工程结构可靠度是指在规定的时间内,在规定的条件下,完成预定功能的概率。结构的失效概率是指结构不能完成预定功能的概率,用Pf表示。结构可靠度分析的依据就是根据结构的极限状态计算结构的失效状态的概率。假定式所述两个随机变量的均值和标准差分别为μR、μS和σR、σS,且随机变量均服从正态分布,由此可以获取Z的概率密度函数。......
2025-09-30
塑性铰与失效机构是工程结构构件失效的常见失效模型。塑性铰的出现影响到结构的刚度,导致结构丧失抗力,使结构成为机动结构。连续刚构桥在外荷载作用下,当主梁的某一截面产生无约束的塑性变形时,将使该节点左右两边的截面发生相对转动。所以塑性铰定义就是允许结构产生转动的铰。塑性铰的位置一般出现在最大弯矩的截面上,例如:节点附近、集中力作用处和均布荷载的剪力为0处。
在超静定结构中,若使其成为具有1个自由度的失效机构,则需要形成塑性铰的个数r要比它的超静定次数多一些。当结构的超静定次数为s时,塑性铰的个数为r=s+1。连续刚构桥类似于刚架结构,除基本失效机构外,它的失效机构还可由基本失效机构叠加成失效机构,所有叠加机构(也可能是失效机构)与基本机构对应的破坏荷载的最小值即为刚架的极限荷载。
图4.6 单跨刚架的结构失效示意图(https://www.chuimin.cn)
结合实际桥梁结构进行体系可靠性分析时,无需面面俱到地去分析。如果略去了分析的重点,也给计算结果带来很大的误差。因此,要抓住桥梁分析时的特点,比如桥梁结构可以简化成刚架和桁架,然后利用这些简化结构的特征去分析就会达到实用的目的。当构成静定桁架的构件的拉力或压力超过极限轴力时,该构件就会失效,结果会引起整个结构的失效,而且失效模式的数目与构件的数目相同。然而,超静定桁架和静定桁架有所不同,其分析过程比较复杂,单个构件的失效一般不会引起整个结构体系的失效。若结构超静定次数为s,则任意的(s+1)个构件失效后,整个结构体系一定会失效。由n个构件组成的超静定桁架结构,可能会有种失效模式。
对超静定桁架进行可靠性分析时,还必须考虑到一些特征。比如:结构体系的失效概率是组成失效模式的各个失效构件的联合失效概率;与串并联电路等其他分析方法不同的是,超静定桁架的其他构件的内力会随着任一构件的失效而发生变化;当改变失效构件的失效顺序时,就会有不同的失效路径出现,各种失效路径的失效概率也各不相同;设某一失效形式的构件完全失效路径为r1,r2,…,rp,…,rq,而其中的一部分,如r1,r2,…,rp称为部分失效路径。
当某一刚架结构产生能使结构系统成为机构的塑性铰组合后,就将导致结构系统丧失承载能力,进而失效。不同构件的塑性铰产生的顺序不同,会产生不同的失效形式。刚架结构与桁架结构不同的是,它有冗余塑性铰和基本塑性铰。通常采用以下假定:只有构件连接处或集中荷载作用节点处才有塑性铰形成;由于材料的力学行为是完全弹塑性的,因此正常工作的截面则表现为完全弹性,而已经形成塑性铰的截面服从塑性变形理论;塑性铰形成的条件是由屈服函数中单元抗力和荷载效应决定的,抗力在需要时要考虑时间的变化,荷载效应要考虑弯矩、剪力和轴力的综合影响。不能简单地认为,某单元失效后,剩余各单元应力不变,实际上各单元刚度矩阵已经发生变化,也就是说,每个构件失效后,应重新进行计算分析,直至整个结构变为机动结构,不能满足预定的功能要求,此时各失效构件组成一个失效模式,如图4.6所示。
相关文章
工程结构可靠度是指在规定的时间内,在规定的条件下,完成预定功能的概率。结构的失效概率是指结构不能完成预定功能的概率,用Pf表示。结构可靠度分析的依据就是根据结构的极限状态计算结构的失效状态的概率。假定式所述两个随机变量的均值和标准差分别为μR、μS和σR、σS,且随机变量均服从正态分布,由此可以获取Z的概率密度函数。......
2025-09-30
Rocco等[4]提出了联合SVM和MCS求解结构可靠度的方法。SVM在结构体系可靠度分析中的应用较少。为了发展工程结构体系可靠度理论与方法在桥梁安全评估中的应用,本章将建立桥梁结构体系可靠度分析的简化模型,总结现有结构体系可靠度分析方法,提出基于支持向量机的桥梁结构可靠度分析方法,最后采用两个算例分析表明支持向量机在桥梁结构体系可靠度评估中的应用。......
2025-09-30
一般的MC法用于高度非线性的极限状态曲面或者随机变量维数较高的情况,使用在笛卡儿坐标下的抽样模拟法效率较低,计算耗时较多。因此,Ditlevsen、Olesen、Mohr提出了在标准正态空间中极坐标下进行抽样的方向抽样MC法。③重复步骤①和②直到N次,利用式估计失效概率。对于极限状态曲面接近球面的情况,方向抽样MC法比笛卡尔坐标空间的MC法占较大的优势,若计算接近平面的极限状态曲面时,则无优势。......
2025-09-30
针对中心点法计算精度较低的问题,Hasofer和Lind等提出了验算点法[2]。图2.1当量正态化示意图图2.2n维空间的极限状态曲面图假设受n个非正态分布随机变量影响的结构极限状态方程为:Z=g(X1,X2,…由公式(2.3)、和联立可求解可靠指标β和验算点。值得注意的是,在由Newton迭代法求出β值后,按式计算原坐标系中的验算点时,应区分正态分布和非态分布参数的μXi值。......
2025-09-30
重要抽样法的原理就是建立一个重要抽样密度函数hX,将失效概率转化为:式中,对于重要抽样法,在通常的实际工程结构中,满足误差小于20%的置信度为95%条件的模拟次数约为103数量级,抽样次数比直接抽样法少。重要抽样法用于体系可靠度的计算时,结构的体系可靠度涉及多个功能函数,则重要抽样区域较多。在标准正态空间中,笛卡尔坐标系下任意随机向量以pVi对V做Ni次抽样,其中第j个样本为由式可得失效概率Pf的无偏估计值为:......
2025-09-30
法国Brotonne斜拉桥主跨320m,其简化结构如图3.12所示。为验证联合智能算法在斜拉桥的简化结构体系可靠性分析中的可行性,以Brotonne斜拉桥的简化结构为例,计算在承载能力极限状态下斜拉索强度失效和主梁弯曲失效的结构体系可靠度。图3.12Brotonne斜拉桥的构件编号图图3.12中的“3×37”表示拉索间距为37m,共3段间距。图3.13Brotonne斜拉桥的失效树和计算图最后由图3.13所示的失效树与串并联关系计算图可计算出体系可靠指标上下限分别为3.1571和3.1103。......
2025-09-30
响应面法在确定性分析和可靠性分析间搭起了一座桥梁,它能够较好地将常用的可靠度分析方法运用到实际工程结构的可靠度分析中[5]。响应面法的基本思想是通过一系列确定性的试验拟合一个响应面来模拟真实的极限状态曲面,建立参数输入与结构响应之间的关系,并将隐式的功能函数显式地表达出来。这个纯经验的响应面近似拟合技术的关键是在何处用响应面法拟合来替代实际的极限状态曲面。......
2025-09-30
支持向量机是由Vapnik[7]提出的一种机器学习方法,主要有支持向量分类和支持向量回归两种算法。由于SVR是目前结构可靠度分析中的一种较为新颖的方法,下文将简单介绍SVR在结构响应函数拟合应用中的相关理论。SVR学习理论主要是通过如式(3.2)所示的ε敏感函数[8]来控制SVR模型的拟合误差。由式(3.5)可得到SVR模型的函数表达式:为了提高建立SVR模型的效率与精度,可通过对输入样本点及SVR模型参数进行优化。......
2025-09-30
相关推荐