BS5400规范[4]将常幅疲劳极限ΔσL定义为当循环次数N=107时对应的容许应力幅值。BS5400规范对不同细节S-N曲线参数规定如表8.1所示。表8.1BS5400规范对疲劳细节S-N曲线参数表8.2BS5400规范的部分疲劳细节分类BS5400规范的特点是规定了常幅疲劳极限,并且基于概率水平给出了结构构造细节在5种失效概率下的S-N曲线。......
2023-09-19
钢结构疲劳损伤的分析方法主要有两种:其一是基于S-N曲线和Palmgren-Miner线性累积损伤的方法(S-N曲线法),其二是基于Paris裂纹扩展模型的线弹性断裂力学法(LEFM方法)[11]。S-N曲线法在高周期疲劳性分析中应用较为广泛,虽然该方法提出时间较长,但在目前为止仍是疲劳分析的基础与重要方法。在疲劳可靠度评估方面,S-N曲线能够给出细节疲劳极限状态方程,其应用范围较为广泛。与S-N曲线法的临界损伤准则不同,LEFM方法将裂纹的萌生和扩展延伸至整个疲劳损伤过程,但必须是在假定结构存在初始裂纹的前提下。针对本书的新建公路悬索桥,其裂纹尚未萌生,因此选取典型的SN曲线作为疲劳强度分析的基础。疲劳强度曲线的相关内容将在本节的下部分进行详细讨论。
钢结构疲劳分析的另一个重要研究基础是Palmgren-Miner线性累积损伤理论[12]。该理论认为结构的总疲劳损伤是由变幅应力循环所造成疲劳损伤的线性叠加,由此可得到钢结构的疲劳损伤表达式为:
式中,ni为应力循环次数;Ni为S-N曲线中常幅应力幅值为Si的应力循环总次数。
随机车流作用下钢箱梁的应力循环值具有变幅和高频特征,而各国规范中对S-N曲线的定义都是基于常幅疲劳应力或是常幅疲劳极限,不能直接应用S-N曲线方程反映应力幅值和应力循环次数的关系。将变幅疲劳应力Si转换为等效的等幅疲劳应力Seq,其表达式为[13]:
Miner准则所假定的疲劳破坏条件为D>1.0,但大量试验结果表明疲劳破坏时D并不一定等于1.0,而可能是D>1.0或D<1.0[14]。这种情况的产生主要是由于:首先,应力循环有先后次序的影响,而Miner准则无法对其进行考虑;其次,各国的规范中都将应力循环进行了一定的限制,也就是低应力循环不对疲劳产生影响;最后,结构中还存在一些不确定性因素,比如材料的弹性模型及容重等,其裂纹扩展具有一定的随机性。这些因素都会对累积损伤产生一定程度的影响。因此,实际上结构的累积损伤尚未达到1.0时已破坏。
有关桥梁可靠度分析方法与应用的文章
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2023-09-19
静定桁架就属于这种结构体系,单元逻辑图如图4.2所示。因尔,从体系可靠度的角度来看,实际的桥梁应尽量避免做成静定结构,条件允许时,应做成具有适当冗余度的超静定结构。超静定结构就是具有这种特性的结构体系。......
2023-09-19
取目标体系可靠指标β0=2,截面及荷载变异系数均为ξ=0.1,遗传算法优化结果如图5.7所示。图5.7遗传算法迭代过程图由图5.7所示桁架结构遗传算法优化过程可以看出,在第40次种群迭代时,适应度值已经稳定并达到收敛,表明优化过程稳定,优化结果可靠。表5.3不同方法优化结果由表5.3所示的不同体系可靠度约束优化结果可以看出,体系可靠性优化后结构的重量较常规优化方法的大。......
2023-09-19
由此可得到基于Markov过程的动力可靠度表达式:通过上述分析可以发现,不同界限跨越假定下的动力可靠度计算公式具有相同的表达形式,差别主要表现在单位时间内响应值跨越界限的期望不同。上述内容主要基于首超破坏准则建立了结构动力响应首超可靠度的数学模型,分别基于位移跨越次数的Possion分布和Markov给出了考虑车辆运行状态的动力可靠度表达式。......
2023-09-19
人工神经网络在最近几十年里无论是在理论或是在应用上的研究都取得了很大的进展。此外,神经网络具备良好的泛化能力,相比传统的多项式响应面方法精度和效率更高。常规神经网络的结构如图3.1所示。图3.1神经网络示意图人工神经网络主要有以下几种较为常见的类型:反向传播-BP神经网络。BP网络是一种遵循误差逆向传播算法训练得到的多层前馈式网络,也是当前应用较广泛的ANN之一。......
2023-09-19
定义若r>3,则无论结构的响应是宽带过程还是窄带过程,Possion假定均能满足精度要求。下面给出考虑密集车辆占有率的Possion假定动力可靠度表达式:由式可计算出界限跨越率和考虑车辆运行状态的大跨度桥梁位移动力可靠度。......
2023-09-19
一般的MC法用于高度非线性的极限状态曲面或者随机变量维数较高的情况,使用在笛卡儿坐标下的抽样模拟法效率较低,计算耗时较多。因此,Ditlevsen、Olesen、Mohr提出了在标准正态空间中极坐标下进行抽样的方向抽样MC法。③重复步骤①和②直到N次,利用式估计失效概率。对于极限状态曲面接近球面的情况,方向抽样MC法比笛卡尔坐标空间的MC法占较大的优势,若计算接近平面的极限状态曲面时,则无优势。......
2023-09-19
在得出疲劳功能函数和随机变量的概率分布特征之后,可采用一定的可靠度方法计算可靠指标。针对本书已经建立的显式功能函数,其非线性次数较高,若采用传统的一次二阶矩法,则计算出的可靠指标有较大的误差,因此,本书选取了计算精度较高的Monte Carlo抽样方法。可靠指标的计算可采用MATLAB语言编制的“具有显式功能函数的结构可靠度计算软件V1.0”[15]和“复杂结构可靠性分析软件V1.0”[16]等软件进行计算。......
2023-09-19
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