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多元回归分析原理及应用技术

【摘要】:回归分析原理回归分析方法的基本思想是基于地形地质资料,结合对考察域地应力场产生条件的认识,建立考察域三维有限元模型,计算各种基本影响因素独立作用下的有限元模型“观测值”,并结合一定量的实测值,展开回归计算分析,从而获得模拟整个考察域初始应力场的回归方程。复相关系数可表达为其中:复相关系数r介于0与1之间,r值越接近于1,说明回归效果越好。

(1)回归分析原理

回归分析方法的基本思想是基于地形地质资料,结合对考察域地应力场产生条件的认识,建立考察域三维有限元模型,计算各种基本影响因素独立作用下的有限元模型“观测值”,并结合一定量的实测值,展开回归计算分析,从而获得模拟整个考察域初始应力场的回归方程

地应力回归计算值作为因变量,把有限元计算求得的自重应力场和构造应力场相应于实测点的应力计算值作为自变量,则回归方程的形式为

假定有m个观测点,则最小二乘法的残差平方和为

式中:为k观测点j应力分量的观测值。

根据最小二乘法原理,使得S为最小值的法方程式为

通过求解方程(2.5),得n个待定回归系数L=(L1,L2,…,Ln)T,则计算域内任一点p的回归初始应力,可由该点各工况有限元计算值叠加而得:

式中:j=1,2,…,6。

(2)回归效果评价方法

为衡量回归效果,可通过计算复相关系数r进行检查;并通过计算偏相关系数Vi(i=1,2,…,n),检查每个子构造应力场的显著性

复相关系数可表达为

其中:

复相关系数r介于0与1之间,r值越接近于1,说明回归效果越好。

偏相关系数Vi可表示为

其中:

由于各子构造应力场之间是相容的,其中一个因素的引入必将造成其余因素的退化,因此,需根据偏相关系数将不显著因素剔除。某种工况的偏相关系数越小,说明对实测值的影响越不显著。