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基于内容的服装图像情感因子空间建立

【摘要】:面料图像库中的每个图像样本,在完成主观情感调查,并经过相关性分析和因子分析,通过因子得分系数矩阵,可以计算出图像情感的三个因子的值,即可以将七维的情感语义空间转换为新的相互独立的三维情感语义空间,称其为情感因子空间,见式(7-1)、式(7-2)。

面料图像库中的每个图像样本,在完成主观情感调查,并经过相关性分析和因子分析,通过因子得分系数矩阵,可以计算出图像情感的三个因子的值,即可以将七维的情感语义空间转换为新的相互独立的三维情感语义空间,称其为情感因子空间,见式(7-1)、式(7-2)。由于这个三维的情感因子空间可以在很大程度上解释和描述原七对情感语义描述的总体意象,且信息损失较小,这样的转换大大降低了情感语义空间的维度;另一方面,该三维空间是一个各维度之间相互独立的正交语义空间,每个图像样本所对应的各个语义分量是正交独立的,在这样的空间上定义的样本点之间的距离将更为紧凑和合理,有利于对面料图像样本进行识别、分类、检索、评价等工作。

通过因子分析,对于面料图像的情感来说,可以将七维的情感语义空间简化为三维正交的情感因子空间,这个变换可以通过因子得分系数矩阵实现;同时,通过因子载荷矩阵,明确了每个因子所对应的情感语义情感词,为以后直接由图像低层特征推导三个情感因子打下了基础,使用因子载荷矩阵,还可以完成三维因子空间到七维情感语义空间的转换。

总之,为了进一步描述和量化服装面料情感,本章进行了有益的探索。在第6章借鉴了实验心理学对情感的研究方法,采用语义差异法对服装面料图像情感进行了主观调查,采用情感形容词组对图像情感语义进行了描述和量化。本章在已经得到七对面料情感描述词的基础上,通过相关性分析和因子分析,得到了一个独立正交的三维面料图像情感因子空间,其中,每个因子分别与几对情感词主要对应,实现了由面料图像的情感语义(形容词)空间到情感因子空间的转换。为下一步在该因子空间上定义面料图像间的情感相似度和对面料图像按情感相似度进行评估和检索成为可能。