实证分析结果：气象经济学中的风速异常对销售收入有积极影响

2023-08-25 理论教育版权反馈

【摘要】：表4-16中的结果进行实证分析，各模型调整后的R2较为接近于1，说明模型拟合较好；再从F统计量来看，方程在整体上通过了检验。但令人不解的是，风速异常度指数对部分工业产业的销售收入的影响弹性为正值，表明风速的异常程度对销售收入有积极的影响。

表4-16中的结果进行实证分析，各模型调整后的R2较为接近于1，说明模型拟合较好；再从F统计量来看，方程在整体上通过了检验。

从表4-16可以看出，部分气象因素的异常值和异常度指数对典型工业的生产和销售有显著的影响，而且，这些影响具有一些共同的性质。

第一，从风速因素的异常值指数对石油和天然气开采业的影响显著为负值，该值为-0.242 772，这是与该产业的生产特性密切相关的，因为石油和天然气开采大多在野外作业，如果风速过大，可能会影响作业，造成生产停产或减产。同时，风速因素的异常度指数对多数行业都有显著影响，如化学原料及化学制品制造业，煤炭开采和洗选业，石油和天然气开采业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，医药制造业等，说明风速异常度对工业的生产、消费、运输、销售等过程产生了一定的影响。但令人不解的是，风速异常度指数对部分工业产业的销售收入的影响弹性为正值，表明风速的异常程度对销售收入有积极的影响。风速异常程度有两种可能，一是风速较小，另一种可能是风速较大，但该指数看不出异常的方向，不能做进一步的探讨，这也是异常度指数的缺陷之一。

第二，从气温的异常值指数和异常度指数对工业产业的销售收入的影响来看，异常值指数的影响都不显著，但异常度指数的影响较为显著，这说明，影响工业生产、运输、销售等环节因素主要为气温的异常程度，即气温过高或过低，都会影响产业的销售收入。气温异常度指数对化学原料及化学制品制造业的影响弹性为-0.0168，对煤炭开采和洗选业的影响弹性为-0.04，对石油和天然气开采业的影响弹性为-0.034，对通信设备、计算机及其他电子设备制造业的影响弹性为-0.109，对医药制造业的影响弹性为-0.031 35。其中，受影响较大的产业为煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业，这可能是因为这些产业在野外露天生产的缘故。

第三，就前24小时降水量的异常指数而言，异常值指数对工业产业的影响并不显著，但异常度指数对部分工业产业的影响较为显著。前24小时降水量的异常度指数对化学原料及化学制品制造业的影响弹性为-0.020 15，对煤炭开采和洗选业的影响弹性为-0.0405，对石油和天然气开采业的影响弹性为-0.0327，对医药制造业的影响弹性为-0.0156。其中，对煤炭开采和洗选业的影响最大，其次为石油和天然气开采业，这是因为这两个行业大多在野外作业，尤其是煤炭的开采需要在地下作业，降雨量的大小将显著地威胁到其生产的安全，从而影响到产值和销售收入。

另外，从模型的拟合情况来看，相对湿度的异常值和异常度指数、气压的异常值和异常度指数等对各工业产业的影响基本不显著，可能因为目前的工业大多在车间进行封闭式生产，受这些气象因素的影响较小。

最后，从资本和劳动力对各产业的销售收入的影响来看，资本对销售收入的影响弹性基本为正值，从一个侧面反映了这些产业基本上属于资本驱动型。但通信设备、计算机及其他电子设备制造业的资本弹性为负，这说明该产业可能有过度投资的倾向；同时，在传统的产业如化学原料及化学制品制造业中，劳动力对销售收入的影响弹性为负值，为-0.656，说明该产业中存在着人员过剩的情况，在新兴的产业如电气机械及器材制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业、医药制造业等产业中，劳动力对销售收入的影响弹性为正值，依次为1.47，2.78，2.98，这说明，在这些产业中人员素质较好，生产效率较高[10]。

实证分析结果：气象经济学中的风速异常对销售收入有积极影响

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