第二章讲述了二次序列响应面方法的一般步骤,本节将就该方法与有限元的联合算法进行阐述。响应面法的基本思想是在真实的响应曲面上取出合适的样本点,通过回归分析,拟合出一个近似的曲面。Bucher[1]提出了采用二次序列函数为核函数的二次序列响应面方法。二次序列响应面法在实际工程结构可靠度分析中应用的关键在于响应面函数所需样本点的设计与选取,这将直接影响该算法的计算效率。表3.1均匀设计表......
2023-09-19
国内外学者都对响应面法进行了深入的研究:Bucher[6]提出一种迭代内插技术使响应面方法具有较好的效率;Moses[7]利用序列响应面法较好地解决了拟合点的问题,并成功应用于飞机翼板可靠度分析;蒋友宝[8]将响应面法与可靠度分析的几何法相结合实现了对大型结构的可靠度分析,并验证了其精度;辛国顺[9]把响应面法与有限元模型的重要抽样的MonteCarlo法结合起来提出一种改进的混合分析法;苗超[10]把响应面法有效地应用在一连续桥梁体系可靠度分析中。他们在响应面法的计算和应用方面都做出了努力,但是如何在满足精度要求的条件下,减少迭代次数,仍是一个值得研究的内容。
在Bucher[6]提出的二次序列响应面法的基础上进行改进,计算步骤如下:
①假定初始迭代点一般取均值点;
②通过结构有限元等数值方法计算功能函数值以及
其中f第一步取3,以后取1;
③解线性方程组,得(2n+1)个待定系数,得到以二次多项式表达的近似功能函数,从而确定极限状态方程;
④用可靠度计算器求解验算点x*(k)及可靠指标β(k);
⑤计算(本书精度),如条件满足,经线性插值得到新展开点
,然后返回②进行下一步迭代,直到β(k)值收敛,则停止迭代;
由于一般结构的极限状态曲面都是非线性的,因此验算点x*(k)经式(2.29)线性插值得到的新展开点并不一定在极限状态曲面上,而且也并不一定比x*(k)距离曲面更近一些。所以本书在⑤的基础上加上一次条件选择。
⑥如果作为下次迭代点,否则将x*(k)作为下次迭代点。
由于在下一次迭代时也需要计算的值,因此该次选择并没有增加有限元的工作量,还能减少部分功能函数的迭代次数。
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2023-09-19
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