在实验室质量考核中，对标准样品的实际测量均值与其保证值之间的差异是由抽样误差引起的，还是确实存在本质的差别，可用计算t值和查t值表的方法来判断两均值之差属于抽样误差的概率有多大，即对这些差异进行“显著性检验”，简称“t检验”，当抽样误差的概率较大时，两均值的差异很可能是抽样误差所致，亦即两均值无显著性差异；如其概率很小，即此差异属于抽样误差的可能性很小，因而两均值有显著性差异。......
2023-11-23
统计检验及水资源评价
【摘要】：在一定的显著性水平下统计检验原假设：模型为实测样本的推论总体。柯尔莫哥洛夫非参数检验法：是利用样本经验分布和推论总体分布间的最大差异作为检验统计量式中：Fn为样本经验分布；Fo为推论总体分布。大量模拟样本，其长度等于实测样本长度，计算各模拟样本的参数：均值、方差、偏态系数，自相关系数等，绘制参数的经验分布，求得相应于频率2.5%和97.5%的参数值，作为置信上、下限。
在一定的显著性水平下统计检验原假设：模型为实测样本的推论总体。据样本抽样分布规律，采用如下方法。
（1）χ2测验法：利用模拟序列和实测样本序列构成统计量
（2）柯尔莫哥洛夫非参数检验法：是利用样本经验分布和推论总体分布间的最大差异作为检验统计量
式中：Fn（x）为样本经验分布；Fo（x）为推论总体分布。
给定一个显著性水平α，查表得临界值Dα，若Dn＜Dα则假设成立。
（3）参数值置信区间法。大量模拟样本，其长度等于实测样本长度，计算各模拟样本的参数：均值、方差、偏态系数，自相关系数等，绘制参数的经验分布，求得相应于频率2.5%和97.5%的参数值，作为置信上、下限。若计算出的参数落入此区间，则假设成立。为简化计算，可用大量模拟样本计算出参数的均值和方差，构成参数的标准化变量，并设其为N（0，1）正态分布，给定显著水平后得到置信区间，若实测样本落在其中，则假设成立。此法应用较普遍。
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2023-08-23
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2023-08-23
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2023-08-23
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2023-10-26
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2023-11-05
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