图3.1遥感估算日蒸散量与气象台实测值对比图3.2ET 估算值与实测值的散点图通过上述对比结果,可以验证模型反演的正确性,因此可将SEBAL模型应用于大沽河流域的蒸散量研究中。以2013年7月24日的反演结果为例,研究大沽河流域不同土地利用类型日蒸散量的大小关系。蒸发量最大值出现在夏季,总蒸散量达到308.85mm;其次为春季和秋季,各季度蒸散量分别为197.98mm、241.64mm;蒸发量最小值出现在冬季,总蒸散量仅为72.88mm。......
2023-09-17
研究利用MODIS数据分析大沽河流域土地利用/土地覆盖变化。
研究采用的MODIS数据为MCD12Q1,可从NASA 网站(https://lpdaac.usgs.gov/products/modis_products_table/mcd12q1)下载获得。
该数据为MODIS三级数据土地覆盖类型产品(land cover data),它是根据一年的Terra和Aqua观测所得的数据经过处理,用来描述土地覆盖类型。该土地覆盖数据集中包含了17个主要土地覆盖类型,根据国际地圈生物圈计划(IGBP),其中包括11个自然植被类型,3个土地开发和镶嵌的地类和3个非草木土地类型定义类。
MODIS Terra+Aqua三级土地覆盖类型年度全球500m 产品MCD12Q1采用5种不同的土地覆盖分类方案,信息提取主要技术是监督决策树分类。以下是该数据中包含的5个数据集,5个分类方案如下:
·土地覆盖分类1:IGBP的全球植被分类方案。
·土地覆盖分类2:美国马里兰大学(UMD 格式)方案。
·土地覆盖分类3:基于MODIS叶面积指数/光合有效辐射方案。
·土地覆盖分类4:基于MODIS衍生净初级生产力(NPP)方案。
·土地覆盖分类5:植物功能型方案(PFT)。
研究采用的数据集为土地覆盖分类5,其分类标准见表7.1。
表7.1 土地覆盖分类5具体分类标准
研究共选用了2001年、2004年、2007年、2012年的数据,图7.1为各年份的图像重新归类的结果。
图7.1(一) 大沽河流域土地利用/土地覆盖图
图7.1(二) 大沽河流域土地利用/土地覆盖图
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2023-09-17
图3.6显示了大沽河流域地表蒸散量的逐年变化过程和年际波动情况。年均蒸散量超出多年ET 平均值的年份出现在2005 年、2007年、2008年、2010年、2012年和2013年,其中2008年和2013年尤为突出,分别超出多年平均值50.29mm 和22.34mm,其他年份均低于多年平均值。总体上来看,大沽河流域地表蒸散量年内分布呈现先增大后减小的单峰型分布趋势,蒸散量月均变化曲线见图3.7。图3.7大沽河流域2005—2014年不同月份地表蒸散量分布......
2023-09-17
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2023-09-17
选取土地利用/土地覆盖变化范围较大的4 个年份的数据做监测分析。表7.10大沽河流域2001年与2004年变化监测结果统计表7.11大沽河流域2004年与2007年变化监测结果统计表7.12大沽河流域2007年与2012年变化监测结果统计根据上述统计数据可以看出,在2001—2012年间青岛大沽河流域的7种土地利用类型的面积变化情况。......
2023-09-17
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2023-09-17
在Matlab中编写程序,提取大沽河流域相同NDVI 下的不同像元对应的最大陆地表面温度和最小陆地表面温度,每期数据中NDVI 均匀划分了256个等级,获得研究区每16d的Ts-NDVI 特征空间,共23期结果。图5.52013年每16d的Ts-NDVI 空间散点图(部分)干湿边方程确定。图5.7(一)大沽河流域2013年每16d的土壤湿度等级分布图图5.7(二)大沽河流域2013年每16d的土壤湿度等级分布图从图5.7中可以看出,大沽河流域土壤湿度时间、空间分布均具有不均匀性。......
2023-09-17
传统的蒸散发估算方法局限于局部尺度,而较大空间尺度内陆面特征和水热传输的非均匀性导致传统的估算方法难以获取区域尺度的蒸散发。遥感以少量的地面数据估算大范围区域蒸散的优势被认为是可以经济、有效地提供区域蒸散发消耗量的唯一方法。该公式被证明在致密冠层的蒸散发估算上有良好的效果。除Penman类模型外,R.J.Bouchet于1963年提出了陆面实际蒸散与可能蒸散之间的互补关系原理,为估算实际蒸散发开辟了新的途径。......
2023-09-17
使用Matlab编程,将2个时相8d合成的地表温度数据合成为1个时相16d合成的地表温度数据。利用上一步骤中提取的数据,在Excel中对NDVI和最大和最小陆地表面温度进行线性拟合,获得干边和湿边方程的系数a1、b1、a2和b2。使用Matlab编程,根据式计算图像上每个像元的温度植被干旱指数值,获取流域TVDI的分布图,根据TVDI等级划分形成大沽河流域土壤湿度分布图。图5.4显示了部分Matlab程序文件列表。......
2023-09-17
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