目前，将神经网络应用于图像识别的文献很多［1，2］，但用于服装图像的情感语义识别和检索还几乎没有，而本章及第4、第5章正是采用了神经网络对男西装图像情感语义识别和检索问题进行了探讨。图3－1男西装图像样本神经网络训练和入库的流程图3－3男西装图像情感语义检索的流程BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。......
2023-08-23
男西装图像的情感语义识别和检索
【摘要】：利用Visual Studio 2008中C++程序编程开发男西装图像情感语义识别系统，图5－1所示为男西装图像情感语义识别首页界面。图5－5文件“text1．m”以记事本打开后截图图5－5中前30行是30张男西装图像样本的十维特征值，第31行是新加图像的十维特征值。添加并保存后，打开Matlab，导入名为“text1．m”的文件，在Matlab里执行该文件就可以输出新加图像的情感因子1的值。至此，完成了对任意一张男西装图像的情感语义识别。
利用Visual Studio 2008中C++程序编程开发男西装图像情感语义识别系统，图5－1所示为男西装图像情感语义识别首页界面。
图5－1 男西装图像情感语义识别首页界面
图5－1状态下击“导入图片”，WINDOWS浏览器打开，点选名为“男西装31”的图像，如图5－2所示。
图5－2 选择目标识别男西装图像界面
将图5－2中的男西装图像导入后，如图5－3所示。
图5－3 目标识别男西装图像导入界面
目标识别男西装图像导入后，就可以在文件“检索图片特征．txt”里自动计算出该图像的低层特征值。程序会自动计算该图像的低层特征，并将该图像的低层特征值以写文件的方式写入程序文件夹下的名为“检索图片特征．txt”的记事本文件里。在“检索图片特征．txt”记事本文件中名为男西装31的图像低层特征值截图如图5－4所示。
图5－4 “检索图片特征．txt”文件打开后截图
从图5－4可以看出，程序可以自动计算出该图像训练因子1的十个特征值和训练因子2的七个特征值。
在名为“text1．m”的文件中将图5－4中因子1对应的十个特征值添加进来，该文件是Matlab软件对因子1的输入进行计算的文件，“text1．m”文件添加新加图像的十个特征值后打开截图如图5－5所示。
图5－5 文件“text1．m”以记事本打开后截图
图5－5中前30行是30张男西装图像样本的十维特征值，第31行是新加图像的十维特征值（图中画线部分）。添加并保存后，打开Matlab，导入名为“text1．m”的文件，在Matlab里执行该文件就可以输出新加图像的情感因子1的值。
同样的方法和步骤可以计算出新加图像的因子2值。
通过Matlab得出新加图像因子1和因子2的值后，输入图5－3中相应的方框内，点击“图像情感识别”按钮，程序会根据式（2－1）计算出新加图像的五对情感描述值，如图5－6所示。点击“图片入库”按钮，这张新的男西装图像及其数据就可以保存到男西装图像数据库中。至此，完成了对任意一张男西装图像的情感语义识别。
图5－6 男西装图像情感语义识别界面
有关基于内容的服装图像情感语义识别和检索的文章
- 详细阅读
-
服装面料情感探讨-基于内容的服装图像情感语义详细阅读
服装设计可以说是以面料为材料、以人体为骨架的雕塑艺术［2］。服装面料中的情感语义是人的感觉系统因生理刺激而对面料做出的情感反应，或由人的知觉系统从面料表面特征得出的信息［3］。当然，在服装和面料领域也存在同样的问题，服装面料的情感描述目前还没有一个统一的定论。为了得出这个共性，需要调查服装面料有哪些具有代表性的情感描述词，并对服装面料图像的情感描述进行量化。......
2023-08-23
-
基于SVM回归预测的服装图像情感语义识别和检详细阅读
在获得面料图像低层特征数据的基础上，就可以用SVM回归进行实验。本节利用LIBSVM进行SVM回归分析，样本是经过主观情感测试的那些60张面料图像。通过SVM训练，可以得到关于因子1、因子2、因子3训练的模型，根据训练好的模型，可以对任意一面料图像按照相应的方法提取特征并进行3个因子值的预测。......
2023-08-23
-
男西装图像情感因子空间分析详细阅读
并在此基础上建立了男西装图像情感语义因子空间模型［2］。文献［2］通过统计分析将五维的情感语义归结为两个独立的因子，这两个因子不妨分别用f1、f2表示，用E1，…，E5分别表示男西装图像的“正式的—休闲的”、“儒雅的—粗犷的”、“古典的—现代的”、“简洁的—复杂的”、“艳丽的—淡雅的”情感语义描述值，那么五对情感语义描述和这两个因子的关系为：f1、f2这两个因子可以解释原五个变量总方差的86．201%［2］。......
2023-08-23
-
服装图像情感识别和检索中的冷暖描述详细阅读
从色彩心理学来考虑，橘红和天蓝的纯色分别定义为最暖色和最冷色两极，靠近暖极的颜色称为暖色，靠近冷极的称为冷色，与两极距离相等的称为中性色［7］。因此，亮度—冷暖直方图特征能显示图像在色彩亮度和冷暖特征上的区别，并较好地描述图像的亮度和冷暖分布，有利于实现第一个情感因子的推导和计算。表2－2十维亮度—冷暖直方图数据......
2023-08-23
-
基于内容的服装图像情感识别和检索详细阅读
长期以来，由于人类情感的主观性和服装情感描述的模糊性，截至目前对服装情感的认识大多仍停留在定性阶段。而随着人工智能技术的发展及人们对服装品位的日益苛求和着装情绪化，我们认为是时候把对服装情感的研究和应用提升到“定量”阶段了。基于此，我们提出了“服装情感学”的概念，并把人工智能有关理论引入服装领域，结合心理学、感性工学等学科的研究成果，对服装情感进行量化研究，以期达到对服装情感的定量描述和量化评价。......
2023-08-23
-
Matlab设计BP神经网络，实现情感语义识详细阅读
Matlab语言是MathWorks公司推出的一套高性能计算机编程语言，集数学计算、图形显示、语言设计于一体，其强大的扩展功能为用户提供了广阔的应用空间［6］。它附带有30多个工具箱，神经网络工具箱就是其中之一，其中BP神经网络的训练使用了Neural Networks Toolbox for Matlab。打开Matlab软件，会看到软件界面。在BP神经网络训练时，参数不同，最后网络训练的性能都不同。......
2023-08-23
-
彩色对比度描述在服装图像情感语义识别和检索中详细阅读
由于第二个情感因子还与图像的彩色对比度有密切联系，故本文仍采用式（2－7）所定义的一幅图像的彩色对比度。本章基于男西装图像的颜色对其情感语义特征进行了分析，初步结果为亮度—冷暖直方图能够较好地描述男西装图像的因子1所解释的情感，其归一化的模糊直方图十维特征可作为估算因子1的图像特征。研究结果为下一步探讨如何利用这些图像低层特征进行男西装图像情感语义的识别和检索打下基础。......
2023-08-23
相关推荐