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基于内容的服装图像情感语义识别与检索主要功能

【摘要】:语义差异法的调查问卷涉及被评的事物或概念、量表、被测者三项要素。对于被测者的要求,数量一般要求30人以上,才能得到稳定的资料。根据以上分析,针对服装面料情感的测试系统,后台主要有会员管理、情感词调查投票管理和情感调查打分管理等功能模块。情感调查打分管理:一是可以对面料图像进行管理,其中包括调查题目、调查时间段、打分的范围、需打分的情感词对等的添加或修改功能;二是可以对打分结果进行统计分析。

(1)会员注册。会员注册需要提供性别、年龄、职业、籍贯、民族、文化程度等信息。为后台统计提供被测者基本信息。

性别:男、女。

年龄:20岁及以下,之后每10年分为一个区间进行统计。

职业:工人、农民知识分子、在校学生、公司职员、离退休、无业失业等。

籍贯:按省(直辖市、自治区)和“国外”划分。

民族:按汉族等56个民族和“国外民族”划分。

文化程度:小学及以下、中学、高中(中专)、大学(本专科)、研究生及以上。

(2)调查投票。在收集一定数量服装面料情感词的基础上,通过对被测者进行测试,选出哪些形容词更能描述服装面料的情感,测试的结果网站系统可以自动显示,最后按概率并结合服装知识决定哪些情感词作为下一步情感打分调查的常用描述词。

需要注册后才可以投票,另外“多选”时需限制最多和最少的选票。

(3)打分测试。测试方法采用语义差异法(SD法)[7],该法是1942年由美国心理学家Osgood等所创,用以对人们主观体验进行测量的方法。此方法针对某一个评定对象,要求被测者在一组意义对立的配对形容词所构成的量表上进行评估,以了解该项事物或概念在各方面所具有的意义及分量,以此来描述心理连续量。语义差异法采用两极化形容词来表示,在评价的尺度上,分数越高代表被测者的意见强度越高。语义差异法的调查问卷涉及被评的事物或概念、量表、被测者三项要素。

量表通常采用的是李克特式量表(Likert-type Scale),为了能产生中性点,选用点必须是奇数(3、5、7、9或11),一般最常用的是5点和7点。对于被测者的要求,数量一般要求30人以上,才能得到稳定的资料。本书采用7点。

(4)后台管理。根据以上分析,针对服装面料情感的测试系统,后台主要有会员管理、情感词调查投票管理和情感调查打分管理等功能模块。

会员的管理:可以实现对会员注册后信息的审核和修改,根据会员注册和投票的数据可以按性别、年龄、职业、文化程度等类别进行统计。

情感词调查投票管理:一是可以添加情感词调查问题,其中包括情感调查题目、情感词的添加、调查方式为“多选”等基本功能;二是可以按被测者的性别、年龄等进行统计。

情感调查打分管理:一是可以对面料图像进行管理,其中包括调查题目、调查时间段、打分的范围、需打分的情感词对等的添加或修改功能;二是可以对打分结果进行统计分析