轴辐网络布局主要集中于两个问题：枢纽点选址问题和非枢纽点分配问题。对于存在单一隶属关系的公共组织或公共机构网络布局属于单分配的轴辐网络，而复杂的快递物流网络大多采用多分配轴辐网络。轴辐网络结构如图1-1所示。轴辐网络主要应用于快递网络、航线优化布局方面。李阳[51]在其博士论文中将轴辐网络理论应用于救灾物流中，构建了轴辐式救灾物流系统框架，并从救灾物资供应、配送和发放三方面对该系统的功能进行了设计。......
2023-09-19
重大突发事件应急设施布局优化理论与应用研究
【摘要】：根据问题的需要，可以将建设成本、服务效率等问题和容量限制问题综合进行研究。因此，需要进一步研究重大突发事件的历史资料、分析各重大突发事件中应急需求的信息、结合设施点的各种状况，提出并建立符合实际情况的情景集合。在各类数据完备的情况下，将应对本书的应急轴辐网络布局的理论与方法应用到某一类具体应急设施布局中，亦是需要研究与解决的问题。
本书围绕应对重大突发事件的应急服务设施选址布局问题开展了研究，从轴辐网络结构框架的设计到非枢纽点和枢纽点设施具体布局方案，从轴辐网络中的绕道、拥堵问题的解决策略到不确定性环境下的鲁棒优化等方面，虽然取得了一些对于实际工作和理论研究有积极意义的成果，但也存在着不足之处。
在实际研究中，由于数据收集受到人力、物力和时间等因素制约，同时由于我国关于重大突发事件的信息库建设不完备、缺乏完整的数据统计机制，导致在本书鲁棒性优化章节中情景集的建立只能利用假设的方法给出不同设施的重要性权重，让其排列组合构成情景集，而且情景数量有限，这样对鲁棒解的数量有一定的限制。
另外，同样因数据和资料获取的困难性，本书的大部分模型验证都是通过算例进行验证，而对于具体某种类型的重大突发事件的具体设施布局没有涉及，同时由于本书定位于重大突发事件的应急服务设施一般意义上的选址布局，属于通用思路和结构，只有模型的相关参数会随具体情景发生变化，但总体思路和结构不变。
书中不足也是未来研究需要完善的研究工作，其中重点应集中在以下几个方面。
（1）带容量限制的非枢纽点选址模型
本书考虑了应急需求的多次需求、多点同时需求的特点，考虑了覆盖质量的层次性，本书出于对基本方法和问题的研究目的，除了枢纽点拥堵问题涉及容量（Capability）限制，非枢纽点基本上没有考虑设施点的容量限制，而在实际的很多问题中，应急服务设施点的服务能力往往有限，所以容量限制这一因素可在以后的研究中考虑进来。根据问题的需要，可以将建设成本、服务效率等问题和容量限制问题综合进行研究。
（2）情景集的建立
如何确定应对重大突发事件的应急服务设施轴辐网络设计参数的各种可能情景，是个很有难度的问题，但也是非常重要的问题。因此，需要进一步研究重大突发事件的历史资料、分析各重大突发事件中应急需求的信息、结合设施点的各种状况，提出并建立符合实际情况的情景集合。
（3）应急轴辐网络在某一类具体应急设施布局的应用问题
本书是对应对重大突发事件的应急服务设施轴辐网络布局的理论与方法进行研究，但最终目的是应用于实际问题。在各类数据完备的情况下，将应对本书的应急轴辐网络布局的理论与方法应用到某一类具体应急设施布局中，亦是需要研究与解决的问题。
（4）SHSCP等模型的算法设计与改进
SHSCP模型、L-SHSCP模型、γ-SHSCP模型以及γ-SHSCP模型均为NP-Hard问题，有必要设计出高效、高质量的启发式算法来解决实际中可能遇到的问题。为找到对某一具体最好或者较好的算法，要在多种算法之间进行比较和参数设计，算法设计要考虑问题的特点和需求。虽然本书设计和改进的算法对于本书提出的各类模型求解结果和求解速度令人满意，但仍有很大空间提高模型的求解速度和精确性，这些应该是未来研究关注的内容。
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折扣系数α依次取值为0.4、0.6和0.8；最大时间约束T分别取值720、960、1 200和1 440分钟；γ*分别取3和5。基于第4章设计的改进的遗传算法，通过算例验证将两模型结果进行比较，并对两个模型的不同参数分析对比。......
2023-09-19
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根据突发公共事件的发生过程、性质和机理，突发公共事件主要分为自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件四类。根据上述概念的界定，本书中应对重大突发事件的应急服务设施布局是指有效应对各类重大突发事件，提前对永久性的移动类应急服务设施进行规划，确定其数量和位置的过程。......
2023-09-19
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MQCLP模型在重大突发事件应急设施布局优化详细阅读
在覆盖问题研究基础上，构建了满足不同服务质量水平下的多重覆盖模型，即多重数量覆盖和多重质量覆盖模型。解决重大突发事件应急服务设施选址问题，首先根据集合覆盖模型，确定在最大临界距离DU内至少需要的应急设施数量PU。设，根据下列模型求解PU：通过上述模型得出满足基本覆盖要求的设施数量PU，对P与PU进行比较，然后确定利用何种模型。如果P＜PU时，采用最大覆盖模型；当P≥PU时，采用多重数量和质量覆盖模型。......
2023-09-19
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基于轴辐网络的重大突发事件应急设施布局优化算详细阅读
对于γ-MAHSCP模型，仍属于NP-Hard问题，可采用启发式算法进行模型求解。本书采用分散搜索算法进行求解，分散搜索算法是一种进化算法，依靠类似遗传算法的进化机制，通过迭代向最优解收敛。通过上述分散搜索算法，能够很好地求解γ-MAHSCP模型。该模型得出的结果与γ-SHSCP模型求解不同，因为非枢纽点的分配方式不同，枢纽点的布局也不尽相同。......
2023-09-19
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重大突发事件应急设施布局优化:基于MQCLP详细阅读
，G）中选择5个做应急服务设施点，规定该地区的应急最小临界覆盖距离DL为5公里，最大临界覆盖距离DU为9公里。在此算例中，假设突发事件对应急服务设施的破坏忽视，即psj=1。所以，依据多重数量和质量覆盖模型对应急服务设施进行布局规划，能够解决重大突发事件应急响应过程中需求点多次覆盖和多需求点同时需求的情况，满足不同需求点的不同服务质量水平的要求。表3-2模型输入参数表3-3基于改进遗传算法的模型输出参数......
2023-09-19
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基于轴辐网络的重大突发事件应急设施布局详细阅读
p-中心选址模型是Hakimi[17]提出的，该模型的目标是为p个服务设施进行选址，使得各个需求点到p个服务设施之间的总加权距离最小。这些应急服务设施，应急响应的及时性要求不是很高。在各类突发事件中，应急服务设施选址涉及经济、技术、社会、安全等诸多因素。魏汝营[35]等综合考虑应急设施选址的效率性、公平性和成本等多方面因素，建立了一个多目标决策模型，采用线性加权和法求解该模型。......
2023-09-19
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