考虑资源有限,应合理建设应急服务设施点。......
2023-09-19
轴辐网络(Hub&Spoke Network)布局主要集中于两个问题:枢纽(Hub)点选址问题和非枢纽(Spoke)点分配问题。根据非枢纽点分配方式不同,轴辐网络可分为单分配网络和多分配网络。单分配网络是指非枢纽点只能分配给一个枢纽点,而多分配网络中的非枢纽点可以分配给多个枢纽点。单分配枢纽网络中,非枢纽点只能分配给唯一的枢纽点,而多分配枢纽网络中的非枢纽点可以分配给两个或两个以上的枢纽点。对于存在单一隶属关系的公共组织或公共机构网络布局属于单分配的轴辐网络,而复杂的快递物流网络大多采用多分配轴辐网络。轴辐网络结构如图1-1所示。
一是枢纽点之间是完全连通的;二是枢纽点之间存在着规模经济,即有折扣系数α(Discount Factor);三是非枢纽点之间不能直接相连。最早解决网络中枢纽选址问题的是Goldman(1969)[48],但O'Keely(1987)[49]第一次提出了枢纽选址问题的数学模型,即在n个需求点的网络中,确定p个枢纽设施,目标是使总体的运输成本(时间、距离等)最小:
图1-1 轴辐网络结构
其中,wij表示节点i,j之间的流量;Cij表示节点i,j之间的单位运输成本;α为折扣系数(0≤α≤1);节点k,m为节点i,j之间的任意节点;0-1决策变量Xik等于1时表示节点i分配给枢纽点k,否则等于0;0-1决策变量Xkk等于1表示k点为枢纽点,否则不是枢纽点。目标函数式(1-12)寻求的是总成本最小;约束式(1-13)保证当节点确定为枢纽点时,才能将非枢纽点分配给该枢纽点;约束式(1-14)保证每个节点必须分配给枢纽点;约束式(1-15)是问题中的枢纽数量的限定;约束式(1-16)说明决策变量属于0-1整数变量。模型中的非枢纽点分配策略是分配给距其最近的枢纽点,但是这样的策略不一定是问题的最优解,于是Aykin(1990)[50]研究了在给定枢纽数量的网络中,提出了需求点i分配给不同的枢纽点k和t之间的目标函数,并给出找到非枢纽点的最优分配方式的程序。
在轴辐网络体系理论及经济分析方面的研究主要有:李阳(2006)[51]系统研究了轴辐网络理论,从轴辐网络形成机理、模型设计、运行以及应用几方面进行深入研究,并提出救灾体系的框架,具有很重要的现实意义。
轴辐网络主要应用于快递网络、航线优化布局方面。张世翔、霍佳震(2005)[52]将轴辐网络应用于长三角地区城市群物流配送网络,提出基于轴辐网络的配送体系,可以在很大程度上提高城市群物流配送的速度和运行效率,同时给出区域物流运输通道建设和城市物流发展规划等方面的相关建议和对策。李红启(2007)[53]提出了轴辐运输型网络的改善方法,以“中途点停靠”的形式改善轴辐网络,并以我国公路快速货运干线运输组织为对象进行实证研究,证明了该方法的可行性。而目前对于轴辐网络中枢纽选址-分配问题的研究则很少,相关文献只有:柏明国(2007)[54]研究了无容量限制的多分配枢纽中值问题,提出了一种基于禁忌搜索和最短路的启发式算法,利用CAB数据对算法进行了验证;翁克瑞(2007)[55]研究了多分配枢纽站的最大覆盖选址问题,作者基于Campbell的模型提出改进模型,并设计了求解该问题的禁忌搜索算法,通过AP数据验证该算法的计算效果,该算法能够求解82个节点规模的选址问题。
轴辐网络在应急领域的应用研究主要集中于轴辐式应急物流网络的框架构建方面。李阳(2006)[51]在其博士论文中将轴辐网络理论应用于救灾物流中,构建了轴辐式救灾物流系统框架,并从救灾物资供应、配送和发放三方面对该系统的功能进行了设计。王菡(2007)[56]等从动力学角度构建了城际多Hub的应急物流网络协同模型,以期提高应急系统多个城市间的应急管理水平。施晓岚(2008)[57]对应急物资调度问题进行了研究,提出了基于轴辐式结构的应急物资动态调度网络的三阶段模型,创新了应急物资调度的组织方法。杨雨蕾(2009)[58]研究了基于层级轴辐式网络的应急物流中的成本控制问题,提出建立基于层级轴辐式物流网络的绿色通道来优化运输网络,以达到控制应急物流中的运输成本的目的。
综上所述,轴辐网络在应急领域的应用,目前的研究局限于网络框架的构建、应急物资的调度方式的建立等方面,而对于在应急救援过程中的应急服务设施具体如何布局问题少有研究,尤其是对于应急枢纽设施单分配集覆盖问题更是很少涉及。由于在应对重大突发事件过程中,需要大量的应急服务设施协同合作才能有效应对此类突发事件,所以本书利用轴辐网络的优点和应对重大突发事件的应急需求特点相结合,将轴辐理论应用于应急服务设施布局中,构建应急服务设施轴辐网络,将区域内的服务设施建成相互联动的网络,来应对各类重大突发事件。
有关基于轴辐网络的重大突发事件应急设施布局优化理论与应用的文章
折扣系数α依次取值为0.4、0.6和0.8;最大时间约束T分别取值720、960、1 200和1 440分钟;γ*分别取3和5。基于第4章设计的改进的遗传算法,通过算例验证将两模型结果进行比较,并对两个模型的不同参数分析对比。......
2023-09-19
对于γ-MAHSCP模型,仍属于NP-Hard问题,可采用启发式算法进行模型求解。本书采用分散搜索算法进行求解,分散搜索算法是一种进化算法,依靠类似遗传算法的进化机制,通过迭代向最优解收敛。通过上述分散搜索算法,能够很好地求解γ-MAHSCP模型。该模型得出的结果与γ-SHSCP模型求解不同,因为非枢纽点的分配方式不同,枢纽点的布局也不尽相同。......
2023-09-19
p-中心选址模型是Hakimi[17]提出的,该模型的目标是为p个服务设施进行选址,使得各个需求点到p个服务设施之间的总加权距离最小。这些应急服务设施,应急响应的及时性要求不是很高。在各类突发事件中,应急服务设施选址涉及经济、技术、社会、安全等诸多因素。魏汝营[35]等综合考虑应急设施选址的效率性、公平性和成本等多方面因素,建立了一个多目标决策模型,采用线性加权和法求解该模型。......
2023-09-19
第2章研究了重大突发事件下的应急服务需求的特点,在此基础上提出了应急服务设施轴辐网络布局框架,并对轴辐网络的运行和相关保障措施进行了研究。针对这两类问题,分别给出了两种不同的策略。第8章对全书内容及研究结论进行总结,并对书中有待进一步深入研究的地方提出后续研究的方向。......
2023-09-19
应急服务设施轴辐网络具体的优点主要有:1)满足应急物服务的同时需求和多点需求重大突发事件影响范围大,应急服务需求点多,需求次数多。4)扩大应急资源服务的辐射范围轴辐网络上的每一个节点,具有双向性。应急服务设施轴辐网络能够有利于应急枢纽设施的迅速筹集,统计信息准确,避免应急资源积压。......
2023-09-19
模糊规划中,用模糊隶属度函数表示约束条件的满足程度、目标函数的期望水平及模型系数的不确定变化范围。概率分布函数未知,不确定性参数使用离散的情景或连续的区间范围来进行描述,其目的是找到一个近似最优解,使它对任意的不确定性参数观测值不敏感。......
2023-09-19
在应急服务设施轴辐网络布局构建过程中,核心问题就是枢纽点设施位置和数量以及非枢纽点设施的分配方式的确定,从而规划O-D流路线。在单分配和多分配问题上,即非枢纽点分配给一个枢纽点还是多个枢纽点,考虑到应急服务设施属于公共设施,公共部门管辖,而Hub设施和非枢纽点存在着上下级的行政隶属关系,根据行政管理中的单一领导原则。Campbell[104]对枢纽站最大覆盖问题给出了单分配模型,此类模型具有O个变量与约束条件,具体模型如下。......
2023-09-19
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