将随机数作为事件出现的随机概率进行模拟工作步骤①求出模拟事件出现的概率。④从随机数表中任意指定一个随机数作为始点，一个一个的模拟。由于表7-5中分布概率、累计频率和随机概率只精确到小数点后两位数，所以获取的随机数只需两位数即可。表7-7 随机数与相应的服务时间3）将随机数加以改造，作为实际发生的事件进行模拟。目的是使模拟随机数的平均数与均方差和模拟事件的平均数与均方差相等。......
2023-07-15
随机水文过程基本概念
【摘要】：水文现象随时间而变化，称为水文过程，其变化的影响因素包括确定性和随机性两种成分。兼具这两种成分的水文过程称为随机水文过程。多年的过程可看作是多次独立随机试验，是一簇时间t的函数，称为随机函数，相应地称每年一次的过程为随机函数的一次现实，称为样本函数。推而广之，可定义n维随机过程的分布函数及密度函数。
水文现象随时间而变化，称为水文过程，其变化的影响因素包括确定性和随机性两种成分。兼具这两种成分的水文过程称为随机水文过程。若只具确定性，称为确定性水文过程；若随机性水文过程变化在时序上无相依性，称为纯随机水文过程，本书前几章涉及的主要是这种过程，也即常规的频率计算方法。
在流域气候、下垫面状况和水文地理特征基本稳定的条件下，每年的水文过程（例如年最大一次洪水过程等）可认为是一次独立随机试验的结果，且为时间t的函数。多年的过程可看作是多次独立随机试验，是一簇时间t的函数，称为随机函数，相应地称每年一次的过程为随机函数的一次现实，称为样本函数。当随机函数随时间t连续地取有限区间Δt内的值时，即称为随机过程；取离散值时，由此组成的随机过程，在随机水文学中称为随机水文序列或水文时间序列。在此以X（t）表示随机过程；以Xt表示随机序列（t＝1，2，…，n），其一年过程（即一次现实）为xi（t）（i＝1，2，…，n），称xt（t1），xt（t2），…，xt（tn）为随机过程X（t）在时刻t＝t1，t2，…，tn的截口或状态。
X（t）的统计特征由其分布函数F（x）所确定，n组随机变量（向量）的统计特征完全由其联合分布函数F（x1，x2，…，xn）所确定。对固定时刻t，其分布函数为
此为随机过程X（t）的一维分布函数，f1（x，t）为一维概率密度，均与t有关。推而广之，可定义n维随机过程的分布函数及密度函数。
与前节介绍的纯随机变量类似，随机过程的数字特征可以描述随机过程的统计特性，包括均值函数、方差函数和协方差函数以及截口的矩等。
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