8.3.4 其他方法通过数据收集等方法提取全要素地形数据应符合下列规定：a）应对收集数据进行检查，成果精度应符合本部分4.2的规定方可进行数据提取；b）当收集数据与其他数据源出现矛盾时，应进行外业调查，检查合格后方可使用；c）纸质资料应转换为数据文件，并进行定位定向处理；d）对收集数据和其他数据源的同类或空间上相邻要素进行提取时，应保证提取的数据之间几何关系和属性信息的准确。......
2023-09-17
全息要素采集：智能化提取的过程和方法
【摘要】：7.3.2.2 智能化提取的过程可包括数据预处理、特征计算、目标分割、目标识别、目标矢量化等。
7.3.1 基本要求
7.3.1.1 智能化提取可用于城市、村镇以及高速道路等场景下地理要素的目标提取和矢量化。
7.3.1.2 点云的智能化提取宜首先区分地面和非地面点，然后对地面和非地面要素分别进行目标提取。
7.3.1.3 智能化提取可形成层次化目标，先区分大类目标，再细分小类目标。
7.3.2 提取内容
7.3.2.1 应提取点、线、面等几何对象及其属性特征，点对象应提取其特征点的三维坐标；线对象应提取其起止点和折点的三维坐标以及线对象的拟合方程表达；面对象应提取其轮廓线的起止点和折点三维坐标以及面对象的拟合方程表达。
7.3.2.2 智能化提取的过程可包括数据预处理、特征计算、目标分割、目标识别、目标矢量化等。
7.3.2.3 数据预处理可包括点云强度信息改正、点云噪声滤波、点云规则化采样、点云分块等，其中点云分块应保证要素完整性。
7.3.2.4 特征计算应计算每个点的局部特征，包括法向量、协方差矩阵和快速点特征直方图等；目标分割应利用局部特征，采用区域生长、归一化分割等，实现要素的单体化；目标识别应计算单体化之后的目标特征，利用支持向量机、随机森林等分类器实现要素识别；目标矢量化应提取要素的边界点进行拟合。
7.3.3 提取准确率
7.3.3.1 大尺寸地理要素如建筑、道路边界、标线、交通信号灯、交通标牌、路灯、行道树、护栏、箱类等提取的精确率和召回率不宜低于90%。
7.3.3.2 小尺寸地理要素如井盖、探头、充电桩、消防栓等智能化提取的精确率和召回率不宜低于70%。7.3.3.3 智能化提取的要素应满足本部分几何精度的要求。
有关基于地理实体的全息要素采集与建库的文章
- 详细阅读
-
地理实体全息要素采集方法-全野外测量法详细阅读
6.7.2 全野外测量法6.7.2.1 基本要求6.7.2.1.1 对于多源点云和倾斜摄影测量没有覆盖的区域，宜采用全野外测量方法补测。......
2023-09-17
-
地理实体的全息要素采集与建库技术详细阅读
6.5.1.2 架站式激光扫描仪宜配备彩色数码相机，架站式激光扫描仪的测量距离不宜低于100 m，测距精度不宜低于±，测角精度不宜低于25″，扫描速度不宜低于100万点／s，水平视场角不宜低于360°，垂直视场角不宜低于290°。......
2023-09-17
-
地理实体全息要素采集与建库：纹理要求详细阅读
9.2.2 纹理要求全要素实景模型的纹理应符合以下规定：a）应选择光线较为柔和的环境，按正视角度进行拍摄，应避免逆光拍摄，采集的纹理数据应真实地反映对象的外观信息；b）应遵循纹理的单一最小化原则。......
2023-09-17
-
成果提交：地理实体全息要素采集与建库详细阅读
e）便携式激光扫描测量：1）原始点云数据、轨迹数据和设备检校资料；2）控制点资料、点云数据成果；3）质量检查报告，主要包括点云成果检查报告等。f）全要素地形数据：1）生产使用的数据源、收集资料、控制资料、外业调查和补测数据；2）以上各文本文件的纸质档；3）全要素地形数据成果。i）高精度数字高程模型：1）生产使用的数据源；2）高精度DEM成果。......
2023-09-17
- 详细阅读
-
便携式激光扫描测量-全息要素采集与建库详细阅读
6.6.2 控制点布测控制点的布设应综合考虑现场环境、扫描仪的性能、扫描时间以及行进路线长度等因素，其测量要求应按照本部分6.3.3.2纠正点的规定执行。......
2023-09-17
- 详细阅读
相关推荐