应急服务设施轴辐网络具体的优点主要有:1)满足应急物服务的同时需求和多点需求重大突发事件影响范围大,应急服务需求点多,需求次数多。4)扩大应急资源服务的辐射范围轴辐网络上的每一个节点,具有双向性。应急服务设施轴辐网络能够有利于应急枢纽设施的迅速筹集,统计信息准确,避免应急资源积压。......
2023-09-19
轴辐网络呈现良好的范围经济性和密度经济性,并广泛应用于航空网络[90,91]、物流网络[92,93](尤其是快递服务网络)、旅游网络[94]等盈利性行业的网络布局,布局注重经济性。而关于应急领域的轴辐网络布局更注重时效性,轴辐网络应用在应急领域,主要体现在规模经济性、网络协同性和联动性等方面。王菡(2007)[56]等人研究了在生物反恐应急活动中,从系统动力学角度建立了传染病模型,并讨论了多Hub物流网络协同状态下,应急物资在最短时间内,以最合适的量配送到疫区的方法。本书对城际多Hub应急物流网络的协同性进行研究,并说明该网络能够有效控制生物危险源的扩散,提高应急系统在多个城市之间的应急管理水平。葛春景(2010)[95]等研究了多枢纽网络中应急资源的联动性,根据重大突发事件的特点,提出了应急资源联动方式,即城市内的“基于Multi-Agent系统城市应急资源联动网络方式”以及城际间的“基于Multi-Hub的都市圈应急资源联动网络方式”,实现整个轴辐网络中的应急资源的共享与联动。
轴辐网络在国外被成功应用于应急救援、应急物流等领域,例如,在2004年印度洋海啸救灾过程中,轴辐网络被应用于泰国应急救援系统[96]。该应急救援系统涉及392个组织结构,包括157个国家机构,76个省级机构,57个灾害发生当地的机构,同时包括52个私人组织和50个非盈利组织。纷繁复杂的组织结构形成国家层面、国际救援、区域层面和灾区周围的应急救援和应急物资运输的层级轴辐网络,使应急救援活动顺畅、有序。如图2-4所示,图中圆点表示组织结构,线条代表组织之间联系互动;应急救援系统形成了以泰国政府、军队、卫生部、外交部等部门为枢纽中心的轴辐网络图。各枢纽负责与其连接的各组织机构的协调、物资调度等救援工作。
图2-4 海啸应对过程中泰国形成的“国家-省级-地区级应急响应系统”
图2-5中涉及众多国际机构,与国内的应急救援系统相互联系,参与到应急救援过程中。由于海啸发生时正值圣诞时期,50%的伤者是外国游客,需要特别搜救。针对这种需求,外交部需要联系众多国家,使其救护车、专家以及医疗设备能够及时援助应急救援。
轴辐网络也成功地应用于应急物资供应网络中,在联合国开发计划署的应急管理培训计划中,关于应急物流部分中提到了应急物资调运的轴辐网络集散模式,其中在应急物流的轴辐网络中包含三级枢纽,即初级枢纽(Primary Hub),一般是靠近港口或机场的仓库;二级枢纽(Secondary Hub),即大城市中的大型的、永久性的库存场所;三级枢纽(Tertiary Hub),即当地的物资分发中心[99]。从应急储备库(Warehouse)、生产商(Supplier)、捐赠(In-Kind Donations)集聚来的应急物资首先运送到交通便利的初级枢纽,然后物资将统一运送到二级枢纽点进行储存、分类、中转给三级枢纽点,即当地的物资分发中心将物资送到灾民手中,其中从灾区聚集来的物资可以运送到二级枢纽点或三级枢纽点,也可以直接分发给当地灾民。具体流程见图2-6所示。
图2-5 海啸应对过程中泰国形成的“国际组织和国内相关组织机构形成的应急响应系统”
图2-6 轴辐网络在应急物流中的应用
资料来源:UNDP Disaster Management Training Programme,Logistics Modul(1th edition).网站地址:Http://www.undmtp.org/English/English/logistics/logistics.pdf
轴辐网络在应急活动中的成功运行,使应急救援系统能够以更畅通的联动和更快的响应速度来应对重大灾害。本书将轴辐网络理论应用到应急服务设施布局网络中,目的是使各级应急服务设施、各类应急服务设施能够在较短时间内集聚应急服务,协同出救,以最短的时间满足多点对应急服务的同时需求、多次需求以及大规模需求的情况,这样能有效扩大应急服务设施的辐射范围,增强应急救援能力,从而有效应对各类重大灾害。
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2023-09-19
在具有8个节点的轴辐网络中,节点3和节点7是枢纽点,非枢纽点分配给枢纽点的情况见分配序列,节点1分配给枢纽3,其值等于3,节点7是枢纽点,其值等于7。上述比例数据均是从遗传算法参数控制的实际实验中得出。首先按照设定的交叉概率选择“枢纽序列”和“分配序列”各一对,在两序列中随机选取同一交叉点,通过交换交叉点的左右两部分构成新的子代个体。......
2023-09-19
综上,考虑选择建造的应急服务设施点的数目为6个或7个。由此可知,当算例规模较小时,使用分支定界法得全局最优解计算效率很高。以最大化最小覆盖水平模型求解为例。②目标偏差率最小化模型求解得到的最大偏差率最小,能更好地均衡各个目标。为更好地与分支定界法求解结果进行对比以及分析NSGA-Ⅱ的算法有效性,本节更改设定算法程序中目标个数,分别求解单目标、两目标和三目标模型,并分析求解结果。......
2023-09-19
所以,设γ为绕道系数,指每条经过枢纽站的O-D流所需总时间与两点之间直通时间的比值:。即:rk Xik+αtkm Xik Xjm+tjm Xjm≤γ*tiji,j,k,m∈N在第5章L-SHSCP模型的基础上,构建了带有绕道限制的应急服务设施枢纽单分配集覆盖模型:上述变量和约束条件意义同第4章规定,其中约束条件式(5-8)保证所有O-D流的出行时间必须保证在最大绕道系数之内。......
2023-09-19
p-中心选址模型是Hakimi[17]提出的,该模型的目标是为p个服务设施进行选址,使得各个需求点到p个服务设施之间的总加权距离最小。这些应急服务设施,应急响应的及时性要求不是很高。在各类突发事件中,应急服务设施选址涉及经济、技术、社会、安全等诸多因素。魏汝营[35]等综合考虑应急设施选址的效率性、公平性和成本等多方面因素,建立了一个多目标决策模型,采用线性加权和法求解该模型。......
2023-09-19
Campbell提出的MAHSCP模型有n4+n个变量、2n4+n2个约束式,属于复杂的混合整数规划模型,当节点数超过一定数量时,模型求解面临很大问题。翁克瑞[107]根据MAHSCP模型进行了改进,提出了有n2+n个变量、3n2个约束式的新的多分配枢纽覆盖模型。相对Campbell的MAHSCP模型,MAHSCP2模型减少了输入变量,从而以减少问题的输入规模,节约计算内存和时间。......
2023-09-19
模糊规划中,用模糊隶属度函数表示约束条件的满足程度、目标函数的期望水平及模型系数的不确定变化范围。概率分布函数未知,不确定性参数使用离散的情景或连续的区间范围来进行描述,其目的是找到一个近似最优解,使它对任意的不确定性参数观测值不敏感。......
2023-09-19
对于γ-MAHSCP模型,仍属于NP-Hard问题,可采用启发式算法进行模型求解。本书采用分散搜索算法进行求解,分散搜索算法是一种进化算法,依靠类似遗传算法的进化机制,通过迭代向最优解收敛。通过上述分散搜索算法,能够很好地求解γ-MAHSCP模型。该模型得出的结果与γ-SHSCP模型求解不同,因为非枢纽点的分配方式不同,枢纽点的布局也不尽相同。......
2023-09-19
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