，yq）'，是两个相互关联的随机变量。还可以求其他各对典型相关变量，均反映了x与y之间相关情况。更重要的是检验各对典型相关变量的相关系数是否显著，如果是显著的，这一对综合变量就具有了典型代表性；如果不显著，这一对变量就不具有代表性，从而可以忽略。典型相关分析方法可以寻找二者之间相关性特点。......
2023-08-25
气象经济学：典型相关分析综合
【摘要】：依据上文的分析结果，通信交通运输交通业目前对只有年平均降水量和年平均气温的气象条件组合的依赖特征尚不显著，这主要是因为该统计值中没有细分通信业GDP和交通运输业GDP，而并不意味着交通部门对气象要素依赖性不强。
综合以上分析可得到陕西气象条件与省域国民经济行业间的相关关系（表4-6），可知：陕西国民经济对陕西气象条件存在明显依赖性，高气象敏感行业，包括农业、工业和批发零售餐饮业，均与气象条件变化密切相关，其中，农业和批零销售餐饮业与之呈正相关，工业与之呈负相关。
第一，陕西省农业、工业和批发零售业GDP的年增量和年增长率，均与降水和气温这一短期气象要素组合的变化密切相关，也就是说陕西高气象敏感行业包括农业、工业和批发零售业等。尤其是农业，对降水的依赖性更强，充分说明陕西是“雨养农业”（rain fed agriculture）的农业省份，不仅包括以天然降水为水源的农业生产，也包括以人工汇集雨水、实行补偿灌溉的农业生产。
表4-6 陕西气象条件与省域国民经济行业间的相关关系
注：（+）表示正相关，（-）表示负相关
第二，陕西省的农业和批发零售餐饮业GDP均与降水和气温的关系呈正相关：降水越多或者气温越高，越有利于促进农业和批发零售餐饮业GDP增长。工业与降水和气温的关系是负相关：降水越多或气温越高，越不利于工业GDP的增长。统计1986—2005年的农业和工业GDP，可知这20年间的农业、工业占陕西省总GDP的平均比例分别是：16.72％和35.61％，可以从总体上判断：全省总GDP变化可能与降水是负相关的，这将在下一步敏感性研究中进一步证实。
第三，本节研究模型存在一些局限性：由于相关变量的有效统计数据比较有限，时间序列较短，有待在时间序列和横截面数据更加充足的情况下进一步研究气象条件对陕西省经济的敏感弹性和影响。同时，统计数据还需要进一步细化，比如细分的交通运输业GDP对于判定其相关性有重要价值。
依据上文的分析结果，通信交通运输交通业目前对只有年平均降水量和年平均气温的气象条件组合的依赖特征尚不显著，这主要是因为该统计值中没有细分通信业GDP和交通运输业GDP，而并不意味着交通部门对气象要素依赖性不强。罗慧等（2007）以西安为例，研究表明，春夏半年和秋冬半年气象影响因素不同（下文将对此进行详尽介绍），可见仅降水和气温组合表征气象条件变量是不能够完全反映气象条件对行业产出的影响关系的。
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