气象经济学：气象条件与行业经济增长的关系

2023-08-25 理论教育版权反馈

【摘要】：说明农业、工业和批发零售餐饮业的GDP变量均与对降水和气温这一短期气象条件组合变化密切相关，其中农业部门荷载系数最大，这说明农业部门对降水的依赖性更强。工业与降水和气温的关系是负相关：降水越多或气温越高，越不利于工业GDP的增长。通信交通运输业变率DComgrowth，对只有年平均降水量和年平均气温的气象条件组合的依赖特征不显著。

为了消除由于观测量纲的差异及数量级所造成的影响，需要考虑国民经济增长率与气象条件的关系，主要将陕西省10个地市1986—2005年间四个不同行业的GDP变化率作为第一组变量，即当年GDP值减去上一年GDP值，再除以上一年GDP值得到的比率作为这一年的增长率，分别记为农业DAgrgrowth、工业DIndgrowth、通信交通运输业DComgrowth和批发零售餐饮业DTrigrowth。比如农业，，ΔDAgr=DAgr1-DAgr0。把陕西省10个地市1986—2004年间的两个不同的气象要素作为第二组变量，分别是每平方千米降水量R（年平均降水量除以该地市行政区划面积）、年平均气温变化T（年平均气温与当地30年平均气温30年距平值比较，正值赋值为1，负值赋值为0）。经检验有两对典型变量显著相关，第一对典型相关系数λ1=0.6382，另一对典型相关系数λ2=0.4389，这里只分析第一对高度显著相关的典型变量（表4-5）。

表4-5　陕西典型相关分析结果之二（λ1=0.6382）

续表

**表示通过1 ％的显著性检验，*表示通过5 ％的显著性检验。

在表4-5和公式（4-4）的典型相关分析中，降水量（R）和气温（T）的P值分别为0.032和0.000，分别通过小于5％和1％的显著性水平检验。其中，降水变量载荷系数的绝对值较大，说明降水是这一对组合中的相对主要的指标，占主导地位。农业（DAgrgrowth）、工业（DIndgrowth）和批零销售餐饮业（DTrigrowth）的载荷系数分别为0.036 610 9，-0.009 228 3和0.013 840 5，T-检验值分别为5.76，-5.31和4.39，P值均为0.000，均通过了检验；通信交通运输业DComgrowth的P值为0.326，没有通过检验。说明农业、工业和批发零售餐饮业的GDP变量均与对降水和气温这一短期气象条件组合变化密切相关，其中农业部门荷载系数最大，这说明农业部门对降水的依赖性更强。农业和批发零售餐饮业与降水呈正相关：降水越多，越有利于促进农业和批零销售餐饮业GDP的增长；三者与气温也呈正相关：气温越高，越有利于促进农业和批零销售餐饮业GDP的增长。工业与降水和气温的关系是负相关：降水越多或气温越高，越不利于工业GDP的增长。通信交通运输业变率DComgrowth，对只有年平均降水量和年平均气温的气象条件组合的依赖特征不显著。这个分析结果与上一小节的相一致。

气象经济学：气象条件与行业经济增长的关系

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