气象经济学：气象因素对产业的异常度影响小结

2023-08-25 理论教育版权反馈

【摘要】：本节在气象因素异常指数对产业影响的研究方面做了创新性的尝试，得到了有一定启示意义的结论。本节的主要结论为：主要在露天生产作业的产业受气象因素的影响较大。

本节在气象因素异常指数对产业影响的研究方面做了创新性的尝试，得到了有一定启示意义的结论。这里将结论、创新点和不足之处总结如下。

本节的主要结论为：主要在露天生产作业的产业受气象因素的影响较大。该结论又可以细分为以下四点：

第一，风速的异常值指数对石油和天然气开采业的影响显著；风速的异常度指数对多数行业都有显著影响，如化学原料及化学制品制造业、煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业、医药制造业等；

第二，气温的异常值指数对工业产业的销售收入的影响不显著，但气温的异常度指数对工业产业的销售收入的影响较为显著，受影响较大的产业为煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业等。

第三，前24小时降水量的异常值指数对工业产业的影响并不显著，但异常度指数对部分工业产业的影响较为显著，其中，煤炭开采和洗选业和石油和天然气开采业所受的影响较大。

第四，相对湿度和气压的异常值和异常度指数对各产业的影响基本不显著。

本节的创新可能有两点：

第一，创新性地构建了气象因素异常值和异常度指数，这些指数表现出强烈的周期性，说明指数的构建可能是合理有效的；

第二，以往研究气象影响社会经济的文献主要集中在微观和宏观两个层面，针对产业层面的研究文献较少，且研究对象较为单一，而这里采集了六个典型制造产业的时间序列数据，研究了各气象因素的异常指数对产业销售收入的影响程度和方向，得到了有一定启示意义的结论。

本节的不足之处主要有三点：

第一，为了与产业数据相匹配性，主要采集了1999—2006年的日时点（每日四次）数据，但总的来说，产业指标和气象因素的时间期限较短，如果可能，应该采集自改革开放以来30年或更长年份的数据；

第二，时间的权重是专家主观确定的，这与专家自身的相关知识的可靠性密切相关，因此具有一定的随意性；就采集气象数据的站点而言，这里仅仅采用了30个站点的数据，相对于中国辽阔的疆域，这些站点显然不太具有代表性，如果有可能，今后将在较大程度上增加站点的数量，这样更合理；

第三，就气象因素的选择来看，可能极端气温因素，如最高气温、最低气温及其持续期的长短，对生产和销售影响更大，这是我们今后要探讨的内容之一。

最后，就科布—道格拉斯生产函数模型而言，影响销售收入的因素很多，除了文中提到的资本、劳动力之外，还有技术进步、管理水平、资本使用效率、时间等因素，这里将这些因素看成固定静态的变量，显然不尽合理，在今后的研究中，将分阶段，在模型中加入技术、管理、资金使用等虚拟变量，以更好地分离气象因素的异常指数对产业的影响。

气象经济学：气象因素对产业的异常度影响小结

相关推荐