选取土地利用/土地覆盖变化范围较大的4 个年份的数据做监测分析。表7.10大沽河流域2001年与2004年变化监测结果统计表7.11大沽河流域2004年与2007年变化监测结果统计表7.12大沽河流域2007年与2012年变化监测结果统计根据上述统计数据可以看出,在2001—2012年间青岛大沽河流域的7种土地利用类型的面积变化情况。......
2023-09-17
(1)ET 年平均值变化规律。根据MOD16月合成ET 产品数据,经过数据转换、裁剪、计算等操作后,可以获取大沽河流域地表2005—2014年的蒸散量。图3.6显示了大沽河流域地表蒸散量的逐年变化过程和年际波动情况。2005—2014年大沽河流域地表蒸散量年平均值的波动范围为550.04~634.54mm/a,多年平均蒸散量为584.25mm/a,且各年间的平均ET 值呈现一定的波动。年均蒸散量超出多年ET 平均值的年份出现在2005 年、2007年、2008年、2010年、2012年和2013年,其中2008年和2013年尤为突出,分别超出多年平均值50.29mm 和22.34mm,其他年份均低于多年平均值。
图3.6 大沽河流域2005—2014年遥感估算地表蒸散量的年际变化
(2)ET 月平均值变化规律。总体上来看,大沽河流域地表蒸散量年内分布呈现先增大后减小的单峰型分布趋势,蒸散量月均变化曲线见图3.7。蒸散量主要集中在6—9月,其中12月、1月、2月蒸散量为一年中的最小值,分别为23mm、22mm、22mm 左右;8月蒸散量最大,达到108mm 左右。究其原因主要在于:12月、1月、2月正值冬季,大沽河流域的气温较低,地表蒸散发很弱,且土壤含水量低,耕地多处于裸土状态,因而流域蒸散量为一年当中的最低值;3月、4月、5月气温缓慢回升,且处于多种农作物生长期,土壤供水充足,蒸发旺盛,因此地表蒸散量也随之升高;6月、7月、8月气温达到最大值,并且在此期间降雨量大,供水充分,再加上风速大、日照充足,提供了有利于地表蒸散发的充分条件,同时在该时间段内8月的地表蒸散量达到了最高值;9月、10月、11月气温缓慢降低,且随着农作物的收获、植被的枯萎凋落等原因又向着不利于蒸散发的条件转变,因此该阶段的蒸散量又逐渐回落,到12月蒸散量降到22mm 左右。
图3.7 大沽河流域2005—2014年不同月份地表蒸散量分布
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2023-09-17
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2023-09-17
传统的蒸散发估算方法局限于局部尺度,而较大空间尺度内陆面特征和水热传输的非均匀性导致传统的估算方法难以获取区域尺度的蒸散发。遥感以少量的地面数据估算大范围区域蒸散的优势被认为是可以经济、有效地提供区域蒸散发消耗量的唯一方法。该公式被证明在致密冠层的蒸散发估算上有良好的效果。除Penman类模型外,R.J.Bouchet于1963年提出了陆面实际蒸散与可能蒸散之间的互补关系原理,为估算实际蒸散发开辟了新的途径。......
2023-09-17
使用Matlab编程,将2个时相8d合成的地表温度数据合成为1个时相16d合成的地表温度数据。利用上一步骤中提取的数据,在Excel中对NDVI和最大和最小陆地表面温度进行线性拟合,获得干边和湿边方程的系数a1、b1、a2和b2。使用Matlab编程,根据式计算图像上每个像元的温度植被干旱指数值,获取流域TVDI的分布图,根据TVDI等级划分形成大沽河流域土壤湿度分布图。图5.4显示了部分Matlab程序文件列表。......
2023-09-17
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2023-09-17
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2023-09-17
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2023-09-17
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2023-09-17
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