轴辐网络布局主要集中于两个问题:枢纽点选址问题和非枢纽点分配问题。对于存在单一隶属关系的公共组织或公共机构网络布局属于单分配的轴辐网络,而复杂的快递物流网络大多采用多分配轴辐网络。轴辐网络结构如图1-1所示。轴辐网络主要应用于快递网络、航线优化布局方面。李阳[51]在其博士论文中将轴辐网络理论应用于救灾物流中,构建了轴辐式救灾物流系统框架,并从救灾物资供应、配送和发放三方面对该系统的功能进行了设计。......
2023-09-19
1)重大突发事件
国务院2006年1月8日发布的《国家突发公共事件总体应急预案》[8]定义了突发公共事件,它是指突然发生,造成或者可能造成重大人员伤亡、财产损失、生态环境破坏和严重社会危害,危及公共安全的紧急事件。根据突发公共事件的发生过程、性质和机理,突发公共事件主要分为自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件四类。
2007年8月30日通过并于2007年11月1日开始实施的《中华人民共和国突发事件应对法》[9]中规定的突发事件是指突然发生,造成或者可能造成严重社会危害,需要采取应急处置措施予以应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件。《中华人民共和国突发事件应对法》按照社会危害程度、影响范围等因素,将突发事件分为特别重大、重大、较大和一般四级。
依据《国家突发公共事件总体应急预案》和《中华人民共和国突发事件应对法》的对突发(公共)事件的划分,本书提出了对重大突发事件的界定。具体表述为:重大突发事件(Large-scale Emergency)是指突然发生,造成或者可能造成重大人员伤亡、财产损失、生态环境破坏和严重社会危害的紧急事件,且影响人口达到100人以上,影响区域面积达10平方公里以上的紧急事件。
本书界定的重大突发事件包括上述法律法规提出的重大级别和特别重大级别的突发事件。例如2010年4月14日,在我国青海省玉树藏族自治州玉树县发生的7.1级地震,造成2 064人遇难,175人失踪,12 135人受伤,10多万户灾民需要转移安置[10]。这类突然发生,造成大量人员伤亡的突发事件属于本书所界定的重大突发事件。
2)应急服务设施
应对重大突发事件需要大量的应急设施投入应急救援活动中,而应急设施又分为不同的种类。根据应急服务设施(也称为应急资源点或应急出救点)的特征,一般可以分为两类:第一类是提供应急服务,如消防站、紧急医疗服务设施等,通常在一定范围内考虑提供及时的应急服务;第二类是提供应急物资和资源,通常考虑在区域内提供足够的应急物资和资源,如食品、饮用水、棉被和帐篷等。
应急设施根据需求者和服务者的来往问题,可分为固定服务设施和移动服务设施[11],其中固定服务设施是指需求者(服务接受者)必须到达提供服务的固定场所才能接受服务,如医院、防灾公园、避难场所等;移动服务设施是指提供服务的服务者需要达到需求点,并提供服务。一般设施都属于移动服务设施,例如消防站、医疗救援中心、专业工程抢险等。
本书研究的应急服务设施属于此类移动应急服务设施(简称应急服务设施,以下文中提及的应急服务设施均属于移动应急服务设施)。
3)应急服务设施布局
应急服务设施布局是在一定区域内,根据应急服务需求的特点,确定此区域内应急服务设施的数量和位置,来满足区域内的应急服务需求。
应急服务设施布局通常分为:永久性应急设施布局(Permanent Facility Location)和临时性服务设施布局(Temporary Facility Location/Layout)两种。永久性应急服务设施布局是属于灾前提前规划布局,是提前应急准备过程(Preparedness for Emergency Requirement),例如,消防站的选址布局、公安部门的选址布局等;临时性应急服务设施布局是根据突发事件发生后的情况临时确定地点的布局(Temporary Response for Requirement),例如,设立应急物资分发中心、医疗小队集聚点等。
根据上述概念的界定,本书中应对重大突发事件的应急服务设施布局是指有效应对各类重大突发事件,提前对永久性的移动类应急服务设施进行规划,确定其数量和位置的过程。
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2023-09-19
根据问题的需要,可以将建设成本、服务效率等问题和容量限制问题综合进行研究。因此,需要进一步研究重大突发事件的历史资料、分析各重大突发事件中应急需求的信息、结合设施点的各种状况,提出并建立符合实际情况的情景集合。在各类数据完备的情况下,将应对本书的应急轴辐网络布局的理论与方法应用到某一类具体应急设施布局中,亦是需要研究与解决的问题。......
2023-09-19
应对大规模应急服务需求的SHSCP模型是在所有网络节点集合中,选择一定数量的节点作为枢纽点,将其余的非枢纽点分配给枢纽点,满足所有约束下,使枢纽数量最少。模型中参数假设如下。例如在应急救援过程中,规定所有的应急救援队伍必须在24小时内到达应急现场并开展救援工作,此时T=24小时。......
2023-09-19
折扣系数α依次取值为0.4、0.6和0.8;最大时间约束T分别取值720、960、1 200和1 440分钟;γ*分别取3和5。基于第4章设计的改进的遗传算法,通过算例验证将两模型结果进行比较,并对两个模型的不同参数分析对比。......
2023-09-19
在覆盖问题研究基础上,构建了满足不同服务质量水平下的多重覆盖模型,即多重数量覆盖和多重质量覆盖模型。解决重大突发事件应急服务设施选址问题,首先根据集合覆盖模型,确定在最大临界距离DU内至少需要的应急设施数量PU。设,根据下列模型求解PU:通过上述模型得出满足基本覆盖要求的设施数量PU,对P与PU进行比较,然后确定利用何种模型。如果P<PU时,采用最大覆盖模型;当P≥PU时,采用多重数量和质量覆盖模型。......
2023-09-19
,G)中选择5个做应急服务设施点,规定该地区的应急最小临界覆盖距离DL为5公里,最大临界覆盖距离DU为9公里。在此算例中,假设突发事件对应急服务设施的破坏忽视,即psj=1。所以,依据多重数量和质量覆盖模型对应急服务设施进行布局规划,能够解决重大突发事件应急响应过程中需求点多次覆盖和多需求点同时需求的情况,满足不同需求点的不同服务质量水平的要求。表3-2模型输入参数表3-3基于改进遗传算法的模型输出参数......
2023-09-19
应急服务设施为需求点提供服务,即此应急服务设施能够覆盖该需求点。在备用覆盖模型1中,要求每个需求点都必须被服务器覆盖一次的同时,目标是使被覆盖两次的需求点的总价值最大。在实际情况中,可能会因资金预算或政策上的考虑,只能设置固定的P服务器,且某些需求点未能被覆盖到,对此,可使用备用覆盖模型2,该模型是一个双目标优化问题,其目标是将最大化一次覆盖和最大化两次覆盖。应急问题中最显著的特点是强时效性。......
2023-09-19
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