首页 理论教育混凝土细观模型建立方法,基于材料细观构造图像

混凝土细观模型建立方法,基于材料细观构造图像

【摘要】:为了真实描述混凝土内部的细观构造,细观尺度下的混凝土模型须基于材料细观构造图像来构造和建立。这里基于图像重构混凝土细观有限元模型的方法可以概述为:首先将混凝土的细观图像转为由具有不同灰度值的像素点构成的灰度图像,如图6.27所示。图6.27基于图像的混凝土细观模型建立方法示意图众所周知,混凝土中骨料与基体之间的界面层是易于损伤演化的薄弱层,对混凝土损伤演化及宏观力学性能的影响很大。

为了真实描述混凝土内部的细观构造,细观尺度下的混凝土模型须基于材料细观构造图像来构造和建立。混凝土的细观构造图像一般可以通过计算机断层扫描(CT)或电镜来获得。通过混凝土的细观构造图像,直接生成混凝土的细观模型。这里基于图像重构混凝土细观有限元模型的方法可以概述为:

首先将混凝土的细观图像转为由具有不同灰度值的像素点构成的灰度图像,如图6.27(a)所示。这里将在图像中任意位置(x,y)所对应的像素点的灰度值记为Ig(x,y)(∈[0,255])。其次,通过设定阀值,改变图像的灰度值,增强灰度图像,用以突出所描述的各个细观组分。如图6.27(a)所示,混凝土内部的骨料、基体、缺陷都可以被清晰地观测到,但是用以描述这三部分的像素点的灰度值的离散度比较大;为了突出这三部分区域,这里设定三个阀值进行灰度值过滤,将同一种细观组分的像素点的灰度值设定为相同。如将低于d1的灰度值设定为Ia(骨料),将在d1与d2之间的灰度值设定为Im(基体),将大于d2的灰度值设定为Iv(缺陷)。则新的灰度图像的灰度值函数Ig(x,y),可表示为:如此过滤后的新灰度图像如图6.27(b)所示。

最后根据所获得的增强过的灰度图像(图6.27(b))直接生成有限元模型。建模的过程中,首先根据图像所代表区域的尺寸,细化网格划分单元建立初始模型;然后建立有限元单元与图像像素点空间位置的关联,依据各单元所对应像素点代表的细观组分的材料属性修改其单元材料属性,获得的模型如图6.27(c)所示。

图6.27 基于图像的混凝土细观模型建立方法示意图

众所周知,混凝土中骨料与基体之间的界面层是易于损伤演化的薄弱层,对混凝土损伤演化及宏观力学性能的影响很大。很多研究混凝土细观结构对混凝土宏观力学影响的模型中,通常将混凝土视为由骨料、基体以及两者之间的界面层组成的三相非均匀材料。因此准确描述骨料与基体之间的界面层则显得尤为重要。但一般认为骨料与基体之间的界面层的厚度只有10~50μm,在细观尺度模型中要完全写实地去还原出界面层及其真实状态是非常困难的,至少如图6.27(c)所示的细观模型是难以对界面层做准确描述的。因为在细观尺度模型中用更小的单元网格去模拟10~50μm厚度的骨料与基体之间的界面层将会带来高昂的计算代价。

目前的细观模型中对于骨料与基体之间界面层的描述主要采用两种方式:一种方式是忽略界面层之间真实厚度,直接在骨料与基体之间建立一层薄膜单元用以描述骨料与基体之间的界面层,如图6.27(c)所示;并通过调节该区域的材料参数的等效值以减少由此带来的误差。另一种方式是利用多重网格自适应模拟方法,针对细观模型中骨料与基体之间界面层的部位再次精细化模拟界面层区域,力图以最优的计算代价精确地描述骨料与基体之间界面层真实的厚度。有关多重网格自适应模拟方法的详细论述,有兴趣的读者可参阅参考文献[32]。这里仅概述利用多重网格自适应模拟方法细化模拟界面层区域的方法。

定义混凝土细观模型中的初始界面层尺寸为Rinitial,然后将每一个描述骨料与基体之间界面的单元分解成4个小单元,并重新在骨料与基体之间选择靠近骨料的一层单元作为新的骨料与基体之间界面层区域,如图6.28(b)所示。第一次细化模拟后的界面层单元尺寸为Rinitial/2,如果Rinitial/2∈[10μm,50μm],则得到了满足条件的界面层,停止分裂,否则,则按上述步骤继续下去,直到第n步细化后,Rinitial/2n∈[10μm,50μm],如图6.28(d)所示。利用这种方法在对混凝土细观尺度模型中的界面层进行多重网格模拟,可用精细的网格描述骨料与基体之间的界面层,以逼近其真实厚度,同时又用相对粗糙的网格描述骨料与基体,这样可以较小的计算代价描述骨料与基体之间的界面层的真实状态。

图6.28 骨料与基体之间界面层细化模拟的多重网格法示意图