湿状态下的抗滑能力。
以上四指标均在规范中出现,由于沙漠公路环境、水文地质条件、路面结构等较一般公路不同,因此,在此引入沉降量与交通轴载两指标。
沉降量是评价沙基稳定性的指标,路面沉降量观测这一试验,在交通行业各规范中均查不到,却是一个重要的检测方法。特别在以风积沙作为路基垫层的沙漠公路中,对沉降量进行分析可以判断沙基的优劣程度。
交通轴载指标(N)是标准轴载当量轴次,将各种车辆非标准轴载作用次数换算为标准轴载作用次数,分析标准轴载对路面结构的损坏作用。
灰色理论是一门研究信息部分清楚、部分不清楚并带有不确定性现象的应用数学学科。传统的系统理论,大部研究那些信息比较充分的系统。对一些信息比较贫乏的系统。利用黑箱理论,也取得了较为成功的经验。但是,对一些内部信息部分确知、部分信息不确知的系统,却研究得很不充分。这一空白区便成为灰色系统理论的诞生地。在沙漠公路路面使用性能评价中,所用的路面使用性能评价指标就是上述六个,目前尚处于探索阶段,有理由认为可能存在没有被用到但很关键的指标,因此,进行灰色理论分析是可行的。
通过比较分析,选用灰色系统理论的三角白化权函数的灰色评估方法建立评价体系,见表6-35。
通过表6 35可以看出,沉降量阈值优劣等级与其余5个指标是反向的,在这里需进行阈值同向化处理,对沉降量范围区间取倒数,将6个分指标的优劣等级取值同向化,见表6 36。
表6-35 沙漠公路路面性能评价指标等级
表6-36 阈值同向化处理后的各评价指标等级划分
三角白化权函数的表达式为:
式中,λkj=(x kj+x k+1j)/2为指标x j(j=1,2,…,6,分别代表x 1,x 2,…,x 6六个分指标),关于k灰类的临界值(k=1,2,…,5,分别代表差、次、中、良、优5个灰类);为指标x j关于k灰类的阈值。
对指标x j(j=1,2,…,6)的任一观测值x,由式(6-9)可得出其关于灰类k(k=1,2,…,5)的隶属度函数f kj(x)表达式。
对分指标定性分析,表6-37给出了各指标取数域的延拓值和k灰类的临界值
:
表6-37 分指标取数域延拓值及灰类临界值
将表6-37的具体数值代入式(6-9),可计算出分项指标x j的1个检测值x对于“优、良、中、次、差”5个评价等级的白化隶属函数值。
对于分项指标x j检测值x,关于5个评价等级k的分类系数为
由判断分项指标x j属于等级k*。
对于沥青路面使用质量,关于5个评价等级k的综合分类系数为σk HN:
式中 η——指标j在综合聚类中的权重。
由,判断其质量属于等级k*。
对于分项指标x j,检测值x分类系数向量
系数向量σj的熵为
沙漠公路路用性能在使用过程中分指标的衰减是不均衡的,有的指标衰减的幅度较大,有的则较小。在沙漠公路路用性能评价中,评价指标越不均衡,用规范评价方法得出的结果越不可靠。通过增加评价指标因子、合理分配各因子的权重、客观评价沙漠公路的路用性能,将阿和沙漠公路的实测数据代入计算,得到阿和沙漠公路路用性能评价结果,见表6-38。
表6-38 阿和沙漠公路路面性能综合评价结果
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2023-11-30
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2023-11-29
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2023-07-18
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2023-07-18
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2023-07-18
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2023-07-15
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