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图像样本低层特征提取的有效成果

2023-08-23 理论教育版权反馈

【摘要】：通过支持向量机和程序实现了服装面料图像低层特征和三个因子之间的映射。本章在提出利用支持向量机作为面料图像情感因子和低层特征之间映射关系模型的基础上，对基于内容的服装面料图像情感语义识别和检索的框架进行了研究，并利用程序开发了面料图像样本数据管理的系统，实现了面料图像低层特征的提取以及利用程序实现了服装面料图像低层特征和三个情感因子之间的映射。

利用Visual Studio 2008中C++程序编程开发出面料图像低层特征提取软件系统，在该系统中，面料图像的颜色和纹理低层特征实现了自动提取，因子值和情感描述值可根据式子（7－1）和（7－2）进行自动地互相计算。

在图9－4所示状态下点击“图像特征提取”按钮，显示面料图像低层特征数据界面，如图9－10所示。

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图9－10　男西装图像低层特征提取首页

在图9－10所示状态下点击“图片库因子系数计算与图像特征统计”按钮即可显示服装面料图像的低层特征数据，如图9－11、图9－12所示。图9－12所示为靠右侧的数据。

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图9－11　面料图像低层特征提取数据显示

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图9－12　面料图像低层特征提取（右侧）数据显示

图9－11所示每张面料图像的因子值和低层特征值，与第一个因子相关的七维低层特征值（六维的饱和度—冷暖模糊直方图加一维的图像对比度）；与第二个因子相关的257维低层特征值（256维的灰度图加一维的彩色对比度）；与第三个因子相关的四维低层特征值（三维的灰度矩阵参数加一维的平均色调值）。

点击任何一张面料图像，就可以显示其图像和一些低层特征数据，如图9－13所示。

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图9－13　点击单张面料图像显示的界面

如果点击“按因子1大小排序”或“按因子2大小排序”，就可以按相应的因子大小进行排序显示。

点击“因子1导出”、“因子2导出”、“因子3导出”就可以把每张图像的因子数据导入文本，作为支持向量机训练和学习时使用。因子1导出记事本文件out1．txt截图（部分）如图9－14所示。

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图9－14　因子1输出文本截图（部分显示）

相同的方法也可以把因子2和因子3的数据导入文本。通过支持向量机和程序实现了服装面料图像低层特征和三个因子之间的映射。

本章在提出利用支持向量机作为面料图像情感因子和低层特征之间映射关系模型的基础上，对基于内容的服装面料图像情感语义识别和检索的框架进行了研究，并利用程序开发了面料图像样本数据管理的系统，实现了面料图像低层特征的提取以及利用程序实现了服装面料图像低层特征和三个情感因子之间的映射。