目前，将神经网络应用于图像识别的文献很多［1，2］，但用于服装图像的情感语义识别和检索还几乎没有，而本章及第4、第5章正是采用了神经网络对男西装图像情感语义识别和检索问题进行了探讨。图3－1男西装图像样本神经网络训练和入库的流程图3－3男西装图像情感语义检索的流程BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。......
2023-08-23
基于SVM回归预测的服装图像情感语义识别和检索
【摘要】：在获得面料图像低层特征数据的基础上，就可以用SVM回归进行实验。本节利用LIBSVM进行SVM回归分析，样本是经过主观情感测试的那些60张面料图像。通过SVM训练，可以得到关于因子1、因子2、因子3训练的模型，根据训练好的模型，可以对任意一面料图像按照相应的方法提取特征并进行3个因子值的预测。
在获得面料图像低层特征数据的基础上，就可以用SVM回归进行实验。所使用的软件是LIBSVM，该系统是台湾大学林智仁（Lin Chih－Jen）教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。该软件不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其他操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题。该软件包可在http：//www．csie．ntu．edu．tw/～cjlin/免费获得。该软件可以解决C－SVM、ν－SVM、ε－SVR和ν－SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题和回归问题［3，4］。
本节利用LIBSVM进行SVM回归分析，样本是经过主观情感测试的那些60张面料图像。对这些面料样本首先按照第9章中所述的方法提取图像的低层特征作为向量［2］，输入到SVM中，利用LIBSVM的回归方法对样本进行回归分析。其中LIBSVM的类型是EPSILON_SVR，其核函数选的是RBF核，精度为0．0001。SVM在RBF核下面主要是在惩罚系数C一定的情况下求最优的σ。因此在不同的C下面，SVM训练获得的模型可能不一样，图10－1所示为C分别取1和500时因子1、因子2、因子3的训练结果［5］。
图10－1 不同惩罚系数C训练的不同效果
在图10－1中，系列1（蓝色）为60张面料图像样本实际主观情感描述测试计算所得情感因子的值，系列2（粉红色）是在一定C的情况下SVM训练然后预测样本得到的预测值。通过比较，当C在一定范围的时候，比如C=500，回归的精度已经非常高。因为两条线基本上重合，从而在一定程度上说明了所选择低层特征的合理性以及有效性，也验证了第8章分析的合理性。通过SVM训练，可以得到关于因子1、因子2、因子3训练的模型，根据训练好的模型，可以对任意一面料图像按照相应的方法提取特征并进行3个因子值的预测。
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2023-08-23
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长期以来，由于人类情感的主观性和服装情感描述的模糊性，截至目前对服装情感的认识大多仍停留在定性阶段。而随着人工智能技术的发展及人们对服装品位的日益苛求和着装情绪化，我们认为是时候把对服装情感的研究和应用提升到“定量”阶段了。基于此，我们提出了“服装情感学”的概念，并把人工智能有关理论引入服装领域，结合心理学、感性工学等学科的研究成果，对服装情感进行量化研究，以期达到对服装情感的定量描述和量化评价。......
2023-08-23
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语义差异法的调查问卷涉及被评的事物或概念、量表、被测者三项要素。对于被测者的要求，数量一般要求30人以上，才能得到稳定的资料。根据以上分析，针对服装面料情感的测试系统，后台主要有会员管理、情感词调查投票管理和情感调查打分管理等功能模块。情感调查打分管理：一是可以对面料图像进行管理，其中包括调查题目、调查时间段、打分的范围、需打分的情感词对等的添加或修改功能；二是可以对打分结果进行统计分析。......
2023-08-23
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服装图像情感识别和检索中的冷暖描述详细阅读
从色彩心理学来考虑，橘红和天蓝的纯色分别定义为最暖色和最冷色两极，靠近暖极的颜色称为暖色，靠近冷极的称为冷色，与两极距离相等的称为中性色［7］。因此，亮度—冷暖直方图特征能显示图像在色彩亮度和冷暖特征上的区别，并较好地描述图像的亮度和冷暖分布，有利于实现第一个情感因子的推导和计算。表2－2十维亮度—冷暖直方图数据......
2023-08-23
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在图3－4所示状态下点击“图像特征提取”按钮，显示其首页页面，如图3－10所示。图3－13因子1输出文本截图图3－14因子2输出文本截图至此，经过以上步骤，男西装图像的低层特征数据就可以通过程序自动算出，为BP神经网络训练和学习做好了准备。......
2023-08-23
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男西装图像的情感语义识别和检索详细阅读
利用Visual Studio 2008中C++程序编程开发男西装图像情感语义识别系统，图5－1所示为男西装图像情感语义识别首页界面。图5－5文件“text1．m”以记事本打开后截图图5－5中前30行是30张男西装图像样本的十维特征值，第31行是新加图像的十维特征值。添加并保存后，打开Matlab，导入名为“text1．m”的文件，在Matlab里执行该文件就可以输出新加图像的情感因子1的值。至此，完成了对任意一张男西装图像的情感语义识别。......
2023-08-23
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基于内容的服装图像情感识别与检索系统详细阅读
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2023-08-23
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